给医院信息人用的预测模型 | Journal Club 第1期

在掌握医院数据的数量和广度上，没有哪个部门能与信息科相比；但论科研产出，很遗憾，信息科可能是数量最低的部门之一。信息科如何做科研？从哪方面入手？

北京卫生信息技术协会青年分会（PHITA）副主委、北京大学第一医院心内科医生李昱熙认为，围绕数据建立模型进行预测是一个捷径，目前对信息人而言较具操作性的预测模型方向有三：

一是对医患纠纷高危风险的预测。患者的就诊记录、投诉数据，哪些医生、哪些部门有哪些特征的患者容易发生医患纠纷，这些数据信息科都有掌握，可以据此进行预测。

二是对爽约患者的预测。可以分析他们有哪些特征指标，进而对爽约患者进行预测。

三是对容易超出DRG花费额度患者的预测。

“如果我们能做出这些落地的预测模型，不仅对大家自己的科研，甚至对于医院的管理、运营，尤其是医疗质量都有非常重要的意义和作用。”李昱熙说。

要建立预测模型，需要工具和方法。

在Journal Club第一期中，李昱熙通过对一篇文献的讲解，分享了预测模型的建立步骤和验证方法，可扫描下方二维码观看课程回放。

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Journal Club由北京卫生信息技术协会青年分会发起，目的有二：1. 帮助提升青年会员和同行的文献阅读能力；2. 推动行业交流合作。

Journal Club计划每1~2个月开展一次，讲者提前把要分享的文献发到微信群，在健康界平台直播当天讲解和讨论。