AI医疗领域14项革命性应用场景与中外代表企业盘点

1. 早期心理健康诊断

AI可以通过分析我们的语调、说话速度和面部表情，诊断出早期的抑郁、焦虑或大脑神经退行性病变。这些症状在早期往往容易被临床医生忽视，但AI凭借其强大的数据分析能力，能够精准地识别出这些潜在问题，从而实现更早的治疗，延长患者的寿命。

代表企业：Wysa，Woebot Health，Kintsugi，Spring Health，Limbic， 科大讯飞，云从科技

2. 非接触式生命体征监测

借助远程光电容积描记术（rPPG）技术，AI可以通过分析面部视频，检测皮肤的细微颜色变化，进而提取心率和血氧饱和度水平。此外，AI还可以通过研究眼睛的运动方向来检测COVID感染和其他疾病。这种非接触式的检测方式，不仅方便快捷，而且能够提供更为准确的健康数据。

代表企业：

Binah.ai，VitalSign.ai，Vastmindz，华为，欧姆龙

3. 心力衰竭早期筛查

在常规检查中，使用带有心电图功能的听诊器时，AI可以诊断出人类难以察觉的心力衰竭早期迹象。这使得医生能够更早地介入治疗，提高患者的生存率和生活质量。

代表企业：

Ultromics，Idoven，Anumana，迈瑞医疗，鱼跃医疗

4. 个性化诊断与治疗建议

生成式AI可以根据患者的临床症状、实验室和放射学结果，提出诊断和可能的治疗方案。借助大量患者数据，AI可以预测哪些治疗方案对特定疾病（如抑郁、焦虑、创伤后应激障碍、癌症等）有效，哪些无效。这不仅节省了时间和痛苦，还避免了错误药物的副作用。对于癌症，AI还可以分析肿瘤的基因组学和蛋白质组学特征，推荐个性化的治疗方案，摒弃了“一刀切”的模式。

代表企业： Tempus，Artera，Siemens Healthineers，阿里健康，腾讯医疗，左医科技

5. 医学模拟与培训

AI已经用于通过医学模拟训练新的住院医师和外科医生。医学生和外科学生不再需要只在真实人体上进行练习，而是可以通过虚拟的模拟环境，进行各种手术和操作的练习。这种虚拟的训练方式，不仅安全可靠，而且可以提供丰富的实践机会，帮助学生更好地掌握医学知识和技能。

代表企业：

PCS，GIGXR，Oxford Medical Simulation， 达芬奇手术机器人

6. 流行病预测

AI可以分析大量的数据，预测流行病的爆发地点和严重程度。这种预测能力，为我们提前做好防控准备提供了宝贵的时间，有助于减少流行病的传播和危害。

代表企业：

IBM，Google

7. 药物研发与临床试验

生成式AI可以帮助制药公司合成新药，并为这些新药寻找临床试验对象。通过人工智能的辅助，药物研发的效率大大提高，有望更快地为患者带来新的治疗选择。

代表企业：

Atomwise，BenevolentAI，Insilico Medicine（英矽智能），晶泰科技

8. 医疗安全监控

在医疗信息化时代，患者的信息安全至关重要。AI可以24小时不间断地监控医院的计算机系统，检测异常活动。一旦发现可疑行为，AI将立即采取措施，关闭相关服务器，并通知网络安全团队进行调查。这种高效的监控方式，为患者的信息安全提供了坚实的保障。

代表企业：

Awarepoint，Stanley Healthcare

9. 放射学诊断

AI在放射学领域的应用，能够从胸部X光片中不仅判断肺部的异常，还能判断周围组织（骨骼、心脏、血管、淋巴结、乳房等）的异常。AI比人类更能判断CT扫描中直径小于1厘米的结节是否为癌性，以及在切除后是否有复发的风险。在一些医疗机构中，AI已经被用于生成放射学报告，这些报告更容易被患者理解。

代表企业：

Zebra Medical Vision，Arterys，Aidoc，深睿医疗，联影医疗，东软医疗

10. 病理学分析

在病理学领域，AI可以用于分析细胞和检测活检中的癌细胞，尤其是在解释边缘细胞的意义方面表现出色。AI能够发现那些人类眼睛无法分辨的恶性元素，即使使用强大的显微镜，这些元素也可能会被误认为是正常的。因此，在边缘病例中，AI可以比人类更好地做出诊断，为患者提供更为准确的治疗方案。

代表企业：PathAI，Proscia，Paige.AI，金域医学，华大基因，华为&瑞金医院

11. 预防医学

AI将有助于遗传学研究，并根据患者的个体基因组研究，为每个人推荐个性化的预防措施。这种个性化的预防方案将有助于降低疾病的发病率，提高人们的健康水平。

代表企业：

23andMe，Color Genomics，

美年大健康，华大基因

12. 远程医疗

在一些偏远地区或医疗资源匮乏的地方，患者往往难以获得及时有效的医疗服务。而AI驱动的远程医疗，为这一问题提供了有效的解决方案。通过配备AI驱动的医生和护士机器人，以及由AI解读的生命体征、心电图、X光片、血液检测等设备，偏远地区的患者也能够享受到优质的医疗服务。这种远程医疗模式，打破了地域限制，让医疗资源得到了更合理的分配。

代表企业：

Teladoc，Doctor on Demand，平安好医生（平安健康），好大夫

13. 医疗文书处理

在日常的医疗工作中，医生需要花费大量的时间处理各种文书工作，这不仅增加了医生的工作负担，也减少了他们与患者直接交流的时间。而AI的应用，为这一问题带来了改善的希望。在一些医疗办公室，AI已经被用于记录就诊总结笔记。医生可以将更多的时间用于直接与患者互动，提高医疗服务的质量。

代表企业：

Nuance Communications，MModal，科大讯飞

14. 病历总结

AI还可以将复杂、冗长的病历以简单、简洁的方式进行总结，从而节省医生的时间，让他们能够更高效地为患者提供服务。这种高效的病历处理方式，不仅提高了医生的工作效率，还减少了因病历复杂而导致的误诊风险。

代表企业：

Notable，Abridge，左医科技，腾讯健康，百度健康

作者 | AI小医

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参考资料：

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4. Point-of-care screening for heart failure with reduced ejection fraction using artificial intelligence during ECG-enabled stethoscope examination in London, UK: a prospective, observational, multicentre study, Bachtiger, Patrik et al. The Lancet Digital Health, Volume 4, Issue 2, e117 - e125

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9. Effect of Human-AI Interaction on Detection of Malignant Lung Nodules on Chest Radiographs Jong Hyuk Lee, Hyunsook Hong, Gunhee Nam, Eui Jin Hwang, and Chang Min Park. Radiology 2023 307:5

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