AI彻底改变医疗行业的三种方式

通常，人们提到人工智能(artificial intelligence, AI)都会讨论它将如何使我们的技术设备变得更好、如何引领无人驾驶汽车，甚至是可能会引发世界大战。但是在医疗行业，AI能够大大提高医疗效率和质量。算法、图像识别技术、自然语言处理以及其他AI技术最终能够使医疗费用更便宜，减少研发新药所需的时间，甚至可以帮助医生诊断疾病。

更快的药物研发

通常制药公司平均需要10到15年的时间才能研发出一种新药。包括IBM在内的一些公司指出，AI可以通过对基因和临床大数据的筛选来减少寻找新药的时间。

IBM表示，Watson for Drug Discovery利用自然语言处理使平台能够读取数百万页的非结构化数据，理解名词、相关实体、相互关联的动词和介词来理解语境意义。

例如，Barrow神经学研究所利用Watson for Drug Discovery发现可能与肌萎缩侧索硬化症(amyotrophic lateral sclerosis, ALS)有关的不明基因和蛋白质。几个月后，沃森发现了5个之前从未被认为与ALS相关的RNA结合蛋白(RNA-binding proteins, RBPs)。Barrow研究员在最近发表于Acta Neuropathologica杂志上的一篇论文中指出：“总的来说，我们成功地使用IBM Watson来帮助识别与ALS相关的其他RBPs，显示了AI能够加快ALS以及其他复杂的神经系统疾病的科学研发。”

一些制药商已经把赌注押在了这类AI上。2017年，著名制药公司葛兰素史克公司表示，像这种先研究一种疾病靶点，然后找到与之相对的分子靶向药物的方法，可以将药品研发时间从5年半减少到1年，AI不仅可以减少研发药物所需时间，而且还可以降低成本。

协助诊断

哈佛大学病理学家们最近创建了一款AI系统，该系统能够帮助他们更精确地诊断乳腺癌。AI技术帮助医生将准确率从96%提高到99.5%，这种轻微的增长意义重大，因为这意味着每年将有6.8万到13万名女性获得更准确的诊断。