该报告或许会让谷歌流感预测成为大数据反面教材

据美国医疗健康资讯网站MobiHealthNews报道，美国东北大学两名教授近日发表论文指出，虽然“谷歌流感趋势”(Google Flu Trends)数据不准确一事早有报道，但需要注意的是，这种不准确并不仅仅是偶尔发生的，而是连续多年大范围存在的，大数据产业应从中汲取教训。

去年2月，美国《自然》杂志的资深记者Decan Butler在报道中称，谷歌流感趋势对于2012年底流感病例数字的预测很不准确。美国东北大学教授戴维·拉泽尔(David Lazer)及该校访问教授赖恩·肯尼迪(Ryan Kennedy)仔细研究了谷歌流感趋势的数据后发现，谷歌流感趋势并不是偶尔出错，而是连续多年不准确。

拉泽尔说：“随着研究的深入，我们发现谷歌流感趋势的准确性早在数年前就偏离了正常轨道，谷歌内部竟然没有一位员工注意到这个现象。谷歌流感趋势就像一艘船，所有船员都已死亡，这艘船在任意飘荡。”

拉泽尔和肯尼迪两人也注意到了《自然》杂志报道中所提出的一种看法，即媒体对于流感爆发的过分关注及炒作，正是导致谷歌流感趋势数据不准确的主要原因之一。肯尼迪表示：“媒体大篇幅报道流感后，网民就会大量搜索流感。如果媒体不报道，相应流感又无法在谷歌流感趋势中体现出来。”

他们两人还认为，谷歌搜索算法的调整，也导致谷歌流感趋势越来越不准确。研究人员证明，如果将美国疾病控制预防中心(CDC)和谷歌的数据结合起来，他们就能比CDC更准确地预测流感趋势。此外，谷歌由于对于其搜索算法保密，所以不愿回答有关流感趋势工具的具体操作问题。

拉泽尔希望与企业界展开对话，找到有关数据共享创造性的解决方案，在保障各大企业商业利益的同时有益于学术研究。他最后表示，大数据产业应该从谷歌流感趋势不准确的现象中汲取教训。拉泽尔说：“这种现象值得深思。你在从事大数据业务，并不意味着你的方法正确……就谷歌流感趋势来说，这项大数据服务搞得很糟糕。”