省卫生健康委举行医疗健康高质量数据集建设主题沙龙活动

5月29日，省卫生健康委在苏州举行医疗健康高质量数据集建设主题沙龙活动，深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述和对江苏工作重要讲话精神，全面落实省委省政府关于“人工智能+医疗健康”决策部署，以高质量数据集建设为核心为主题，深化“产学研医用”协同创新，加快医疗人工智能技术成果转化应用。省卫生健康委党组书记、主任谭颖出席活动并致辞。

谭颖指出，省卫生健康委认真落实省委省政府关于加快发展“人工智能+医疗健康”的决策部署，推进《关于推进江苏“人工智能+医疗健康”发展实施方案》贯彻落实，组建创新实验室、创新联盟和专家组，开展卫生健康领域算力需求测算，扎实推进省医疗健康数据开放平台建设，组织开展行业可信数据空间建设、“三医”协同和跨部门数据共享试点。积极推动全省统一的高水平居民健康助手“苏健康”和基层医疗卫生一体化信息系统建设，遴选发布80个“人工智能+医疗健康”应用场景典型案例。苏州市“数智赋能整合型医疗卫生服务体系”实践和东台市紧密型县域数字化医共体建设成效获世界卫生组织认可。目前，已建成危急重症、造血干细胞等21个专病高质量数据集，成功研发13个专病专科垂直大模型，下一步将全力推进急性心梗、脑卒中等15个专病高质量数据集建设，力争到2027年建成50个以上专病高质量数据集。

活动现场推介发布苏州市“三医”协同创新可信数据空间，系统展示区域“三医”数据汇聚治理、高质量数据集加工供给、AI能力中心建设及典型应用案例。来自中国科学技术大学生物医学工程学院、北京大学软件工程国家工程研究中心、讯飞医疗科技股份有限公司、血液系统疾病国家临床医学研究中心、国家信息中心大数据发展部、上海联影智能影像技术研究院等有关高校、科研院所、企业、医疗机构的专家围绕“高质量数据集构建与医学影像人工智能基础模型训练”“高质量医学数据集构建和治理”“医疗数据要素驱动新质生产力”“血液学科高质量数据集建设实践与思考”等主题进行分享和圆桌对话，聚焦医疗健康高质量数据集建设痛点难点，围绕以高质量数据赋能医疗人工智能创新发展深入研讨。

省“人工智能+医疗健康”专班部分成员，数坤科技、蚂蚁集团、讯飞医疗等45家省内外AI医疗、医药企业技术负责人、OPC企业创业者，北京大学、南京大学、中国科学技术大学、中国人民大学等科研院所专家学者，省内承担高质量数据集建设任务的医院项目负责人及骨干，国家信息中心相关专家，省卫生健康委相关处室及部分直属单位负责同志，苏州市政府及相关单位、各设区市卫健信息中心负责同志等160余人参加活动。