东软添翼AI 3.0 ： 让医疗AI与医院持续成长

2026年9月的重庆，2026医学人工智能大会（MAIC）以“AI驱动数智健康高质量发展”为核心议题，把医疗AI推到了一个崭新的十字路口。

一方面，通用大模型的“概念热”还在持续；另一方面，走入会场的业内人士，越来越多地开始问同一个问题——AI能不能嵌进诊疗流程里？能不能让医生、护士的时间被真正解放出来？能不能在患者就医的每一个细节里被感知到？与此同时，WHO专家勾勒的全球健康AI图景显示，国际实践已从单纯工具应用迈向智能体协同、系统重构与可测可追溯标准建设的新阶段。

风向变了，需求也变了。

东软在会议期间发布添翼AI 3.0：以“让AI走向业务智能”为主张，把“AI能不能在真实医院里持续用起来”作为这代产品的核心命题。

深耕医疗，化作一份“添翼”的底气

“医疗AI不是独立赛道，它是医疗数字化、智能化进程的水到渠成。”东软集团总裁兼首席运营官盖龙佳指出。

这句话的背后，是东软三十余年的医疗业务沉淀。从最初的医院信息系统，到区域卫生信息平台，再到面向医生和患者的智能服务，东软几乎亲历了中国医疗信息化每一个阶段。

截至目前，东软添翼医疗健康智能化产品与服务已在100余家医疗机构或医疗单位落地，覆盖近150余个医疗场景。

也正是这种长期积累，构成了东软智能化战略，提出解决方案的智能化、数据价值化、服务化、生态化的底气。这一战略是在2024年初提出，似乎彼时东软就已经预见到了AI将以更深度的姿态进入各行各业的版图。

在盖龙佳看来，从国家顶层部署到各地实践，行业AI的真正价值，已不在于单纯追求模型能力，而在于能否真正融入业务、解决实际问题、创造可衡量价值，更关键的是让AI从"外挂工具"真正成为解决方案的内生能力。这正对应东软"软件+数据+AI"深度融合的路径。于医疗行业而言，让数据撑起医院卓越运营、疾病诊治、新药研发、医保商保协同以及院外的健康管理等全流程。

从1.0到3.0：AI必须“长”在业务里

关于添翼AI 3.0升级的内在逻辑，东软集团副总裁兼医疗健康事业部总经理李  东的判断朴素而有力：

人工智能本身是技术。在AI时代，技术要回应的核心问题，是“过去我们在医疗领域解决不了的问题”能不能借由AI真正被解决。

围绕这个判断，添翼AI完成了三个阶段的迭代。

1.0阶段，是能力接入。大模型开始具备行业可用性，DeepSeek等模型成为推动行业应用的关键触点。这一阶段东软做的事情非常直接——把大模型接进来，搭载东软“融智”AI框架，先让AI能力在医疗场景里“转起来”。

紧接着是2.0阶段，即场景智能。这一阶段东软的路线是聚焦六大核心场景，实现医疗智能体集群，做融合AI、数据、流程、组织于一体的医疗智能化方案。

而这一次，3.0阶段，则是业务智能。李东强调：3.0阶段最关键的转变，是AI不再以单点外挂的方式存在，而是要“长”进医院的业务流程里，成为原生的能力。

值得注意的是，MAIC 2026期间多位专家报告中AI从聊天机器人、单一智能体、多组织体协同到AI原生的演进路径，与添翼AI的迭代高度契合。这也印证东软对医疗AI方向的判断正与全球趋势形成共识；而医疗AI越深入业务，安全、伦理与责任边界越重要，也与东软白皮书"让AI更加可信、安全、可持续"的主张高度呼应。

图：东软添翼AI3.0

为了让这一判断真正落地，添翼AI 3.0通过添翼医疗大模型、医学知识、高质量数据、智能工具和专业智能体，重构了医院侧的智能基础设施。

何谓高质量数据？医院其实并不缺数据，缺的是“为AI而建”的高质量数据集。数据质量和数字化水平直接决定医疗AI的应用效果。东软围绕专病、患者、诊疗过程与临床场景，把分散的多源数据治理成可复用、可流通、可训练的战略资产。这正是添翼3.0"模数共振"理念的起点：以高质量数据为基础，让数据与模型持续协同、相互促进。在技术执行细节上，东软集团医疗健康事业部技术总监金铸介绍了“1+N”模型体系——1个医疗大模型基座，叠加N个专科/专病模型，已经形成150+智能体应用。这背后是3000万+医学文献与病种指南、50万+电子病历、70+专病数据集、1000万+医学影像数据等高质量语料的支撑。

在金铸看来，添翼医疗大模型必须同时具备三种能力才会真正可信可用：

一，白盒化循证推理，让每一个结论都能找到证据、整条推理路径都可以审计追溯；

二，多模态深度融合，让模型同时读懂文本病历和CT、MRI等影像；

三，策略优化与工具协同，让模型像“实习医生”一样在仿真环境中进行成千上万次试错，主动调用工具、自主规划诊疗流程，最终生成逻辑严密、要素齐全的结构化病历或诊疗方案。

最后落到智能体这一层。添翼AI 3.0把过去散落的智能体汇聚成一个完整的生态——Agent Store。

金铸把它拆解为三个角色：智能体工厂让医院、医生、开发者可以低代码搭建专属智能体；智能体商场让智能体被看见、被订阅、被评价；智能体广场让智能体真正落到医院的业务流程里协同工作。

如果把这一整条链路连起来看，就能更清楚地理解为什么添翼AI 3.0是一次“跨度很大”的迭代：过去医院上的AI，是“几个能用的点”；添翼AI 3.0则把数据、知识、模型、智能体组织成了一个能够被持续调用、持续协同、持续进化的体系。这就是业务智能区别于场景智能的本质，也是3.0真正想要回答的那个问题。

双中枢+真实场景：AI融入诊疗的一天

能力底座搭好了，下一步就是把这些能力递到医生、护士和患者的手里。

这件事由添添和小翼两个智能中枢来完成。它们一个面向医院内部，一个面向患者，刚好构成了一天内医疗活动的两端。

图：东软在MAIC2026 第二届医学人工智能大会现场

添添是医院内部的智能中枢与门户，直接对接 HIS、EMR、LIS、PACS、护理系统、互联网医院等业务系统，把专业智能体和业务API编排成统一的服务。

它对医护人员最大的改变，是把“找人、找按钮、找菜单”这件事彻底变成“开口说话”——一句自然语言的指令，添添会理解意图、规划任务、调度模型/知识/智能体，并把结果送到最合适的位置。

李东用一个很具体的演示做了说明：在添添的支撑下，原本“跳转10+页面、耗时十几分钟”的接诊流程，可以压缩到“1个页面、几分钟”。对医生来说，这意味着把大量精力从“找系统、操作系统”中释放出来，回到真正的临床判断本身。

小翼则是面向患者的1V1专属智能健康管家。它以数字人为载体，贯穿诊前、诊中、诊后全流程，把智能导诊、智能预问诊、报告解读、云陪诊、智能问答、患者招募等服务收敛进同一个对话界面。

对患者而言，过去分散在不同App、不同窗口里的服务，被合并为同一位“耐心的陪伴者”——你只需要说出需求，剩下的交给小翼。

更关键的是，添翼AI 3.0已经不止停留在概念层，而是在多家头部医院真正“跑起来”了。

中日友好医院已上线添翼AI 3.0，以肛肠科高位肛瘘专病为试点，引入原创“1核3阶A5D标准化闭环方法论”，正向全院多专科复制推广；武汉大学中南医院通过添翼AI3.0实现了单一科室日均自动生成约300份病历文书、全院日均完成10万余次病历内涵质控；四川省人民医院落地三大智能化应用后，医生解读报告时间从8分钟/份降至2分钟/份......

这些数字连在一起，说明的其实是一件事：当AI真正融入流程节点，医院的效率、医务人员的体验、患者的服务感知，就能同时被重塑。

“省时间”从来都不是添翼AI 3.0的最终目的——让“省下来的时间”转化为对患者更温暖、更充分的关注，才是这一代医疗AI应该抵达的位置。

这也是为什么添添和小翼在产品设计上，把人从流程的“使用者”，重新变成医疗活动的“主导者”。

让AI成为医院“持续成长”的底层能力

医院智能化转型不是一次性的“软件采购”，而是一项需要持续投入、持续运营、持续进化的能力建设。

李东表示医疗信息化进入数智时代，今天谈AI是智能流程，这个月用A流程，下个月可能换成B流程，并且要根据数据反馈不断优化。

这背后是一个根本性的转变——医疗AI的价值不再由一次性的交付来兑现，而是由它在真实业务中被使用、被反馈、被迭代的次数来兑现。

添翼AI 3.0的整套体系正是为这种“持续性”而设计的：

Agent Store开放生态，把医院、医生、专科联盟、医共体、科研机构、开发者全部纳入共创网络，让每一份优秀的AI实践都能被看见、被复用、被规模化推广；“数据+知识+模型+业务”的“模数共振”机制，则让AI在使用中不断吸收医院业务、专业经验和最新医学知识，从而越用越聪明、越用越懂本院。

图：模数共振——业务智能持续进化

这种长期主义，最终要回到医疗AI必须守住的初心——“让人不得病、让病人看得上病、看得好病、看病更温暖”。

面向未来，东软将在医疗健康产业持续深耕并多点发力。比如，在AI能力普惠化方面，让顶尖诊疗经验沉淀为可流转、可复用的智能能力，推动与三甲同等水平的AI辅助下沉到县域和基层；在医疗数据价值化方面，以高质量临床数据反哺药物研发、真实世界研究与医疗器械创新，加速创新药与高端装备自主化进程；在健康管理前置化方面，将慢病管理、传染病防控、心理与睡眠健康纳入AI服务体系，推动医疗健康从"治已病"向"治未病"延伸。

这与国内健康AI走向标准化、规模化应用、与全民健康信息平台深度融合的趋势同频共振，也让这份长期主义有了更长远的落点。

当下，医疗AI的风向，已经从“能力的多与少”转到了“能力的可持续性”；医疗机构的需求，也从“能不能用上AI”转到了“AI能否和业务持续成长”之上。

添翼AI 3.0正是东软对这两个转向的正面回答，也是东软的又一次主动出击。

正如盖龙佳所说——“AI的发展，智能化的发展，一定会让能够和这个时代同频共振的企业获得新的生命”。