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人工智能预测近视发展 Airdoc联手温医大附属眼视光医院

原创 2017-08-16 王琦琛 / 健康界
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眼视光学在我国拥有亿人市场,但眼视光医生难以满足医疗需求。Airdoc联手国内领先的温医大附属眼视光医院,携人工智能技术入场,提高医疗效率,促进眼保健发展。

8月14日,温州医科大学附属眼视光医院(浙江省眼科医院)与医疗人工智能企业Airdoc正式启动位于温州的眼视光人工智能联合研发基地。双方宣布将致力于眼视光领域应用方面的智能化推进和学科建设合作。

通过眼视光人工智能联合研发基地,双方将共同探索基于人工智能机器学习的智能眼视光中心、智能眼病影像中心和智能眼科分诊系统等,并且发挥各自在眼科大数据和AI应用方面的优势,在医疗、教育、研究等方面开展战略合作。

温州医科大学附属眼视光医院和Airdoc合作挂牌仪式。

眼视光学:市场庞大 人手短缺 

眼视光医疗不仅涵盖眼科,而且覆盖视觉功能等康复。眼视光学患者数量众多,市场庞大。以近视为例,北京大学中国健康发展研究中心2015年6月发布的《国民视觉健康报告》显示,2012年,我国5岁以上人群中,近视人数有4.5亿左右,大致相当于每3个人当中就有1个人近视;其中3000万人左右为高度近视。同时,我国高中生和大学生的近视患病率均超过70%,青少年近视患病率全球第一。2016年,学术期刊《Ophthalmology》刊文称,2050年,全球将有大约一半人近视,而在2000年,这一比例约为1/4。根据中国眼视光市场的需求,目前的医疗资源尚难以完全满足。

中华医学会2016年统计显示,中国的眼科医生约有3.6万人,视光医生的数量相比眼科医生少很多,远不能满足市场需求。

温医大附属眼视光医院院长瞿佳说:“中国的功能性眼病的诊疗是一个巨大的需求,也是发展机遇,人工智能的出现可能成为促进其加快发展的一个重要因素。但是人工智能在临床的结合应用,还有很长的路要走,作为一个被证明有潜力有良好发展前景的新技术,我们应充分利用现有条件进行积极探索研究。” 

温医大附属眼视光医院院长瞿佳(中)、温医大附属眼视光医院杭州之江院区院长王勤美(左)和Airdoc创始人兼首席执行官张大磊(右)出席签约仪式。

跨界合作信心满满

在眼视光领域,成熟的人工智能可以提高效率,降低成本。Airdoc创始人兼首席执行官张大磊告诉健康界,人工智能服务更多患者的同时,也能缓解医院人手短缺的难题。温医大附属眼视光医院表示,医院为人工智能提供应用场景,同时也能从中获益,更好地为患者服务。经过眼视光专家的“培训”, 人工智能将会学习专家的宝贵经验,从而更好地帮助医生,既能为经验不足的医生提供辅助建议,也能帮助专家节约时间。

人工智能和眼视光学分属不同领域,合作当中需要将双方连接起来,温医大附属眼视光医院信息化发展程度极高,具有良好的基础,对于多学科、跨专业的的合作起到至关重要的作用。

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