仅30%肿瘤患者坚持营养补充？这家三甲医院用数字化+人文护理实现破局

2026年，得到APP创始人罗振宇在中关村论坛上，借《论语》“君子不器”的智慧来解读AI时代。他指出，当AI能替代各种具体技能时，人最宝贵的价值不再是“会什么”，而是回归到“自己是什么”——那种无法被工具替代的独特性、丰富性与人文温度。

对于医院的肿瘤营养管理而言，人工智能可以自动抓取数据、推送营养方案、生成决策建议。但真正让一位肿瘤患者把营养液喝下去、坚持喝、喝对方法的，是护士的一句耐心解释，是营养师的一次床边指导，是心理师的一场情绪疏导。这不是技术能替代的，这是“人”的价值。

近日，温州医科大学附属第一医院（以下简称温医大附一院）肿瘤放化疗科护士长郑小冬走进健康界直播间，她以肿瘤患者口服营养补充为例，分享了温医大附一院如何用数字化+人文护理破局患者依从性差的问题。

80%的肿瘤患者营养不良

温州医科大学附属第一医院是一家拥有107年建院历史的浙江省首批三甲医院。医院自主研发信息系统108个，拥有223项软件著作权，年门急诊量达630万人次，辐射浙南闽北赣东3000万人口。

肿瘤放化疗科护士长郑小冬，在这个领域工作了近20年。她看到一组触目惊心的数据：全球新增癌症病例每年近2000万，我国占482万。癌症相关死亡病例全球974万，我国257万。更让人揪心的是，肿瘤患者营养不良发生率高达80.4%。

“身体是革命的本钱。”郑小冬在直播中说，“肿瘤病人要经历放疗、化疗、靶向、免疫等综合治疗，没有好的身体体质，并发症会增多，死亡率会提高，治疗耐受性和效果都会下降。”

口服营养补充是肿瘤患者营养治疗的首选，但现实是，癌症患者ONS依从率仅30.59%。郑小冬团队在科室做了现场调查，发现问题集中在六个方面。

营养风险筛查准确率低：护士根据病人自报的身高体重来筛查，与营养师复筛的结果存在50%左右的差异。

复筛也不及时：住院超过7天的病人，需要重新测量身高体重，但常常被忽略。

营养评估不全面：肿瘤病人需要专业的评估量表，但很多科室没有使用。
营养知识传递不畅：病人不理解为什么要喝营养液，“我可以吃得下，为什么要喝这个？”
“筛-评-诊-治-访”全程管理流程缺失：各个环节之间缺乏衔接。
多学科团队协作薄弱：营养不是一个人能搞定的事，但科室之间信息不通畅。

面对这些问题，郑小冬团队决定破局。他们的核心目标很清晰：组建MDT团队，搭建智能营养“筛-评-诊-治-访”一体化平台，开发肿瘤患者口服营养临床辅助决策系统。

从“人工筛查”到“智能弹窗”

项目从2021年开始酝酿，2023年1月正式启动，历时近五年。郑小冬团队用了PDCA循环理论、FMEA失效模式分析、QFD创新型品管圈等多种管理工具，从三个层面同步推进。

组织层面：组建多学科协作团队。

团队有15名成员，来自8个科室——护理部、肿瘤放化疗科、营养科、药剂科、胃肠外科、信息处等。每个人分工明确：心理咨询师负责情绪管理，营养师负责评估和处方，药剂师负责配伍禁忌，信息科同事负责系统研发。“万事一定要从头抓起。”郑小冬说，“筛查就是重中之重。”

组建多学科协作的营养支持团队

实践者层面：全员培训，流程闭环。

营养师每周三下午给团队培训，内容包括ONS定义、肿瘤患者营养评估、干预措施、并发症管理等。教学秘书定期组织理论和实践考核。

他们制定了智慧化营养支持闭环管理流程。患者入院后8小时内完成NRS2002筛查——不是24小时，是班内8小时。筛查结果低于3分，医生常规处理；3到4分，系统弹窗提醒医生进行营养评估；5分及以上，强制触发营养会诊。

“我们医院门急诊量650万，住院量也很大。不可能每个大于3分的病人都马上会诊，营养科总共才十几个人。”郑小冬解释。所以医院规定，5分及以上是强制会诊。

智慧化营养支持闭环管理标准化流程

智能营养风险筛查系统会自动抓取HIS、LIS、EMR系统的数据，计算NRS2002评分。专业营养师对护士的筛查结果和系统结果进行审核。系统还会自动生成营养处方，营养师根据实际情况调整。

团队还优化了环境设施。病区走廊里摆放了饮食展示柜、营养金字塔模型、ONS展示柜。每个病区都配有人体成分分析仪、握力器。还有一间独立的教学专用房间。

患者层面：从入院到居家的全程管理。

入院当天，责任护士向患者和家属介绍营养状况、ONS目的和意义，建立个人营养管理档案。

住院期间，营养师在48小时内用PG-SGA量表完成综合评估，结合膳食摄入、病史、人体成分、辅助检查结果，制定个性化ONS方案。

护士负责落地执行。郑小冬总结了“3+3方案”：两餐之间喝，循序渐进，从低浓度、小剂量开始，小口啜饮，不要一口闷。温度控制在37到40℃，冬天不能太凉。

“有些病人觉得一瓶几十块钱太贵。”郑小冬说，“但石汉平教授说过，你出去吃一顿也要几十块钱。营养补充上来，体质好了，治疗耐受性就高了。”

症状管理方面，他们使用中医适宜技术。吴茱萸贴敷在神阙、天枢、中脘等穴位，散寒止痛、降逆止呕。中药漱口水芳香化湿、疏散风热。

心理支持同步跟上。心理咨询师提供一对一咨询，使用认知行为疗法帮助患者调整负面情绪。同伴支持活动中，依从性好的患者分享自己的获益和心得。家庭照顾者协助记录每日饮食摄入、体重变化。

营养监测贯穿全程。责任护士、患者和家属共同监测，营养师根据监测结果及时调整方案。当ONS不能满足需求时，按照“五阶梯模式”升级营养支持。

出院准备期，团队进行营养再评估，提供居家营养支持方案。出院后，每周一次电话随访，互联网平台自动推送营养知识，微信群实时解答疑问。

数据说话：从62.2%到100%

项目实施近五年，成效显著。

营养风险筛查准确率——通过护士、营养师、智能系统三方把关，住院患者已实现100%筛查。

营养状况评定落实率、营养治疗率、患者ONS知识掌握率、依从性——全部达到或超过目标值。

营养相关并发症发生率下降。

患者满意度逐年攀升。医院在患者出院24小时后发送短信随访，打分数据客观统计，满意度逐年在升高。科室收到大量感谢信。

学术成果同样丰厚。近三年团队发表核心期刊论文14篇，其中国家级继续教育项目3项、省级4项、市级2项。药物临床试验项目中，营养相关两项——一项已结题，一项在研。团队还获得了多项专利。

郑小冬本人连续三年被评为医院“互联网+护理之星”。在项目推动下，科室被授予“肿瘤患者营养病房”示范病房称号，成为区域内争相学习的样板。团队已接收来自16家医院的53名护士进修学习。

一位老年患者的故事被反复提及。他原本坚持要退掉营养液，郑小冬没有直接拒绝，而是讲了一个案例——她在ICU进修时，一位植物人患者靠肠内营养支持，五年时间皮肤毛发状态极好，“胶原蛋白油光发亮”。“病人听完，就愿意尝试了。”郑小冬说。

AI不是万能，人才是根本

郑小冬反复强调一个观点：AI很聪明，能帮我们节省时间、提供思维辅助，但人是最终的知识决策者。

智能决策系统会生成护理记录和决策建议，但护士必须审核——是否符合当下病人的情况？符合才能保存，不符合就要手动修改。“我们不能完全靠AI。”她说。

老年患者的依从性最差。“阿公阿婆”有时一句话就把营养液退了。郑小冬的做法是：不着急退，先讲道理。用真实的案例、形象的比喻、耐心的解释，让他们理解营养补充的价值。

“我们不仅要给病人护理，也要把自己疗愈好。”科室定期组织心理工作坊，对规培生和员工进行情绪管理培训。

数字化系统打通了肿瘤营养管理的数据壁垒，标准化流程补齐了临床执行漏洞，但温医大附一院五年实践证明，一套能落地、高成效的患者营养管理体系，从来不是智能系统的单一输出，而是技术工具与人文服务的双向融合。

AI可以替代重复劳动，但替代不了人与人之间的信任、理解和温度。在肿瘤患者漫长的治疗路上，营养管理从来不只是“吃什么”的问题，它是筛查的每一次精准，是评估的每一份专业，是宣教的每一句耐心，是随访的每一通电话。在肿瘤护理领域，技术是高效工具，人文关怀才是医疗服务的核心底色。

讲师简介：郑小冬

副主任护师，浙江省肿瘤专科护士

温医大附一院肿瘤放化疗科护士长

浙江省互联网+护理专家

省巾帼文明岗岗长

温州市肿瘤护理专业委员会委员

浙江省肿瘤防治健康促进专业委员会委员

主持参与市科技局课题6项   发表核心期刊论文10余篇