一文读透算法医疗的前世与今生

2020
09/14

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李洪军(特约) / 健康界
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如何在繁杂的医疗数据中挖掘出真正的价值,离不开算法,由此催生出算法医疗将成为医疗服务的新赛道,人、机的智力融合诊疗方式将成为新的发展方向。

回顾医疗发展史,医疗服务能力的每一次进步都与科学技术是分不开的。伴随着移动互联技术的快速发展、大数据的兴起、物联网技术的成熟,以及人工智能技术的不断迭代,人类的交往方式和生存形式发生着剧烈变革,也改变着医疗诊治的方式方法,传统个体“脑力”诊疗逐渐向人机融合下的医疗态势感知过渡。“机器算法”开始展露其独特的“智力”和“能力”,也在影响和改变着医疗服务的形态,慢慢步入算法医疗时代。

一、算法医疗的前世

算法应该算作是一个外来词,按照汉语词典的解释:“解题方案的准确和完整的描述,是一个有穷的动作步骤序列,是解题从开始到结束的动作全过程。”,而在计算机学科领域的定义则是指:“用来指代人类设计出的用于完成某项特定任务的计算机指令,是‘一种有限、确定、有效并适合用计算机程序来实现的解决问题的方法,是计算机科学的基础’。”综合起来,算法就是解题的技法,可以是一系列解决问题的清晰指令,也可以是系统解决某一问题的策略机制,引申为实现某一目标的可执行方案,是基于对输入端的数据、问题、方案进行分析、判断、推理和解算,从输出端得到“计算”结果的过程。

算法的哲学基础、逻辑思路和求解过程完美契合了医疗服务的内涵本质。是什么样的疾病、采取何种治疗方式、后期应该注意什么、如何预防疾病都是以医学证据为前提,这些证据可以是中医的望闻问切,也可是西医的检查、检验、病理、放射等结果,也可以是基于理论和实践框架下的心理、社会因素认知,甚至是基于循征医学理论系统分析下的某种结论。

这些原始采集的资料输入到人脑,人脑运用既有的知识、经验,进行综合、分析、联想、推理,得出疾病诊断、治疗、预后、预防的初步策略,并协调机体功能操作各类医疗器械、完成各项诊疗行为。人脑这一过程实际上也是“算法”,普通医生与知名医生的的差别在于数据的获取量、计算的能力和分析的方法,但本质差别就在于分析的方法——“算法”的不同。

从这一角度来分析,算法医疗从人类第一次问诊,医生第一次诊疗时已经出现了,人工智能出现前的所有科学技术的进步只是在“算法”的输入端累积大量的、可量化的数据和可支配的证据。如MRI让医生看清了机体的内部构造和生理变异。算法医疗本身的原动力仍然是人的“脑力”,“脑力”的大小决定诊疗过程匹配疾病“真相”的能力,还没有任何助力脑力的工具。

二、算法医疗的今生

目前,以人工智能、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术迅猛发展,人工智能辅助诊断产品、医疗健康可穿戴设备、医用机器人、智能管理助手等智能化医疗产品的普及应用,正在重塑疾病预防、诊断、检测、治疗、管理等模式。过去一部分凭主观思维就能够把握的疾病,也开始利用各类检测手段进行检查,生成了供诊断、治疗的数据,医疗可获得的数据量呈指数级增加。传统医疗模式中,医生往往通过阅读医学文献和实践来锻炼思维,最终做出理性的判断及相应的治疗分析。如今,大量被量化、可采集的医疗数据中蕴藏着疾病的“真相”,如何挖掘这类“真相”取决于数据的来源、数量和质量,算力的大小和算法的优劣,但算法决定了数据应用的深度和功效。

 算法医疗是将算法运用于医疗领域,通过挖掘算法在疾病感知、循证分析、疾病诊断、治疗过程等方面拥有的巨大潜力,用算法方式来完善疾病诊疗过程,减少疾病诊疗与疾病“真相”之间的误差或标准差,从而达到提升医疗服务质量,为广大病患服务的目的。人与人工智能的算法共同组成人机融合下的医疗态势感知模型,从数据采集→数据理解→数据结论,逐步实现从低级到高级的信息加工处理过程,实现输入、处理和输出的全过程。医疗数据的分析判断已经从过去纯粹依靠个体的“智力算法”变成了“智力算法”与“机器算法”相统一的过程,而且“机器算法”在对庞大复杂数据的分析能力、处理能力、记忆能力远远高出人类本身,逐渐生成了新的医疗“助力”,将成为医疗服务的“主力”。

本文为健康界原创,任何机构或个人未经授权均不得转载和使用,违者将追究法律责任!
关键词:
算法医疗,分级诊疗,医疗质量

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