数智强基·智惠民生——基层卫生健康数字化建设推进会

数智赋能强基层  智慧医疗惠民生

以数智化助推基层卫生健康服务提质增效

安徽省卫生健康委

基层医疗卫生机构是守护全民健康的“第一道防线”，在分级诊疗体系中承担着“健康守门人”的关键职能。近年来，我省贯彻落实新时代党的卫生与健康工作方针提出的“以基层为重点”要求，积极探索人工智能、大数据、云计算等技术在卫生健康领域的应用，重点从提升诊疗能力、打通数据共享、理顺就医秩序等方面发力，走出一条“数智强基、便民惠民”的基层卫生健康高质量发展路径。

一、智医助理优化迭代，助力基层提升诊疗能力

为解决基层医生诊疗能力不足、病历书写不规范、用药错误风险高等问题，2018年启动“智医助理”全科辅助诊疗系统建设，2020年实现基层医疗卫生机构全覆盖和常态化应用，并持续向转诊建议、慢病精细化管理等场景延伸。同时，依托国家人工智能行业应用中试基地项目，推动“智医助理”与基层业务深度融合，持续赋能基层。2025年，我省所有乡镇卫生院和社区卫生服务中心均达到服务能力标准，其中205家达到二级医院服务能力水平。全省基层诊疗量占比58%，其中59个县基层诊疗量占比69%，基层电子病历规范率由不足50%提升至98%。

一是强化顶层设计。始终坚持“顶层设计、统一标准”基本原则统筹推进项目建设，先后出台技术规范、互联互通接口规范等配套方案，明确智医助理系统与HIS、公卫、LIS、PACS等业务系统互联互通技术标准，以智医助理建设打通基层各类医疗信息壁垒。同步强化统筹规划与长效运营，省级统一搭建智医助理运行监管总平台；市级统筹部署辅助诊断、智能语音外呼两大能力平台；县级配套建设辅助诊断应急支撑服务节点；各基层医疗机构落地应用辅助诊断、智能语音外呼子系统。整套分级部署体系，既保障基层医务人员顺畅使用业务系统，也便于各级卫健部门实时动态监管基层病历书写、临床诊断质量。

二是强化财政保障。“智医助理”建设之初就列入省政府民生工程，各级财政累计投入4.32亿元，后续建立长效机制，持续保障系统运维与迭代经费。2026年“人工智能+基层应用”再次列入民生实事，3年预计投入1亿元，专项推进全省统一基层医疗卫生一体化信息系统建设。当前相关系统已在合肥市基层医疗机构全面落地，依托医疗大模型赋能合理用药审核、个体化诊疗辅助、中医智能辨证等核心业务，打通门诊诊疗、基本公卫、慢病管控、家庭医生签约、双向转诊全业务链条，实现各项工作一体化协同运转，推动智医助理从单一辅助诊断工具，迭代升级为覆盖基层医疗卫生全业务场景的智慧服务中枢。

三是强化培训和激励。采取骨干实训、线上轮训、现场实操、下沉指导相结合的方式，开展全覆盖应用培训，并将系统操作纳入每年基层卫生人员能力提升项目，确保培训内容适配基层实际应用需求。会同省财政厅、省医保局出台激励机制，提高使用“智医助理”的一般诊疗费，将系统使用情况和应用效果纳入对基层医疗卫生机构和相关基层医务人员考核内容，并将考核结果与基层医疗卫生机构负责人绩效考核，基层医务人员评先评优、职称晋升等挂钩。

二、检验检查结果互联互通，助力优质医疗资源下沉

为解决基层缺乏影像诊断医生、群众在不同医院重复检查、结果互认难等问题，我省构建了覆盖全省的医学影像云平台，并向检验、心电等5类检查检验拓展。目前，全省医学影像互联互通已覆盖2398家医疗机构，包括所有乡镇卫生院和社区卫生服务中心，累计为基层提供远程诊断超1200万次，检验调阅19.55万次，基本实现“基层检查、上级诊断、结果互认”。

一是聚焦保联通。2022年实现影像检查数据共享，2024年逐步拓展到检验结果和心电、超声、病理、内镜等其他5类检查检验结果。制定省级统一的质控标准和编码标准规范，实现全省2713项影像检查项目编码统一。

二是聚焦促互认。先后印发检查检验结果互联互通工作方案等系列文件，确定具备互认价值的临床常见检验项目103项和医学影像检查项目320项，并明确6种不予互认的情形。组织对各医疗机构检查检验结果开展定期质控检查和室间质评，确保检查检验质量。

三是聚焦建机制。会同省医保局制定了优化调整医学影像服务价格、远程影像诊断类项目费用结算等文件，完善医学影像服务价格体系和利益分配机制。强化跟踪督导，将重复检查检验纳入“三合理”核查重要内容，发现问题及时督促整改。

三、会诊转诊平台智慧调度，助力构建有序就医格局

为解决患者异地就医盲目、转诊不畅等问题，会同省医保局出台指导意见，通过分级分层实体化建设运行会诊转诊中心和建设省会诊转诊平台，构建“医疗引导、医保协同、专家支撑、智慧赋能”的有序就医格局。2025年度跨省住院结算人次增幅同比减少9.51个百分点，跨省住院总费用增幅同比减少8.05个百分点，基金支付同比下降5.98%。

一是强化省级统筹与制度保障。省、市建立会诊转诊管理中心，二级以上医疗机构建立会诊转诊服务中心，在紧密型县域医共体框架下建立县域内会诊转诊机制。明确转诊规则，建立市县转诊“白名单”制度，制定重点病种转诊指引，首批确定20个重点疾病省级转诊医院指引名单。

二是规范平台全流程运行与监管。依托智联网医院系统建设省会诊转诊平台，构建覆盖全省、上下贯通的会诊转诊服务网络。县域内医疗机构通过平台开展会诊转诊业务，市级在线审核并跟踪进度，对跨市转诊到省属医院的及时推送转诊信息至相应医院。省平台整合专家资源，进行可视化配置与智能匹配，并动态监测相关核心指标。

三是推动医保异地备案信息共享。在省数据资源共享平台上，医保异地就医备案信息每2小时共享交换到省会诊转诊平台，各市会诊转诊管理中心登录省会诊转诊平台及时主动联系患者提供相关服务。

强机制 优服务 拓内涵

应用人工智能赋能基层卫生健康工作

浙江省卫生健康委

浙江牢记习近平总书记“把人民健康放在优先发展战略地位”的殷殷嘱托，省委、省政府高规格推进高水平健康浙江建设，以医疗卫生强基工程为牵引，以人工智能赋能基层为突破口，推动AI辅助诊断、AI健康管理等技术普惠应用，让群众在家门口享受优质诊疗服务。全省重点人群签约率91.9%，近3年全人群签约率年均增长2.4%，群众满意度达96.7%。

一、高位推动，构建AI赋能基层政策体系

一是强化顶层设计。省委、省政府专题会议部署人工智能在县乡村医疗机构加快推广应用。省两办印发《高水平建设健康浙江实施方案》、《全面推动县域医共体医疗卫生人才“县乡村一体化”管理改革实施方案》，在基层医疗卫生机构全面推广应用人工智能技术。省卫生健康委发布《浙江省加快推动“人工智能+医疗健康”高质量发展行动计划（2025—2027年）》，建立全省统一规划、统一标准、统一管理的AI创新发展机制。目前基层已部署64个辅助诊断、34个疾病筛查及健康管理、19个基本公卫、10个家医服务人工智能模块和应用场景。

二是夯实平台支撑。先后投入1000多万元，以“安诊儿”医疗大模型为底座，统建“浙里智医”医学人工智能辅助诊断系统、“数字家医”智能服务平台、“浙里健康e生”居民健康档案系统等核心应用，形成“一底座三应用”的AI赋能基层格局。依托医疗领域国家人工智能应用中试基地，支持一批超亿元的人工智能赋能基层项目。构建全省健康医疗大数据中心，全量归集电子健康档案、电子病历等数据，为AI模型训练与应用提供高质量数据要素供给。

三是完善政策保障。探索将AI辅助诊断项目纳入医保支付范围，推动医疗、医保、医药数据互通。组织省级医院专家研制医学人工智能产品应用规范与评测标准，规范基层AI应用准入。建立AI专项投入机制，为基层AI基础设施建设和可持续运营提供资金保障。

二、AI赋能医生，提升基层诊疗服务能力

一是AI辅助诊断让基层医生更有“底气”。在全省1421家基层医疗机构全覆盖应用“浙里智医”医学人工智能辅助诊断系统。系统深度嵌入基层诊疗系统，覆盖门诊、急诊、住院、体检全场景，聚焦“给药剂量不适宜”等7大用药风险，按低、中、高三级风险分类提醒或阻断发药。累计质控3.13亿份处方，及时阻断修正190余万份处方的用药，基层用药合理率从85%提升至91%。同时提供AI推荐诊断、处置措施，实时预警提醒门诊病历内容，累计提供辅助诊疗服务超2.9亿次，病历书写规范率从52%提升至84%。

二是AI影像筛查让疾病早发现。促进医企对接合作，研发“平扫CT+AI”疾病筛查技术，覆盖胰腺癌、胃癌、肝癌及急性主动脉综合征等多个筛查病种。依托医共体区域影像诊断中心，应用于基层机构CT检查和老年人健康体检CT筛查等场景，实现基层群众无感早筛，一次平扫CT自动筛查多个病种。如杭州余杭区今年共筛查5万多人次，经风险提醒最终确诊恶性肿瘤25例、良性肿瘤75例、急性危重疾病3例。在部分村卫生室和巡诊车上配备便携式掌上超声设备，运用AI技术让村医经培训后即可开展腹部、甲状腺、颈动脉等常见部位平扫筛查，并通过远程超声数智系统实现上级专家远程会诊，已检查7000多人次。全省域推进“固定+流动+互联网+AI”巡回诊疗服务，月均诊疗服务8万人次以上。

三是AI家医服务让群众更有“医靠”。在全省开展“加个微信，多个医生朋友”主题服务活动，依托微信生态搭建线上签约服务新生态，打造家庭医生AI智能助手，实现智能转诊、智能提醒、智能皮肤病识别等功能，大幅提升履约效率。目前“数字家医”智能服务系统已覆盖3.6万余名家庭医生，汇聚签约记录3亿余条。自活动开展以来，18个试点县累计添加居民微信好友167余万人，发送服务消息2072万余条，咨询回复时长从半天以上缩短至46分钟。打造“安诊儿”医疗大模型，为基层群众提供就医陪诊、辅助诊断、家医随访等AI服务，已覆盖全省2000余家医疗卫生机构，累计服务超2亿人次。

三、AI赋能管理，提升基层治理精细化水平

一是AI药品管理让群众用药更放心。在试点地区打通县域诊疗、医保等核心大数据，利用AI算法对辖区老年人高频用药品种进行智能筛选与分析，统一村社、镇街常用药品标准化清单目录，指引基层机构按需精准配备，逐步在全省推开。建设常用药品智配服务系统，通过AI模型智能识别群众市外配药行为并推送至基层医疗机构，触发主动联系与服务召回，将外出配药患者精准引回基层。目前系统已生成回流订单4万余条，成功回引并服务拟外出配药群众1万多人。

二是AI人才管理让基层队伍更稳固。全省统建“健康人才大脑”，运用AI技术全量构建全省10万基层医务人员画像。贯通省、市、县、乡四级医疗机构，打通教育、人社、科技部门数据，整合临床、公卫、培训、病案首页等信息2亿余条，实时监测基层医务人员结构、流动及岗位变化，精准统计基层岗位充实率及人员下沉服务实效。为基层人才招聘、调配、培养提供数据驱动的决策支撑。在浙江省大学生村医赋能计划中设立人工智能素养与辅助诊断专题培训模块。

三是AI健康管理让数据赋能更精准。全省统建“浙里健康e生”，运用AI技术对居民健康数据进行智能分析，提供健康画像绘制、健康指数评估、健康状况监测等智能化服务，自动识别高危人群。向居民开放查询，访问量超5525万人次，居民电子健康档案向个人手机端开放率达87.7%。在患者授权下，家庭医生可调阅签约居民全景健康画像，精准掌握服务对象病情、病史及健康状况，提供个性化健康指导。

强化省级统建  深化AI赋能

推动基层卫生健康提质

江西省卫生健康委

近年来，江西省深入贯彻落实新时代党的卫生与健康工作方针提出的“以基层为重点”要求，以数字化、智能化手段赋能基层卫生健康事业高质量发展，以省级为单位集中部署的基层医疗一体化系统，实现基层医疗机构一套系统应用全覆盖。截至目前，基层智慧医疗系统覆盖全省2.3万家基层医疗机构，建立居民电子健康档案4127万份，为基层医生提供AI辅助诊疗16亿次，累计服务门诊患者超1.5亿人次。

一、坚持高位推动，构建全域协同推进新格局

省委、省政府始终把保障人民健康放在优先发展的战略位置，将智医系统建设作为补齐基层医疗短板、增进民生福祉的重要举措。

一是高位部署推动。我省将推进基层智慧医疗系统建设连续两年纳入省政府十大民生实事，省级财政累计投入1.8亿元，系统于2024年1月17日正式上线运行。省级层面成立由卫健、发改、财政、医保等部门组成的工作专班，各市县成立由政府分管领导任组长的工作专班，建立定期调度工作机制，形成上下联动、齐抓共管的工作格局，推进系统建好、用好。

二是全省统筹建设。实行省级统一建设、统一部署、统一运维，依托省电子政务云和电子政务外网等资源，建成“一朵云、一张网、一套应用平台”，推进了医疗、医保、医药的融合，构建了集医疗、医保、医药为一体的综合管理服务平台。该基层智慧医疗系统采用“省级主建、市县主用”模式，实现与县域医共体系统、省全民健康信息平台对接，业务协同、数据共享。

三是强化信创安全。系统在设计、开发、部署等环节，采用全国产化的CPU、数据库和操作系统等核心技术，对业务应用进行全量的国产化适配改造，为全国医疗健康信创化打造了标杆。

二、坚持AI赋能，打造数智赋能基层服务新场景

聚焦基层医疗卫生服务堵点难点，依托基层智慧医疗系统搭建全链条人工智能应用体系，全方位重塑基层诊疗服务模式。

一是在临床诊疗方面。系统深度融入问诊、诊断、质控、审方全流程，AI辅助诊疗模块可识别1100多种病例，提供智能问诊引导、鉴别诊断、治疗方案推荐及合理用药审核等服务。通过智能辅助干预，全省基层不合理用药占比下降21.6%，累计拦截风险处方超2417.5万张，电子病历规范率由28%提升至98%，门诊实名就诊率从65%增至97%，处方合理率由53%提升至90%。

二是在公共卫生与慢病管理方面。依托智能语音外呼系统，基于大模型技术覆盖12项基本公卫核心工作，将单条随访耗时压缩至3-5分钟。智能语音随访累计服务超1100万人次，极大缓解基层公卫人力不足压力。同时，依托健康数据共享优势，实现二级以上医院慢病确诊患者精准推送属地管理，2025年新增推送慢病患者130.9万人，新增纳入规范化管理慢病患者92.3万人。全省1044家基层慢病管理中心部署上线慢病管理模块，城乡居民到基层医疗机构就诊时，体检、签约、随访实现弹窗提醒，高血压、糖尿病规范管理率分别达74.89%、76.54%，有效实现医防深度融合。

三是在传染病防控方面。基层智慧医疗系统总对总对接传染病智能监测预警前置软件，实现基层医疗机构接入全覆盖。系统自动识别门诊病历中的发热、咳嗽、腹泻等异常症状，结合时空与人群分布综合研判，对潜在聚集性疫情发出实时预警。同时对接国家传染病直报系统，实现病例信息自动采集、合规校验与实时上报，累计上传7万条预警数据，聚集性疫情发现时效平均缩短70%，筑牢基层公共卫生安全防线。

四是在智慧数据监测方面。构建基于AI的基层医疗机构运行监管子系统，实现省、市、县、乡四级运行数据智能监测。系统全面统计分析基层基本医疗服务情况，包括门诊诊疗、住院服务、医疗费用、就诊峰值、高发疾病等情况；重点人群基本公卫服务、慢性病管理及家庭医生签约服务情况等。通过大数据多维度分析基层基本医疗和基本公卫服务质效；基层资源配置情况，如：基层人才队伍、科室设置、设备配备等；群众满意度等核心指标，推动管理从“报表驱动”转向“数据驱动”。

三、坚持数据共享，构建一体化基层健康服务新体系

一是实现数据互联互通。智医系统与全民健康信息平台互联互通，实现334家二级及以上医疗机构检查检验结果及出院记录在基层查询共享。同时，系统与县域医共体平台对接，搭建基层医疗机构与县级医院医学影像、心电诊断、双向转诊、远程会诊等功能业务协同，实现“基层检查、上级诊断、结果互认”。据统计，医共体牵头医院为基层出具影像诊断报告50.9万份，心电诊断报告44.8万份，远程会诊报告2.14万份。

二是实现跨部门数据共享。系统对接省医保局医保结算、医保“村村通”系统，实现诊疗与报销数据实时同步、刷脸就医和诊后医保直报，医保刷脸结算超9168万次；连通省药监局药品追溯系统，实现基层药品采购、使用全程溯源；接入省财政厅非税电子票据系统，简化线上票据核验流程；常态化共享省农业农村厅防返贫监测对象、省民政厅特殊困难人群，精准识别低保、特困对象，为因病返贫动态预警提供数据支撑。

三是强化便民惠民应用。上线“智慧健康江西”小程序，依托全民健康信息平台居民健康数据，拓宽健康档案管理和应用场景，实现居民健康状况“一屏统揽”。小程序还开通“亲情账户”功能，可添加5名家庭成员信息，居民手机端可随时查询本人及家人电子健康档案、就诊记录、体检和慢病随访记录等，实现留守老人健康数据与外地亲属实时共享，真正打通基层健康服务便民“最后一公里”。

家医有约  四智一体

数智赋能家庭医生签约服务

重庆市卫生健康委

重庆市深入贯彻习近平总书记关于保障人民健康、夯实基层医疗卫生体系建设重要指示要求，聚焦家医签约服务重点、难点问题，坚持顶层统筹引领、政策制度兜底、跨部门数据协同，打造全市一体化“家医有约”数字化平台，构建签约智管、服务智配、履约智处、综合智评“四智一体”运行模式，形成群众提需求‑平台智能派单‑一线落地服务‑全程数字监管的完整闭环，推动家医服务由传统人工管理向精准智治转变，筑牢城乡基层健康防护屏障。

一、加强组织领导，实现工作落实“一贯到底”

一是高位推动。市委书记3次对家医签约服务工作作出批示，分管市领导多次组织召开专题会调度推进、并带队赴区县专项调研。市委将家医全人群签约率、重点人群签约率、规范履约率等指标纳入全市党建统领“885”工作综合评价体系，每季度在区县党委、政府“一把手”例会上进行晾晒评价。“家医有约”应用建设纳入全市重点领域数字应用推进落实，定期晾晒任务进展，市政府督查室定期督办。

二是区县行动。各区县积极响应，将“家医有约”应用建设作为重要工作打表推进。全市所有区县应用接入市级“统一签约云服务”，上传历史签约记录，开展异常签约数据处置，通过市级政务平台，开展线上家医签约服务。

二、建立全市统一签约模式，实现家医全局“一屏掌控”

针对群众在各区县重复签约，区县间数据交互困难等问题，实施家医签约服务“三统一”改革，依托“家医有约”应用中“签约智管”场景，实现全市统一建库、统一管理、统一签约。

一是统一建库。打破原有不同区县、不同部门、不同医疗机构间数据壁垒，按照统一架构体系、统一数据规范、统一接口标准，连通全市37个区县家医签约系统信息孤岛，归集居民诊疗、检验检查、基本公卫服务等医疗卫生数据430亿条，调用医保、民政、残联、人社、农业农村等部门强相关数据115万条，形成全市家医签约服务全量数据库。

二是统一管理。对汇集在市级数据库的数据，按照“一人一档一签约”和“签约机构与居民健康档案管档机构一致性”原则，以居民身份证为唯一标识，与市居民健康档案数据库的居民个人基本信息匹配，按照居民签约“真实性、有效性、去重和属地划分”四个步骤，共清理失效签约协议2323.28万份，重复签约协议2261.19万份。开发“家医有约”应用管理部门端“驾驶舱”，各项业务可从市级逐级下钻至各区县、各基层机构、每一个家医、每一次履约服务，促使服务模式系统重塑、整体智治，实现家医签约服务工作“一屏掌控”。

三是统一签约。在重庆政务应用平台“渝快办”“渝快政”分别开发上线“居民端”“医生端”界面，实现居民线上申请签约，家医线上审核签约，系统发现已签约的不可重复签约，保障每一位签约居民在全市范围内实时在约一位家医。

三、打造需求精准响应系统，实现居民签约“一举两得”

针对因签约居民分布不均，居民与签约家医沟通不便、服务需求难以及时有效匹配，供需矛盾突出的问题，通过家医签约数字化改革，开发“家医有约”应用“服务智配”场景，向居民精准推荐家医和签约服务包，有效满足服务需求，也让家医能第一时间发出签约邀约，了解签约居民是否为重点人群等情况，实现“一举两得”。

一是设置匹配指标，摸清居民需求。在系统内设置居民基本情况、常住地、就医习惯、主要慢性病情况等指标，实时对接居民电子健康档案数据库，精准匹配生成居民签约需求。

二是建立服务清单，强化服务供给。制作家医签约地图，精准归集全市1062家签约服务机构、3.11万名家医详细信息，制定“1+12”家医服务清单，明确一般人群和老年人、孕产妇、儿童等12类重点人群签约服务内容，构建全市家医服务供给模型，满足不同人群服务需求。

三是配置签约任务，双向精准签约。建立签约服务供需匹配推荐机制，系统对居民健康需求数据进行精准分析和智能匹配，向居民推荐签约建议，帮助居民快速精准签约，满足居民个性化的健康服务需求；实时监测辖区签约供给资源，识别未签约的重点人群，向家医发送签约任务，辅助家医向重点人群等辖区居民发出签约邀约，实现重点人群愿签尽签，同时保障每位家医签约居民不超过2000人，工作任务分配更均衡。

四、创新分类服务管理机制，实现履约服务“一键智达”

针对签约形式化、履约不实的情况，实行分类服务，通过“家医有约”应用“履约智处”场景，提升签约服务质效，实现履约服务“一键智达”。

一是分层分类推动精准管理。系统根据签约居民个人健康情况将其分为低、中、高风险三个类别，按照绿、黄、红三色标记管理。家医根据居民分色标记，精准化提供不同层级的健康服务，提升服务效率和质量，红色人群优先处置，黄色人群定期跟踪健康状况并控制健康风险因素，绿色人群定期开展健康教育。

二是健康画像推动自我管理。基于居民电子健康档案的多维数据，对居民进行健康画像，并向居民开放查询，引导居民逐步实现自我健康管理。

三是任务派发推动规范管理。家医在“家医端”实时接收并及时响应系统派发的工作任务，按需调阅签约居民健康画像等信息，提供规范化健康管理。应用系统实时监测预警家医任务完成情况，及时提醒家医待完成的履约任务，确保家医及时完成履约服务。

五、优化数字绩效评价体系，实现工作监管“一览无余”

针对签约服务考核监管机制不健全，群众获得感不强的问题，建立完善家医绩效考核评价机制，推动签约服务高质有效。

一是全链条质量评价。建立家医签约服务绩效评价指标体系，包含“服务供给、服务覆盖、服务完整度、服务效果”4个大项、17个小项。所有指标数据均可通过系统获取，实现对家医签约服务各环节的无感式、穿透式评价。

二是广覆盖效果评价。以群众“评价分”作为服务效果的评价导向，建立签约居民对家医服务质量的线上评价机制，提高家医责任心。

三是多维度结果运用。市级将家医签约中的基本公共卫生服务纳入基本公卫重点评价内容，建立奖励绩效分层机制，按照综合评价结果，分级、分类发放绩效奖励，并在职称晋升中予以倾斜，激发家医做实服务的积极性。

通过数智化建设，全市家医签约服务全人群覆盖率、重点人群覆盖率分别提升14.04、4.52个百分点，基本公卫服务重点人群满意度同比提升4.3个百分点。居民调阅档案达2315.7万人次，居民健康素养水平同比提升2.72个百分点。该项工作获《中央电视台新闻联播》《人民日报》和《新华每日电讯》各报道1次，重庆日报报道4次。

以“人工智能 +”赋能医疗卫生强基工程

江苏省东台市卫生健康委

东台是江苏省沿海中部的一个县级市，面积3558平方公里、全省县域最大，最远的镇离市区有80分钟车程，60岁以上老年人口占比近40%且多数生活在农村，解决农村老人就近就便就医的问题尤为紧迫。我们把“数智化”作为实施医疗卫生强基工程的有力抓手，强化紧密型县域医共体内涵建设，打破城乡界限、推动资源下沉，让老百姓在家门口就享有高水平医疗健康服务。市域就诊率稳定在94%左右，基层诊疗量占比达75%，连续两年入选世界卫生大会有关主题边会典型案例。

一、坚持高位推动，上下联动聚合力

突出系统谋划、多方协同，确保“人工智能+医疗健康”有力有序推进。

一是强化组织领导。市委、市政府将数智化纳入深化医共体建设三年行动计划，创新建立“运营中心+成员单位”的医共体运营模式，由运营中心负责推进数智化工作落实。建成数智健康驾驶舱，将市、镇、村三级372个医疗卫生机构连成“一张网”，实现数智化应用全场景覆盖、全流程贯通。

二是强化三医协同。打通医疗、医保系统壁垒，实现临床诊疗与医保结算两大数据互联共享、深度治理利用。实施医保基金“总额包干、结余留用、合理超支分担”付费模式，2025年医共体结余医保基金2267万元，其中1000万元用于人工智能场景应用。

三是强化绩效评价。构建“四方满意、群众健康、医疗质量、服务能力、运行效率”五维质控评价体系，AI实时抓取群众满意度等核心指标进行评价，评价结果与医保基金分配、单位绩效等直接挂钩，推动住院次均费用、转外统筹基金同比分别下降18.84%和1.58%，群众满意度从88.6%提升至92.32%，实现“服务更好、花钱更少、群众更满意”的多赢局面。

二、强化政策供给，精准破解发展难

紧抓国家公立医院编制动态调整改革试点机遇，将改革红利转化为数智化发展效能。

一是加强规划引领。出台《东台市“三医”联动改革三年行动计划》《卫生健康事业高质量发展三年行动计划》，将数智化建设作为重点内容，明确建设时间节点和责任分工，督促推进。

二是加强人才强基。成立卫生信息中心，调增编制5名，配强专业力量。协调合作企业选派6名工程师驻点办公。建立常态化培训机制，每年组织智能化专题培训4次以上，各单位信息化工作人员全员覆盖、全员提升。

三是加强财政支持。将“人工智能+医疗健康”纳入东台市人工智能十大重点场景之一，投入3400万元建成数智健康驾驶舱“十大信息中心”，实现信息互联互通。同时设立500万元专项经费，保障系统运维、AI算力租赁和人工智能创新项目。将无人机调度、5G急救等数智化项目纳入市为民办实事工程，由国资公司兜底运营，确保项目建得成、用得起、管得久。

三、完善硬件网络，筑牢数智硬根基

坚持基础先行，构建覆盖全域、互联互通的数智化支撑体系。

一是铺设专用网络。建成覆盖全市的卫生专网，将4家市直医院、24家镇卫生院、341家村卫生室（站）全部接入统一网络，实现市、镇、村三级医疗机构互联互通，带宽满足数据传输需求。

二是统一数据标准。建成东台市全民健康信息平台，明确数据格式、传输协议和接口标准，打通HIS、LIS、PACS等不同厂家、不同系统之间的数据壁垒，彻底解决长期存在的“信息孤岛”问题。

三是夯实算力基础。建成市级医疗算力节点，新增6台高性能AI算力服务器，单台日均处理10—14亿token（词元）；同步部署数据中台，对接12大类核心业务系统，累计入湖核心数据10亿条，并实现全量数据常态化增量同步。在此基础上，部署千问、蚂蚁·安诊儿医疗大模型，支撑疾病史分析、就诊摘要、辅助诊断、临床决策等场景，全面满足医疗机构人工智能应用需求。

四是上线健康画像。全面整合全市居民既往病史、用药记录、检查检验结果、出入院评估、体检数据以及可穿戴设备监测指标等多维信息，为每位居民生成动态、连续、可视化的健康画像，实现“一人一档、一档一策”。

四、突出数智驱动，深化五大AI场景

聚焦五大领域，推动人工智能应用落地见效。

一是AI便民惠民。开展AI分诊服务，输入症状后可快速匹配对应科室及医生，实时获取诊室、检查、缴费、取报告等流程引导，导诊准确率超90%。建立AI病情初判分级系统，患者通过自助终端完成身份核验、症状填报与智能分诊，系统结合健康画像生成初步诊断建议，同步推送至医生工作站，全面提升诊疗效率。

二是AI辅助诊疗。全市2496名医生的处方，AI智能审核，每方必审、每方必核，处方合格率由45.7%跃升至94.2%，用药安全得到有力保障，“大处方”现象得到有效控制，年均节约医保基金4000万元。引入AI影像辅助诊断大模型，实现病灶自动定位、特征标注及分级预警，由人民医院专家把关复核，日均检查1400多例，年节省重复检查费用超200万元。AI智慧急救系统与五大救治中心无缝对接，“呼叫即救治、上车即入院”，院内专家实时远程指导，大幅缩短救治时间。无人机智能配送体系设立66条航线、273个起降点，药品可直达镇村，并将检验标本带回。

三是AI转诊会诊。建成市、镇、村三级转诊会诊中心，在全市医疗机构HIS嵌入“潜在住院患者”AI标识模块，门诊医生实时标记、即时预警，跟踪服务。对确需转外对象，面对面提供粘性服务，联系本地专家、对接专家工作室、提供专家库、协助外出就医。同时，借助转诊会诊智能系统，做好远程会诊，对于康复回东台的，主动对接跟踪管理，实现闭环服务。上半年，转外人次增幅较去年同期下降8.57个百分点，转外统筹支出增幅较去年同期下降0.75个百分点。

四是AI健康管理。依托10大专病中心和341个基层网格，利用AI进行智能随访、分色分类和医护上门调度管理，累计管理33.2万人。借助AI健康画像进行健康评估，开展健康宣教，实施健康干预，精准推送营养、运动、心理、行为、中医、用药、照护、康复等“八大处方”。自主开发健康管理APP，智能配备家庭医生，一般人群签约率达48.86%，重点人群签约率达84.73%。

五是AI质量监控。搭建质控评价AI平台，集成检验、影像、药事等11个医疗质量中心，聚焦“五高五低”，自动抓取门诊、住院、医技、设备使用等多维数据，对异常指标实时预警、分级响应，实现全域质控“一网感知、一屏统管”。平台上线以来，大型设备检查阳性率从75.6%提升至95.2%，医疗资源利用效率显著提升。