麦肯锡：大数据可助药企节省700亿美元研发成本

据美国Medill网站报道，全球知名管理咨询公司麦肯锡(McKinsey & Co.)近日发布预测报告称，对于各大制药企业而言，如果他们及时部署和使用大数据(big data)服务，则可节省400~700亿美元的药品研发成本。

麦肯锡在报告中写道：“医疗健康的开放信息时代正在来临。”麦肯锡称，如今已有大量数据来源可供各大药企抓取。不同病症的病人组成了数以千计的互联网社区，如PatientsLikeMe.com网站所接触各类病人社团超过2000个，相应病人数量超过22万名。美国癌症在线资源协会(ACOR)接触的癌症援助社团数量也超过200个。另一方面，各类医疗健康应用也逐步在移动设备上推广开来。

针对大数据时代的来临，各大药企也都在积极制定相应措施。业界专家提醒，各类数据总量正呈爆炸式增长，各大药企面临的挑战是：如何将这些海量信息转化成额外收入。就目前而言，各大药企的大数据业务仍处于初期阶段，他们通常是依赖外部公司来提供数据，而不是自身完成数据挖掘过程。

就市场营销和药效评估事宜上，数据挖掘对于各大药企的重要意义不言而喻。每分每秒，全球范围内的病人都在社交网站上讨论他们的用药经验。通过收集这些信息，药企就能了解自身及竞争对手产品的市场表现。最为重要的是，通过这些数据，药企可缩短新药研发和上市时间，并大幅节省研发开支。

而各大药企在大数据业务面临的最大挑战是：如何找到那些既懂得数据挖掘又对制药产业了然于胸的人员。这些跨界人才能够将挖掘来的一大堆杂乱信息处理成简单明了的语言，有利于公司高管层更迅速制定有效市场战略。