BOSS论健 | 永远不会和医生「抢饭碗」？医疗AI已经驶向下一站

物理学家霍金曾在生前留下一个忠告「人工智能也许会成为人类的终结者」。

在所有相关题材的科幻电影中，人工智能也都体现出远远超过人类认知的能力。

但无论是预言还是影视作品，似乎都距离现实生活过于遥远。

直到6年前，Alphago分别击败了李世石、柯洁后，人工智能才真正的声名大噪。

而6年后的今天，人工智能已经渗透到了人类生活的方方面面。

其中，医疗健康行业就是AI主要的应用场景之一。

这项技术的出现，可以让新药研发速度大幅缩短，甚至可以完成医生绝大多数的工作。与人类相比，没情绪、错误少、不用休息，AI显得更加「无情」。

可以预见的是，这场人与机器的「较量」，或许会持续很久。

BOSS论健 | 下一站医疗AI(标清)

弃网从医

穿着印有公司LOGO的T恤衫、牛仔裤，带着宽边黑框眼镜，留着利落的寸头。

对于一个「医疗AI第一股」的掌门人而言，鹰瞳科技的张大磊，散发出一种很突出的程序员气质。

尽管大学读了四年的医学院，但对编程更感兴趣的张大磊，毕业后还是果断投身于互联网行业。

微软、新浪、PPTV等大厂从业经历，带给他的是更为开放的思维方式。

不过，可能是命运的安排。一次发生在家人身上的医疗事故，让他下定决心回归医疗行业。

利用AI技术切入视网膜疾病诊断领域，鹰瞳科技（Airdoc）由此诞生。

「假设我们坐在飞机上，肉眼很难看到地上跑的老鼠、兔子。但是老鹰可以，如果看不见它就会饿死。」对于公司名字的起源，张大磊这样诠释，「所以这说明了，其实信息就在那里，只是传感器不够好，所以人眼发现不了。」

「视网膜是我们全身唯一裸露的，可以观测到血管神经的地方，里面包含了很多的人体信息。但除了少数专家之外，一般人很难通过它发现健康问题。」张大磊说。

据统计，通过视网膜可以识别的常见疾病或病变可达200多种。而血管和神经的变化可以用于多种慢性病的检测，包括高血压、糖尿病、ICVD、帕金森氏病及贫血症等等。

AI的生意不好做

AI虽是风口行业，但目前仍然没有几家公司能够找到打开盈利之门的钥匙。对于医疗AI公司，更是难上加难，赚钱和这个领域似乎很难产生联系。

「如果把医疗AI单纯的当成一门生意，它并不能快速让鹰瞳一年就拥有上百亿利润。坦白讲，如果做生意，可能会有更多其他方式。」张大磊坦言。

审视一家商业化公司，很难将视线从营收、利润、规模、产品线等方面移开。

目前，医疗AI行业整体仍难摆脱不盈利的困扰，其中也包括鹰瞳。

不过，张大磊仍然坚信，无论是从社会价值、还是经济价值的角度看，医疗AI仍然是一门好的「生意」，只不过盈利的周期会更长。

张大磊认为，对于整个行业而言，相比于利润，还有很多工作并没有做到「完美」。

「如果我们能看到每一个点的血氧饱和度、血流速度，甚至可以看到细胞凋亡的速度。并能将这些信息加工利用，以低成本服务用户，这是我们更想持续做的事。」张大磊强调，「随着服务用户数基数越来越大，我们自己从商业上也会有更大的收益，这是一个非常良性的互动过程。」

2021年11月，在正式登录港股市场后，鹰瞳科技获得了「医疗AI第一股」的称号。

从众多竞争者中率先拿到这个头衔，有运气。但同时也让鹰瞳感到了一定压力，无论媒体还是研究机构，都会不自觉的拿其与同行业对标。

对此，张大磊认为，把更多精力放在解决问题上更为重要。

「我们的目标聚焦于客户的真实场景，而不是在资本市场或者同行的公司上面。这可以最大程度保持我们对业务的专注度，也可以让我们更少的受到干扰。」张大磊说。

疾病才是大家共同的敌人

创业7年，张大磊一直深耕眼科领域。不过，也正是由于这样的坚持，让鹰瞳科技失去了多元化发展的可能性。

至少，从「鹰瞳科技」这个名字上可以这样去理解。但对此，张大磊并不认为公司将被名字所局限。

「我觉得仅仅在血管和神经这两个部位，能发掘的东西还非常多，而且我们做的也远远不够。」张大磊说。

从数据上看，鹰瞳科技在2021年共计服务了486万人次，其中有9732人通过视网膜检查发现其正处于心梗、中风等严重疾病的威胁中，然而他们之中大多数人此前却并不知情。

另一方面，通过大量的数据对比发现，主任级专家连续看上百张CT图像大约耗时约10分钟，而这项工作，AI仅需不到1分钟。

AI在视图环节，能够极大提高效率，释放医生更多的时间，用于学术研究。从这个角度上看，张大磊坚定的认为「自己正在做着一件有意思的事」。

有业内人士曾指出，人工智能已经可以完成医生90%的工作。

而且从定义上看，人工智能与医生在一定程度上是存在对立关系的。前者能够部分甚至完全替代人工，在未来将会成为可能。

不过，张大磊曾在很多公开场合下强调，「医疗AI公司绝对不会和医生抢饭碗」。

张大磊对健康界表示，人类本身就特别善于使用工具，同时也在不断寻找更好的工具。在这个过程中，让一些人对此产生顾虑是非常正常的。而这实际上也会成为新工具不断完善的动力。

「医疗AI公司应该站在医生的立场上去解决他们的问题。AI与医生不是对立的，疾病才是大家共同的敌人。」张大磊强调，「不仅是医疗资源并不发达的三、四线城市需要AI技术进行辅助。最顶尖的医疗机构其实对AI也有很大的需求，这种需求主要来自于工作效率的提升。」

场景革命

AI在不同场景中的应用，会带来不同生活方式的改变。

有分析指出，相比于一线城市，医疗AI的最佳商业化路径或许将在医疗资源并不丰富的三、四线城市。

对此，张大磊也表示认同，其指出，更大的市场确实是在下沉市场中，相比于北、上、广、深等一线城市。更基层的地方需要解决的不单纯是提升效率的问题，而是服务能力及专业度的提升。

「不应该只让健康在大医院，或者要依赖那些高端的影像设备。」张大磊说。

张大磊认为，无论是顶级的医疗机构，还是基层医疗机构，或者是大健康场景及保险场景，都分别存在着不同的需求，同时这中间也存在巨大的商业机会。

鹰瞳科技也因此正在积极拓展AI在眼科相关领域的应用场景。与视光中心、保险、药房的合作探索已经全面铺开。

据其财报显示，该公司已与超过40家保险公司、1100家视光门店以及250家零售药店进行合作，为其提供健康风险评估解决方案。

从鹰瞳科技2021年财报中可以看出，这样的布局已经进入收获期。鹰瞳科技2021年软件收入9694.4万，同比增长126%；硬件收入1638.7万，同比增长391%。其中，来自大健康场景的收入8040万，同比增长了241%。

「现在全世界视网膜照相机一年产能加起来是在大几千或万台的规模，如果产能达到1000万台甚至上亿台，就一定会出现规模效应的拐点。」张大磊强调，「在这个过程中，也会出现非常多的场景革命。」

将医生与患者的谈话直接转成病例、新药发现及监测、疾病辅助诊断、手术导航等各个领域，AI都可以参与并为其赋能。

实际上，无论是否在医疗健康的大场景下，AI都已经在逐渐融入各行各业。

「让所有人都知道自己的健康状况，我觉得还不够。还应该在这个基础上，思考如何把产品做的又聪明、又便携，同时成本还低。」张大磊说。

下一站医疗AI

一个真实的现象，随着生活方式的改变，诸如高血压、高血糖等慢性疾病正在逐渐的年轻化。

从鹰瞳科技反馈的数据上看，我国40岁以上的人群中，血管问题的异常率非常高，这与普遍认为「只有老人才会有血管问题」有较大出入，同时也为这个群体敲响了警钟。

张大磊指出，对于四十岁以上的人群，应该主动干预、定期做检查。

不过，在我国医学影像医生仍面临较大缺口。有统计指出，放射科医师的增长量与医学影像数据增长量相差超过7倍。

与此同时，我国全职专攻眼底疾病的医生仅有1000余人。

AI技术与医疗相结合，看似是解决行业基本需求的最佳组合。

「我相信随着技术的进步，有很多以前只能放在医院里的医疗器械，未来会被不断的普及。这些设备也许会变成可穿戴设备或者是家庭生活中的一部分。」张大磊说。

据弗若斯特沙利文预测，中国人工智能视网膜医学影像市场规模将从2020年的0.45亿元增长至2030年的340亿元，年复合增长率达到81.55%。

张大磊认为，全国视网膜筛查的规模每年至少应在30亿人次以上。

「我们发现其实这个市场足够大，只是需要AI公司努力提高产品给用户创造更多的价值。」张大磊指出，「AI在医疗健康领域的应用才刚刚开始，这可能是我们这一代人能看到的即持久又稳定的商业机会，它创造价值的时间至少将维持20年至50年。」

面对如此大的市场，谷歌、IBM等国际互联网巨头早已开始了抢滩布局。

未来医疗AI行业的前景已经逐渐清晰，不过仍然需要更多的时间加以验证。

「AI并没有发展到科幻小说中无所不能的地步。现阶段，可以把AI理解为一个小孩，还有很多东西需要学习。」张大磊说。