本案例源自深圳恩多克医疗有限公司
恩多克“柔性贴片式持续血糖监测系统”是一种不用扎手指的连续血糖监测设备,是一种基于AI智能算法、和柔性贴片式动态血糖传感器的糖尿病血糖连续监测的一种可穿戴设备,用于帮助糖尿病患者全面了解监测血糖水平,并可配合胰岛素泵智能化给药,从而使糖尿病患者更好的管理控制个体血糖,提高糖尿病患者的血糖达标率,降低或避免低血糖不良事件,糖尿病患者获益。
随着技术迭代,新一代持续葡萄糖监测具有以下优势:①准确性越来越高,平均相对误差绝对值(MARD)接近 10%;②使用舒适度越来越好,主要体现在体积小型化、无线替代有线、无校正替代校正、以及手机的可视化;③佩戴时间越来越长,最长佩戴时间可达14天;④数据呈现标准化和多维化,动态葡萄糖图谱(AGP)和血糖控制五角模型(CGP)直观明了,可多维度呈现血糖控制质量。
本案例源自上海森亿医疗科技有限公司
儿童脓毒性休克智能化辅助决策系统,重点根据以上提及的早期筛查和治疗推荐设计功能。通过医学自然语言处理与机器学习方法,整合医院内部病历、检查、检验等各个信息系统,采集儿童脓毒性休克的风险关键指标,通过大数据机器学习,形成一套智能化的儿童脓毒性休克风险预测工具、推荐个性化治疗的辅助诊疗工具,并嵌入医院的电子医师系统,实时监控、预测每例新生儿与儿童脓毒症发生的风险,从而降低脓毒症发生率,提高治愈率。
儿童脓毒性休克智能化辅助决策系统让临床医生或医院管理团队能够深入细致地了解医院患者就诊情况,实时、动态、持续显示医院/科室/医疗组/个人临床质量报告,如门急诊患者的等待时间、全院所有脓毒症发病人数和风险比例。通过持续的临床质量测量指标而成的临床质量监控,可极大提高临床患者安全,降低临床管理成本,并推动医院的一系列“绩效改进”措施。
本案例源自北京妙医佳健康科技集团有限公司
妙健康打造的M平台,是国内首家通过专业医疗团队提炼健康管理相关的核心算法并以数值的形式规范用户健康行为的健康管理平台。M平台推出的“AI健康管理师”拥有世界上最大的健康干预任务库,总任务量超过13万条,由26种任务形式体现,最终通过运动、营养、心理、睡眠、健康素养,这五个维度对用户进行干预。同时以遵循医学原理为基础,实现对用户的引导促进,并为用户提供千人千面、科学有趣的智能健康干预方案。
妙健康(北京妙医佳健康科技集团有限公司)是一家以健康行为大数据和人工智能为基础的健康科技公司。秉承着改变国人健康状况的宗旨,通过科技的手段促进人们的健康理念从“重治疗”向“重预防”转变,使国人享受到健康所带来的快乐,让每个人都能健康多一点,生活妙无限!
本案例源自厦门快商通科技股份有限公司
快商通智能客服云平台
基于自然语言处理与大数据等技术,为医疗机构提供智能营销客服系统、仿真营销客服机器人等医疗营销智能化解决方案;
1、提升线上医疗咨询服务效率:智能对话分配、智能辅助输入、AI智能名片抽取等100余项咨询功能,有效支撑咨询人员提升接待效率;
2、营销推广优化提升:大数据营销诊断、智能投广分析等精细化营销管理功能,有效帮助医疗机构精准触达病患群体;
3、人力结构优化,辅助医院降本增效:仿真营销客服机器人运用自然语言处理、意图识别、深度学习等技术,拥有独立接待前端咨询与人机协作提升整体医疗咨询服务体系接待效率两大优势亮点。
长期服务于美莱集团、艺星集团、壹加壹集团、丽都集团、英才集团、等数千家知名医疗机构。
本案例源自北京健康有益科技有限公司
健康医疗AI技术开放平台——Health AI:Health AI是健康有益打造得健康行业综合开放平台,为企业赋能,输出技能、方案、综合健康管理系统,它汇集了健康有益多年在机器视觉、NLP、知识图谱与健康医疗专业结合的100多项研究成果和相关解决方案,涉及健康评测、配餐、运动课程生成、热量查询、健康记录、医疗问诊、导诊等多个健康医疗领域。它为各行业的健康医疗需求提供一站式的综合解决方案和服务。
健康有益——成立于2014年9月,专注于人工智能在健康医疗领域的创新服务,是服务全面的健康垂类新商业服务平台,目前已智慧健康技术平台、优质内容平台、专业服务平台、全链路运营平台,为行业提供元化的产品与服务。
本案例源自北京惠每云科技有限公司
VTE防治关乎患者安全和医疗质量,也增加医生操作负担,传统人工质控医生接受度低、易漏评、错评。惠每科技利用深度学习、自然语言处理技术自动解析患者病历,可实现对院内患者的VTE风险智能分层,以及对中高危风险患者进行实时预警和推荐恰当预防措施,医生一键确认即可完成VTE防治。系统实时跟踪病历内容变化,每小时更新相关患者的VTE风险评分,实现院内VTE防治的动态、全程化。当医生或护士的评分结果与系统评分不一致时,尤其是系统VTE评分为中高危时,提醒医生重点关注,支持系统评分结果与人工评分可逐项比对。对过程指标、终末质量指标进行回顾性统计分析,让管理有据可循。北京某三甲医院利用惠每VTE智能防治系统后,医院内VTE中高危患者检出数、风险评估率及预防实施率较之前增加了10倍。
本案例源自北京迈纳士手术机器人技术股份有限公司
北京迈纳士手术机器人技术股份有限公司研发出的世界首台全自动智能采血机器人可以辅助护士进行静脉血采集工作,而且全自动无人值守。
它采血全程实现采血护士和患者的隔离,能够避免护士采血的针刺伤和血源性病毒感染伤害,保护护士脱离高频高危的工作环境。当每年超过20%以上的护士天使们受到针刺伤害的时候,迈纳士说,1%都不可以!
它采血全过程实现无人化、标准化、信息化。有研究显示,有70%-90%的实验室误差是由于分析前样本采集过程中的意外导致的。而采血机器人标准化自动化的样本采集流程,可以最大程度地减少因人工操作失误导致的医学检验误差。
迈纳士智能穿刺采血机器人是具有完全自主知识产权,是我国真正自主原创的三类高端医疗器械,是国际首台通过国家药品监督管理局审批的医用采血机器人,也是世界首台率先应用于临床的人工智能采血设备。
本案例源自北京推想科技有限公司
InferScholar AI学者平台是由北京推想科技有限公司自主研发的AI科研平台,致力于让医生有能力建立、调整和分享自己的人工智能模型,并为医院构建全院级的精准诊疗AI应用平台。平台涵盖了面向于全院级别、能够自主开发复杂性非单一场景的顶级科研模块,业内最高维度影像组学模块和多中心迁移学习模块,为学者建立最易上手、最全面、最顶级的人工智能科研平台。平台具有支持模态最多,覆盖病种最全,可调模型和参数最多以及影像组学操作最简便的特性。推想科技InferScholar AI学者平台集高性能深度学习运算服务器、智能数据库、深度学习智能建模系统等模块于一体,为医院提供全方位、系统化的科研服务,赋能医院开展尖端医学影像深度学习和影像组学科研,协助医院培养具备跨学科科研能力的新一代医学研究者。
本案例源自山东省淄博市中心医院
淄博市糖尿病眼病人工智能(AI)筛查项目,由淄博市中心医院主导,运用物联网、人工智能和远程会诊等技术,辅助糖尿病视网膜病变早期预警筛查和诊断,解决我市眼科医疗资源紧缺问题,同时探索规范便捷的糖尿病视网膜病变筛查模式,为患者提供早期预警和诊断,有效降低糖尿病眼病的致盲概率,提高全市糖尿病眼病的防治水平。同时本项目是人工智能技术首次应用于我市眼科临床领域,对提高医联体内医疗资源利用效率和促进分级诊疗,推进优质医疗资源下沉有重要意义。通过借助人工智能技术发展相关疾病的“筛查-发现-转诊-随访-健康管理”智慧模式,实现市中心医院与医联体联盟医院间的数据共享、协作需求,推进信息化便民、惠民服务。
本案例源自广州柏视医疗科技有限公司
柏视医疗鼻咽癌放疗靶区智能勾画系统是一款针对放射治疗流程,结合影像学人工智能算法开发的多功能辅助软件,经由全面市场调研和临床专业意见,基于小样本量的深度学习算法,实现高效精准地完成危及器官(OAR)、肿瘤靶区(GTV) 及临床靶区(CTV)的自动勾画工作。规范化的数据标注和数据清洗流程,则能保障产品在临床应用中只需少量的数据训练就可无缝接入医院放疗流程,为放疗科医护人员提供专业可靠的辅助工具,在保证精准度的同时,改善医生的操作体验、提高了医生的工作效率。
本案例源自肾泰网健康科技(南京)有限公司
慢性肾病的智能筛查及辅助诊断结合了国内慢性肾病领域最权威的医疗机构近20多年临床诊疗积累,形成庞大、丰富的知识库;通过机器学习,并研究开发针对慢性肾病的人工智能设计模型,最终将其应用于慢性肾病早期筛查,健康管理,疾病辅助诊断,辅助诊疗,在线答疑,用药管理,饮食管理等方面。减轻临床工作者的简单重复的劳动负担,有更多的时间解决疑难杂症、患者的诊疗等。通过人工智能技术对临床数据进行大数据管理分析,应用于临床科研,研究新的诊疗方案,发病机理,流行性调查等。是国内首次将人工智能技术应用于慢性肾病的筛查,辅助诊断和辅助诊疗。
本案例源自南京大经中医药信息技术有限公司
本项目运用知识图谱绘制、数据挖掘等人工智能方法,研究名老中医的诊疗经验,总结证(证型)-机(病机)-法-方-药的规律,并以基层医生的临床和学习需求为目标,开发中医临床决策支持系统,实现名老中医诊疗数据智能化记录、统计分析及数据挖掘功能,名老中医优势病种诊疗经验辅助诊疗+远程带教功能,基于西医疾病/中医病证+症状/体征、辨病+辨证、病机辨证的临床辅助决策功能,以及中医药知识库查询与学习等功能。本项目是名老中医经验传承的一种创新模式,可作为“师带徒”方式的重要补充,对于提高基层医生的诊疗水平具有显著的效果,还可实现名老中医诊疗经验的“下沉”,助力医联体(特别是基层医院)的业务建设,对分级诊疗具有建设性的意义。
本案例源自苏州体素信息科技有限公司
体素科技胸部CT影像多病种解决方案基于对数十万例CT影像扫描数据和报告的分析和抽选的精细标注,目前实现胸部CT模态内多种病种的自动检出。该解决方案不仅对于肺内的结节、磨玻璃斑片影、条索影、肺气肿肺大泡、钙化灶等病灶进行检出,同时还对肺外的肝胆肾区域的囊肿、结石等病灶进行检出。在针对30万影像报告分析中,覆盖的病灶频次覆盖度超过90%。针对筛查场景,实现全方位的健康评估,并结构化检测结果,为医生综合信息后作出诊断判断提供支持。该解决方案服务多家三级医院和影像中心,日均处理CT扫描检查数千例。
该系统具有以下优点:
1、 病灶检出全面,涵盖肺内肺外病变,基本覆盖健康筛查场景90%以上病灶。
2、 适应性强,能够应对不同场景需求。
3、形成标准化人工智能定量报告,便于与随访、转诊等后续健康管理整合。
本案例源自翼方健数—翼健(上海)信息科技有限公司
PathFinder探路者 电子病历全生命周期智能化解决方案,通过深度学习技术,利用深度神经网络,构建一系列具有优秀表达能力的智能模型,在各种以电子病历为核心或载体的应用场景下,有效地提升了诸如临床辅助决策、处方审核、危重症提示、全病历全息质控、DRG质控、科研入组、传染病预警、罕见病临床辅助决策、家庭医生能力建设、智能分级诊疗等多种能力。
本案例源自云南肿瘤医院
肺癌诊疗一体化平台于2019年11月正式在云南省肿瘤医院临床应用,医生使用智能辅助诊疗的患者比例从最开始的3%增加到现在的47%,AI结节检出率从最开始的82%提升到99.4%,结节准确率从51%提升到89.6%。肺癌诊疗一体化项目是通过利用AI及医疗大数据应用覆盖医院肺癌诊、疗全业务场景,胸部CT肺结节辅助诊断系统(早筛、体检、诊断环节)、肺癌辅助治疗决策系统(治疗环节),涵盖了肿瘤早筛、体检、诊断、治疗、预后等各个环节。旨在打造一体化、全流程的人工智能辅助应用,助力医院及相关医疗机构的医生提升了肺癌诊疗的工作效率,减少误诊漏诊,降低成本。希望通过肺癌诊疗一体化平台加强健康医疗信息化复合型顶级人才培养、创新型领军人才培育和应用型人才队伍体系建设。
本案例源自云南肿瘤医院
云南省肿瘤医院作为云南省唯一的肿瘤专科医院,专家号源一号难求,但专家门诊精准度低的问题十分突出。首先通过辅助患者回答问题,引导患者上传相关病历资料,定位患者需求,利用腾讯大数据及AI能力,基于肿瘤知识图谱与肿瘤患者画像能力,为患者提供精准就医服务。其次引入精准预约功能,可以提高专家门诊利用率和提高门诊-住院转化率,为各外科科室临床医生筛选符合手术指征的患者。案例实施后使用智慧门诊服务的患者大幅增加,提高了门诊量及门诊效率。接下来将要构建基于AI技术的肿瘤患者就医全流程管理服务矩阵,构建基于大数据分析能力的肿瘤患者画像数据库。本案例致力于通过建立患者预约、就诊、治疗、康复全流程的智能助手,帮助医院提高医疗服务效率。
本案例源自数坤(北京)网络科技有限公司
数坤CerebralDoc头颈CTA人工智能辅诊系统对头颈血管实现自动影像后处理,生成相应的三维,二维重建影像。辅助医生发现斑块、判断斑块性质,明确血管有无狭窄及量化其狭窄程度,检出动脉瘤并进行量化评估,一键形成结构化报告。
目前已应用于宣武医院、北京友谊医院、上海第六医院等三甲医院;协助医生3分钟完成头颈CTA辅诊,直接减少约 90% 的后处理工作量,效能稳定、无个体差异、诊断效果同质化。改系统应用于血管变异、动脉瘤、斑块及血管狭窄的检出与定量分析,辅助诊断头部多种疾病。
本案例源自数坤(北京)网络科技有限公司
数坤 CoronaryDoc冠心病智能辅诊系统利用人工智能技术,可完成冠状动脉CTA影像自动重建和后处理计算,实现了从病灶检出、狭窄程度判断、斑块定性定量分析、结构化报告等全流程智能辅诊功能。
该系统覆盖冠脉CTA检查全过程,可节约常规 1/2时间,降低劳动强度,提高诊断效率,有效减少漏诊。
该系统成熟度高,于全国200多家三甲医院高频使用,获得NMPA三类创新;并获得卫健委颁发的医疗健康人工智能应用落地30最佳案例、2019全国医疗人工智能临床应用创新奖;以及CHIMA 2019 医院大数据应用优秀案例。
数坤科技与友谊医院合作,联合全国40多家三甲医院,开展冠脉AI多中心研究。阶段性成果显示:心血管AI准确性和特异性不亚于高年资医生,AI与医生协同效率显著优于单纯人力判读。
本案例源自杭州诺辉健康科技有限公司
诺辉健康是创新型生物高科技企业,中国癌症早筛领域的领军企业,率先提出“高发癌症居家早筛”的理念,针对中国人基因组特征开展技术创新,通过不断迭代产品与优化服务,将防癌关口前移至居家场景,使国人足不出户即可享受准确高效、方便快捷的癌症早期筛查服务。
诺辉目前在北京、杭州和广州设立第三方医学检验实验室。产品覆盖消化道癌等多个中国人最高发的癌种领域,服务客户逾百万,诺辉品牌已成为中国癌症早筛的代名词。
自2013年成立以来,秉持“诚信、专业、创新、专注”的经营理念,诺辉积极拓展医疗、健康与保险领域的合作,推动癌症居家早筛服务新格局的形成,将产品和服务渗透到互联网、医疗、健康、消费和生活等各种场景,以跨行业、无边界的深度融合,带给中国亿万家庭健康消费新选择。
本案例源自嘉兴太美医疗科技有限公司
临床试验进行中,药物警戒工作要以药物不良事件为中心展开,药物警戒系统是药物警戒核心活动的基础设施,助力申办方/MAH完成数据采集、数据处理 、数据分析、数据输出。
太美医疗科技eSafety智能药物系统是领先的智能化专业药物警戒信息化系统,符合Title 21 CFR part11、ICH E2B、GAMP 5国际标准和中国国情,是业内首家通过三项ISO 9001、ISO 27001、ISO 20001全面认证、公安部等保三级、可信云认证的符合国内外法规要求的系统。
太美医疗科技eSafety智能药物系统覆盖药物警戒工作全流程,助力企业建立完整的产品安全性信息数据库;与CDE和NMPA药物不良反应直报系统对接,通过FDA AERS及欧盟EudraVigilance药物警戒数据库递交,为制药企业的国际化之路保驾护航;人工智能高质高效,控制风险,保障患者用药安全。
本案例源自东华医为科技有限公司
病历是医院的重要医疗信息,病历质控是医院医疗质量管理的核心内容之一。但是由于病历质控的工作量大,人工质控标准不统一,具有临床背景的专职质控人员稀缺等原因,病历质控一直是医院医疗质量管理的薄弱一环。
为了解决传统病历质控模式的弊端,东华医为以《病历书写规范》、《病历质量评价标准》和《医疗质量安全核心制度要点》等国家文件为基础,以电子病历为核心,利用自然语言处理、医学知识图谱、机器学习、深度学习等大数据及人工智能技术,研发了以病历质控为主要内容的医疗质量安全综合监管与管理平台(以下简称“质控平台”),实现对医院全量运行病历质量的自动监控、智能预警和持续改进,帮助医院全面提升医疗质量管理水平。
本案例源自北京百奥知信息科技有限公司
百奥知MedAI智能医学研究云平台基于全面整合的生物医学领域权威数据库,构建出文献分析与大数据分析模块。为医学研究、药物研发、精准医疗等应用场景提供全方位智能信息平台服务。基于用户关键词深度挖掘PudMed等文献数据库,结合大数据智能分析与可视化技术,从研究选题、文献分析、临床研究设计与数据统计分析,基因组学分析,数据挖掘分析等多个方面辅助医学研究人员确定研究方案并提供智能统计分析服务。
本案例源自北京左医科技有限公司(左手医生)
AI知识图谱和对话交互驱动的智能诊后管理左手医生智能诊后管理是一款使用人工智能技术,自动化协助医院进行诊后患者管理的系统。它主要由用药管理、随访管理和专病管理组成。该系统依托强大的结构化医疗知识图谱和机器人交互对话等NLP技术,将整个管理过程自动化及智能化。它不仅填补了患者离院后管理的空白,使全院患者用药指导、用药监护、不良反应跟踪、疾病评估、诊后干预、科研随访等成为可能;而且借助AI的力量,在医院不增加人力成本的情况下,使这种管理的过程效率更高,覆盖患者更广。对于患者而言,获得了科学的用药、疾病管理方案,提高了依从性,并在诊后继续接受医生指导。此系统在已上线医院深得好评。
本案例源自山东众阳健康科技集团有限公司
众阳健康科技集团始建于1998年,公司专注于我国医疗信息化事业20余年,是集软件设计、研发、销售、培训和服务于一体的健康医疗信息技术综合解决方案提供商,以及互联网+医疗健康运营商。现有职工2000余人,在全国设立了100余家小众化公司。
众阳健康目前形成了智慧医院、智慧健康、互联网+医疗健康、智慧医养、人工智能五大产品体系。产品已广泛应用于国内1000余家二级以上医疗机构,及100余家省、市、县级区域医疗卫生信息平台,累计服务人口3亿人。被评为“国家智慧健康养老示范企业”、“中国医疗业信息技术服务示范企业”、“中国信息技术服务产业医疗健康领域示范企业”、山东省瞪羚企业、山东省“十强”产业集群领军企业。
本案例源自上海钛米机器人科技有限公司
钛米智能消毒机器人针对环境物表和空气进行自主移动式多点消毒,充分弥补了传统固定式空气消毒机、紫外线灯管、及化学熏蒸法的不足,机器人作为国内首款集成三种消毒模式于一体的消毒机器人产品,能够对环境及物表做到高水平的消毒要求。从消毒因子敏感度排列,亲脂病毒<细菌繁殖体<真菌<亲水病毒<分歧杆菌<隐孢子虫<芽孢,钛米智能消毒机器人系统经历重重实验和临床应用,经检CDC和CMA检测和认证,以及大量临床试验,以高水平消毒模式,可以对环境物表(光滑表面,粗糙多孔表面)的芽孢以及各种多重耐药菌完全达到高水平消毒要求的99.9999%杀灭效果。
本案例源自上海钛米机器人科技有限公司
钛米智慧化病房整体解决方案从核素治疗病房入手,针对核素治疗病房的特殊性,进入病房内医护人员需要穿戴辐射屏蔽铅衣,医护人员均不易频繁的进出病房观察患者的生命体征及病情进展。方案以自动导引式放射性核素治疗患者检测系统为主,搭配医疗AI助手、医疗垃圾回收机器人、智能消毒机器人。系统利用机器人为患者提供一站式的住院,并在患者出院后,自动对病房进行高水平消毒工作。系统带来优质的住院体验,极大提高了患者再住院期间由于身体不适、隔离封闭的环境带来的心理易于问题。钛米智慧化病房整体解决方案的产生,是从医疗系统发展的根本出发,解决当下医疗体系的现存问题,从医院、医护人员及病患的根本利益出发,切实改善从医就医环境,提高医疗行业服务水平。
本案例源自广西神州智慧医疗科技有限公司
“智慧药箱·送药到家”是由广西神州智慧医疗科技有限公司推出的一项针对慢性病及长处方人群,为提高服药依从性、降低并发症发生率、助力医保控费、保障慢病人群健康生活而设计的综合性解决方案。
项目围绕家庭智慧药箱、智慧用药分析APP等相关智能设备进行研发部署,实现连续动态慢病管理服务体系,通过主动干预的方式提高慢病患者服药依从性,降低并发症发生机率。通过项目管理系统,可以实现医生对病人的定制匹配管理,到中央药房的精准管理及处方审核,再通过智能包药机等系统完成药品精准包装、分发,第三方物流配送到家,由患端和医端APP实现过程数据,通过慢病链式管理平台实现慢病的集成统一管理和跟踪的闭环服务。
本案例源自首都医科大学附属北京友谊医院
智能随访系统可定时读取医院随访业务系统中的随访表单,应用自动语音外呼技术,在计划随访时间,自动拨打患者电话;并应用语音合成技术(TTS)将随访表单内容告知患者;同时可对患者的答复进行语音识别(ASR)和语义理解(NLU),将其转换为文字信息回传到业务系统随访表单中,实现出院随访的全自动执行。
通过智能随访系统应用,可提高出院随访工作效率,减轻随访护士的工作量,有助于提高医院的运营和管理水平,有助于提高患者的就医体验。
本案例源自杭州朗通信息技术有限公司
基于深度医学文本理解的诊疗知识库项目,是朗通医疗联合浙大医学院附属邵逸夫医院共同打造的一款医学人工智能CDSS产品,利用海量临床电子病历、处方/医嘱信息、检验结果、影像学检查结论等临床数据以及诊疗指南、医学文献等医学文本数据,借助自然语言处理、深度学习、知识图谱等核心技术,研发符合临床诊疗思维、遵循医生行为习惯的CDSS产品。覆盖超过3000种疾病,40万条医学术语的医学知识库和推理引擎,支持内、外、妇、儿、五官等临床科室常见以及典型疾病,为临床诊疗过程的每个环节提供实时动态推送基于循证依据的参考建议。
本案例源自北京圆心科技有限公司
抗击新型冠状病毒感染肺炎疫情工作开展以来,为满足发热病人、疑似病人、居家隔离人群相关就医咨询及隔离指导服务的需求同时加强疫情科学宣传,达到降低交叉感染,保障人民群众健康。北京圆心科技有限公司自2019年12月疫情初期开始,投入百人技术团队,全面应用互联网及大数据技术进行项目研发。至今已经为全国150多家医院/医疗机构建搭建并运营“在线发热门诊”系统/互联网医院/线上防治及科普平台。
妙手医生互联网医院远程业务系统:建设医院主导的互联网医院统一入口,实现患者疫情期间7X24小时免费在线问诊(身体、心理),就近执行检验检查,再由远程诊断系统提供支撑。此外,平台同时提供疫情防治及科普内容,引导公众正确积极疫情防护舆论。
医疗健康大数据中心:互联网医院服务产生的数据归属到医院统一的医疗健康大数据中心,形成覆盖临床诊疗、医院运营管理、慢病管理、电子健康档案、患者主索引五大主题数据,支撑数据分析及行为追溯。
本案例源自北大医疗信息技术有限公司
本项目借助首都医科大学宣武医院在神经变性病方向的学科优势及国家级联盟平台,通过整合全国范围内多渠道来源的海量临床大数据,形成神经变性病病数据共享平台,促进神经变性病健康医疗数据采集、存储和分析的标准化和规范化,为神经变性病研究提供代表性、完整性、可持续的数据体系,进一步促进我国神经变性病健度医疗数据的规范化,促进开放共享的临床研究快速发展。同时,以高质量数据为基础,构建AI个性化疾病管理工具,根据患者具体疾病分型推荐筛查量表、知识服务、咨询服务等内容,合理分配医疗资源,提升临床神经变性病诊治水平,对于提升我国神经变性病的整体防治水平具有重大的理论和实践意义。
本案例源自北京小白世纪网络科技有限公司
北京小白世纪网络科技有限公司(简称“小白世纪”)成立于2014年7月,总部位于北京同方科技广场(比邻清华大学),是一家医疗人工智能的国家高新科技公司,目前已经完成A轮融资,累积融资数亿元。
公司依靠原创的DenseNet算法和高维张量3D网络两项世界级AI核心技术,综合利用大数据、机器学习、NLP和深度学习等技术,全面赋能医疗全行业。团队拥有一批来自清华大学、美国康奈尔大学、美国约翰霍普金斯大学、美国东北大学、北京航空航天大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学等海内外知名高校的高素质研发人员。由团队研发的AI超声辅助诊断系统及AI掌上超声,不仅可用于诊中辅助,也可用于诊前体检实时筛查和诊后病情随访与持续追踪。
通过以AI技术赋能医疗事业,我们坚信:AI让我们更健康!
本案例源自浙江德尚韵兴医疗科技有限公司
超声乳腺智能辅助诊断系统是德尚韵兴医疗科技根据自主研发的深度学习框架DE-Light,在专家标注的大量样本上,开发的针对乳腺肿块的AI辅助诊断系统,集成了人工智能、医学影像、信息安全等领域的核心技术,具有高性能、高智能、高安全等特性。目前,乳腺肿块探测率高达97%以上、良恶性的诊断准确率可达85%以上。可为各级医院医生对乳腺诊断提供决策支持。
本案例源自浙江德尚韵兴医疗科技有限公司
盆底超声智能辅助诊断系统是德尚韵兴医疗科技根据自主研发的深度学习框架DE-Light,在专家标注的大量肛提肌裂孔图像样本基础上,开发的针对盆底疾病的AI辅助诊断系统,集成了人工智能、医学影像、信息安全等领域的核心技术,具有高性能、高智能、高安全等特性。
该系统具有AI自动勾画和计算肛提肌裂孔面积﹑周长及、前后径、左右径,并通过高效测量膀胱高度、膀胱后角、尿道旋转角、子宫高度、直肠膨出高度、肛提肌尿道间隙,自动诊断Green Type分级、子宫脱垂、会阴体过度运动、肛提肌损伤等核心功能,可为各级医院医生对盆底疾病诊断提供决策支持。
本案例源自上海联影智能医疗科技有限公司
为解决医生科研过程中缺乏全工作流的系统化科研工具,以及不断增长的科研需求这一难题,联影智能从源头赋能科研,开发出全栈(覆盖成像、诊断、随访、治疗全流程)全谱(涵盖CT、MR、PET、X光等多种模态)的AI应用,并将以上应用集成于uAI人工智能科研平台,减轻医生在大数据科研中的大量标注工作。同时集成深度学习训练引擎,让医生能够训练出满足自己科研需求的人工智能模型,从而极大简化了科研工作流,提高了科研效率。目前已部署在四川大学华西医院及国内多家三甲医院。疫情期间,科研平台中的新冠肺炎模块助力四川大学华西医院,帮助医生对对感染区域自动分割及量化分析,取得了医生的一致好评。
本案例源自上海联影智能医疗科技有限公司
新冠疫情期间,联影智能全栈抗“疫”——从源头赋能,将智能算法搭载于CT设备,实现自动定位、无接触扫描等功能,实现从病患进入扫描间到扫描结束的全部扫描成像流程端到端的自动化,有效隔离医生和患者,减少接触,降低感染可能性;同时基于大量病患扫描影像和临床数据,研发新冠肺炎智能辅助分析系统,以高精度人工智能算法,助力患者分诊,提供覆盖快速诊断、患者管理及治疗辅助决策的全流程解决方案, 有效降低医生的工作强度,提升诊疗效率。截止目前,搭载着新一代无接触自动定位扫描技术的联影天眼CT已落地在全国400多家医院,新冠肺炎辅助分析软件也已在100多家国内医院落地,帮助前线医生减低感染风险,提升快速精确诊断效率。
本案例源自沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
自动化医学科研平台面向病因研究、诊断研究、治疗研究、预后研究,利用大数据、机器学习、深度学习、文本分析等技术,并且支撑跨领域、多主体的医疗大数据共享、灵活高效地开展医学协作研究,为医疗机构的学术研究提供基于人工智能与大数据的方法和工具,降低人工智能技术应用门槛,让医生在医学科研探索中整理、分析数据等工作不再繁琐,支持医疗机构高效率、高质量地产生学术研究成果。
该平台突破了精准的医学自然语言处理与理解技术、实现了机器学习模型与医学知识图谱的自动化构建,并且应用区块链技术创新医疗人工智能协作模式,通过生态模式链接医学专家、人工智能与大数据技术专家,高效实现多中心协作医疗研究与应用开发。
本案例源自北京柏惠维康科技有限公司
睿米手术机器人(神经外科手术导航定位系统)由北京柏惠维康科技有限公司自主研发,用于辅助临床医生微创、精准、高效、安全地完成各类神经外科手术,目前已在首都医科大学附属北京天坛医院、首都医科大学宣武医院、中国人民解放军总医院、中日友好医院等全国五十余家三甲医院投入使用。该设备导航定位精度≤0.5毫米,全自动注册只需2分钟,且支持术中光学导航,是国内第一次成功应用于临床(1997年5月),第一个获得神经外科手术机器人注册证(2018年4月),第一次实现5G远程机器人辅助DBS手术(2019年10月)的神经外科手术机器人。
本案例源自北京郁金香伙伴科技有限公司
Airdoc自主研发的人工智能视网膜检测解决方案,通过视网膜图像可准确识别数十种心血管、神经系统、内分泌系统、眼部疾病或并发症风险,其中基于千万级数据的视网膜产品,实现了对视网膜多达50种生理结构、病灶特征和术后特征的识别,还能对糖尿病、高血压、脑卒中等多种健康风险进行评估。该服务能够在现场完成评估、实时报告及现场互动,整个服务无创、高效、准确,能够对体验客户进行健康风险评估,并为用户带来良好的服务体验。
本案例源自西安翼展电子科技有限公司
翼展云影医学影像诊断报告智能纠错系统采用自然语言处理技术,基于翼展云影超过百万份诊断报告数据进行训练,智能解析文本内在结构和语义信息,专为医学影像诊断报告文本提供纠错能力。该方案可自动识别报告中错别字,并提供符合医学影像诊断规范的建议用词,降低放射科医师因疏忽导致的错误表述,提升报告质量;并运用计算机图像识别技术,基于云影10万+影像数据训练方位自动识别模型,结合医生出具的诊断报告文本进行精准匹配,当发现报告中提及方位与拍摄方位不匹配时将给出提示。
本案例源自西安翼展电子科技有限公司
翼展睿翼计算机生成DR胸部后前位片诊断报告系统基于多任务的深度学习框架,结合图像识别和自然语言处理,可通过DR胸片影像表现中的关键信息,通过AI分析自动出具诊断报告结果辅助医生快速诊断,全面覆盖基层,降低漏诊误诊的同时,还可以帮助影像医生更准确高效地撰写报告,减少重复工作,极大地解放了影像科生产力。
本案例源自成都麦杰康科技有限公司
麦麦养老隶属于成都麦杰康科技有限公司。公司专注智慧照护服务,为中高端机构养老、社区及居家养老提供全面的软硬件智慧照护解决方案,降低养老服务照护风险、提高照护效率、助力品牌建设。麦麦养老的软硬件产品及核心算法获得国家30多项技术专利,通过欧盟CE、RoHS、ISO9001、IEC60950认证。
麦麦养老在北京、上海、广州设立全资子公司,依托重点城市积极拓展全国养老市场。与国内外60多家养老产业巨头达成战略合作关系,业务覆盖北京、上海、广州、深圳、成都、天津、石家庄、宁波、杭州、贵阳、西安等30个城市。麦麦养老系列产品出口欧洲及日本,在中高端养老市场占有率名列前茅。
本案例源自平安医疗健康管理股份有限公司
平安医保科技AI大数据风控系统以大数据和人工智能等技术为核心,配合权威、专业、全面的知识库、规则库、模型库及指标库,为省市医保局构建全流程、全对象、全方位、全闭环的全面风险管理体系,有效降低医保基金不合理支出。在诊疗过程中,应用人脸识别技术、医学及政策规则对就诊的真实性和规范性进行实时监控;在医保结算后,应用大数据分析技术,对医院、药店、医生、参保人进行“线上+线下”全方位审核,确保基金使用合法、合规、合理。AI支持的异常识别,AI支持的数据治理,NLP支撑的对码自动化、表对齐自动化,智能知识库和模型共享架构是该风控产品独特的竞争力。
本案例源自杭州几何康辰科技有限公司
该项目为几何科技自主研发的人体健康风险预警平台,通过搭载有几何尿液检测模块的智能马桶获取尿液指标,无创无扰,深度收集生命数据。可实现对尿液中上百种生物标志物的检测;能够反应肾病、糖尿病、三高、泌尿系统疾病、心血管疾病、女性生理周期、骨质疏松、烟酒、心理压力等多类健康问题。精准解读监测数据,科学规划健康行为,及时提示健康风险,无缝对接线下医疗。目前除了在家庭场景,已经于多家养老机构、健身房、产业园区、CBD落地,成为各应用场景的最小单位医疗配套。
本案例源自北京小乔机器人科技发展有限公司
“药师小乔”机器人发布于2016年12月13日,她具有执业药师知识水平,并包含语音交流、症状分析、智能选药、自主学习和会员管理等多种功能,可有效缓解药店销售人员因专业知识不足导致的药学服务缺失和不合理用药等问题,并且兼顾药品疗效与药店收益,实现用户和药店双赢。作为世界上第一款药店智能机器人,药师小乔甫一推出,便受到了药店行业的高度关注,连续被中国医药物资协会评为《连锁药店最佳成长项目》,与《最受连锁欢迎的服务合作机构》,并授予《最佳智能创新奖》。
目前,药师小乔服务范围覆盖全国多个省市,和众多医药零售企业建立深度合作关系。未来,药师小乔将凭借自身强大的技术和专业能力,为全国46万家药店提供专业的药学服务助力。
本案例源自北京猎豹移动科技有限公司
疫情期间,猎豹移动携手其投资的智能机器人公司猎户星空针对疫情防控场景进行专项方案定制,紧急推出机器人医疗系统疫情防控方案和智能疫情防控机器人。猎豹移动智能机器人医疗系统疫情防控方案可以快速大规模部署,突破基层医疗人力资源瓶颈、大幅度避免医护人员交叉感染、诊疗情况实时视察、上报、统计,实现透明的科学决策、诊疗信息数据化,快速提升诊疗水平,猎户星空三款“智能疫情防控机器人”也迅速进入到了武汉火神山医院、郑州岐伯山医院、北京大学首钢医院、等抗疫一线当中,实现医疗场景发热问诊、导诊及初步诊疗、医疗信息的第一时间披露、医疗物资的定点递送等功能,为抗疫阻击战提供助力。随后,猎豹移动还快速将机器人医疗系统疫情防控方案与企业、法律、政府机构、商场、交通枢纽等场景需求相结合,以AI技术助力各行业复工复产效率。其中,猎豹移动红外测温机器人满足了复产复工时段人流密集地区的体温监控需求,“无接触式”的测温方式也最大化减少复工潮期间的交叉感染风险。
本案例源自北京和信创天科技股份有限公司
和信创天是国内领先的虚拟化云计算厂商,为国家高新和中关村高新双高新技术企业,是国家核高基项目虚拟化分课题承接单位。
和信创天医疗行业解决方案将医院的门诊,药房,X光室、B超室及各业务部门的各种终端通过和信下一代云桌面进行统一管理,同时和信云计算管理平台可保证医疗资源整合、开放、共享,达到整体信息化的集成,最终形成一个互联互通、信息交换、资源共享和远程医疗的基础架构。和信医疗云平台的设施建设将在推动医疗信息化进程中发挥重要作用,实现对医疗环境中的终端,网络,服务器的统一安全管理,同时保障HIS 、PACS、LIS、RIS、EMR 等医院专用管理系统向云端的平滑迁移。
化繁为简,和信创天助力医疗行业IT信息化升级,保障业务连续性、软硬件兼容、外设即插即用。
本案例源自深圳市联新移动医疗科技有限公司
联新智慧病房整体解决方案以智慧病房交互平台为核心,基于蓝牙物联网、云计算、大数据、AI等技术,通过护理业务智能化、医疗物联网应用、病区药品器材管理和医疗业务智能化四大类产品,对医院护士站、走廊和病房进行智能化升级,实现预警信息及时提醒、风险实时监测和随时查询,将事后处理,转化为事前主动发现,事中有效监管和事后反馈提升,从而保障医疗安全,提高医护人员工作效率,改善患者的就医体验。
本案例源自新疆医科大学第一附属医院
智能化电子药柜产品是我院积极响应国家“智慧医院、互联网+”等政策,解决医院用药安全性、及时性的重要方法。我院于2017年6月对产品试运行至2018年8月正式运行以来,我院10个ICU病区的药品管理、用药时限等都得到了大幅度提升,切实解决临床用药困难问题,提升了护理质量;同时有助于减轻药师简单、机械、重复性工作劳动强度,将更多的时间参与处方及医嘱的审核等工作中,体现了药学人员的专业性,进一步确保患者的用药安全。相信未来随着科技的发展,更多的人工智能产品会不断地应用到医疗领域,为患者的健康保驾护航。
本案例源自云知声智能科技股份有限公司
云知声智能科技股份有限公司建设了“上海市病历质控智能化督察平台”项目,实现了以云知声智能病历质控平台为载体对全市各级医院内病历进行质量控制的全流程。以可控可查质控管理方式,用人工智能技术辅助人工质控,进行病历的智能质控,既可以全面全程质控到更多的病历,还能减轻质控人员的工作量,进一步提高病历质控的准确性、高效性、客观性。
本系统已经应用在上海市病历质控中心,其依赖于人工智能和大数据的应用,设计了自动化的全量病历缺陷筛查系统,不仅能对病历的时效性、完整性等形式缺陷做研判,也能对病历文书的术语规范性、数据一致性、逻辑一致性、诊断充分性、处置必要性等方面进行内涵质控,为病历质控工作减负增效。
本案例源自北京医准智能科技有限公司
为解决“乳腺癌早期诊断难”的重大临床问题,医准智能创新性推出乳腺钼靶智能检测系统—全国首个乳腺全病种智能检测系统,利用深度学习算法对乳腺 X 线摄影图像进行乳腺腺体密度分级、病变检测、病变面积测算、乳腺良恶性判断,通过人工智能技术,整合乳腺 X 线摄影图像中的多尺度信息,对双侧乳腺图像进 行自动配准和比较,自动发现病灶,并进行诊断分析,鉴别病灶征象,判定病灶良恶性程度,输出结构化图文报告。该系统还可支持医疗机构将患者影像通过网络传输到云端,进行云端存储,解决存储扩容、容灾的问题,并支持无硬件平台限制的云端调阅。
本案例源自台州恩泽医疗中心(集团)
台州恩泽医疗中心(集团)利用人工智能进行VTE智能防治,加强了对VTE防治过程质量的控制,实现了患者VTE风险智能化、自动化、动态化管理,保障了患者安全,减轻了临床工作负担,有效提升医护人员的防治意识,使年轻医师快速掌握VTE规范防治流程,节省了管理部门对质控投入的时间与精力,同时可根据系统实时反馈的客观数据及时调整管理方案。
中心下属恩泽医院应用VTE智能防治系统一个半月,院内VTE风险评估率从34.86%提升至56.4%,提升率61.79%,部分试点科室如产科、神经内科、胃肠外科、肾内科、血液肿瘤内科、呼吸与危重症医学科,评估率达到100%。中心下属台州医院应用VTE智能防治系统半个月, 6个试点科室整体VTE风险评估率从35.17%提升至70.53%,提升率100.54%,其中老年医学科等部分试点科室评估率达到100%。
本案例源自台州恩泽医疗中心(集团)
目前行业中基于人工智能的肺癌辅助筛查系统已经日趋成熟,肺炎病灶的识别与肺结节的筛查具有一定的相似度,通过深度学习算法智能识别炎症病灶是可行的。台州恩泽医疗中心(集团)已经应用于中心放射学部日常胸部CT阅片流程中,从疫情开始至今已累计辅助筛查了1万9千余案例。放射学部医生在书写相关报告时省去了大部分人工测量的手工操作,可快速得到精确的数值;同时在判断是否新冠肺炎时也能多一份智能保障,减少人工误差,全面提高了放射学部的诊断能力。
本案例源自台州恩泽医疗中心(集团)
现阶段随着医院信息化程度的提高,电子病历的应用不断普及,与此同时也出现了病历书写不及时、不规范、不完整诸多问题。目前我院年出院人次16.22万人次,人工手动质控的模式已经满足医院对病历质控的要求。同时AI技术、自然语言理解技术、临床知识图谱等技术高速发展,使得全闭环病历质控系统成为可能。该系统自上线以来,截至2020年5月19日,机器质控覆盖率100%,其中质控结果准确率93.6%,召回率:90.18%,其中内涵缺陷占68%,大大减轻了质控工作人员的工作强度,全院病历的平均得分从最初的75分提升到目前的92分。目前项目仍然在不断优化和改进中。
本案例源自北京致远慧图科技有限公司
致远慧图的AI研发团队,联合100余位眼科医生(来自协和、同仁、北医三院、中日友好医院、河南省人民医院等顶尖医院的眼科专家),历时3年,精诚合作,奋战20万余张眼底影像,累计完成200余万次标注,通过与医工团队强强联合,共同研发的EyeWisdom眼科AI辅助决策云平台,是一款能从患者拍摄的眼底彩照中识别出患者是否患有常见致盲性眼底病(如糖尿病视网膜病变、老年黄斑变性,青光眼等20余种)的高科技智能产品,其内置的“AI眼科医生”阅片能力堪比专业眼科医生,能有效解决基层眼病筛查水平不足的问题。对糖尿病视网膜病变可进行病变分级并给出转诊建议,综合准确率95%以上,可靠性领先业内。
本案例源自北京无极慧通科技有限公司
基于医疗大数据人工智能技术,采取全人群、全方位、全周期的慢病健康管理策略,构建以人民健康为中心的慢病AI全流程决策支持服务体系。以“防大病、管慢病、促健康”为战略目标,对慢病群体实施规范化、智能化、个体化的智能精准慢病管理。在慢病的防、诊、治、管、健等方面打造“三师共管”的全流程慢病管理模式,实现个体化全生命周期的智能精准慢病管理闭环,全面智能辅助医生慢病诊疗、患者日常饮食、用药、运动、康复、护理等慢病方案管理及智能风险监控分析预警。满足医、患、机构的智能精准慢病AI全流程决策支持及慢病健康管理需求。
本案例源自吉林大学白求恩第一医院
日间手术理念提出已久,很多医院都建立了日间手术中心,并取得一定成绩,但全国各级医院日间手术实施方式和模式不尽相同,统一的日间手术标准亟需出台,我院创建的日间手术中心信息管理平台,基于我院院内his系统基础上进行客户化改造,设计预约排床、手术排程、弹性排班配置,从入院到手术到术后随访、社区医联体术后康复互转交流、线上远程家庭访视指导,完成日间手术数据统计分析,数据库留存整合等功能包含预约信息管理,流程清晰,内容全面,模式完整,不仅符合我院日间手术的实际情况,使医院各部门配合协调,减轻医院病床压力,提高患者就医效率,提升医院服务质量,提高患者就医满意度。
本案例源自大同煤矿集团有限责任公司总医院
同煤集团医院在如何利用现有的医疗信息系统产生的大量医学数据为医疗行业做出贡献方面大胆探索。考虑到临床需求与学科建设发展等,医院选择多发性骨髓瘤作为突破口。针对多发性骨髓瘤诊疗痛点,及医院小专科建设薄弱的现状,从专科专病入手,以现有大量医疗数据为基础,结合临床诊疗指南、专家诊疗经验等,通过机器学习确定了多发性骨髓瘤的疾病筛查规则,建立了多发性骨髓瘤筛查系统。
该系统的建设将极大地帮助低年资医务人员积累对多发性骨髓瘤的诊疗经验,使非专科的多发性骨髓瘤患者得到快速诊断和及时治疗,同时促进学科发展。目前该系统在我院的应用已获得显著效果。该系统的建设还将在其他疾病如系统性红斑狼疮、感染与非感染性疾病的鉴别诊断、胸部肿瘤等专科疾病得到应用和推广。
本案例源自脉景(杭州)健康管理有限公司
脉景致力于通过将传统中医理论和实践与当代人工智能科技相结合,借助科技的力量服务并发展中医事业,提升整体治疗水平和科学性,缓解“看病贵,看病难”的现状,使每个普通人得以享受到便捷、低成本且高品质的中医诊疗服务,让优质的中医服务惠及社会大众,促进中医产业的健康发展。
公司自主研发脉景人工智能辅助诊断系统,应用中医经典医学理论、临床诊疗大数据以及人工智能科技,为医生提供可靠性高的临床诊疗参考意见,协助医生提升诊断的效率和准确性。
目前,脉景业务已覆盖英国、德国等32个国家。未来,脉景将坚定不移地推动中医人工智能化,赋能传统医疗行业叠加式高速发展,让优质的中医资源惠及全球。
本案例源自福建医科大学附属第二医院
门诊就诊流程繁琐不仅降低了患者就医的满意度,也给医院就诊秩序带来严重的安全隐患。
我院引入多码融合技术平台,利用大数据智能分析手段,节约各环节等待时间,同时也减轻人工窗口服务压力。对本地区优化医保结算流程起到关键作用,为打造“零排队”的就诊体验提供强大助力。
通过统计2019年5月至2020年5月的缴费方式,分析发现多码融合技术支持的无卡就诊比例在逐步递增,而窗口缴费数呈现逐渐递减的趋势。
借助大数据分析技术,多码融合项目在探索门诊多渠道支付方式上进行不断优化:1、改变患者就医支付习惯,有效分流窗口排队业务。2、提高医院服务效率,缩短患者就诊时间,提升患者的满意度,扩大医院的影响力。
本案例源自北京华健蓝海医疗科技有限责任公司
华健蓝海乳腺健康人工智能技术平台是乳腺诊疗全周期管理平台的区域化应用案例,本案例主要服务于医联体内的各级医疗机构,构建以乳腺健康医疗大数据中心为数据与平台支撑,融合互联网+、人工智能、大数据分析、物联网、5G等技术手段,围绕乳腺肿瘤的预防、筛查、辨识、诊疗、康复、科研等层面,构建乳腺肿瘤专病全流程应用闭环。在实际应用中,华健蓝海创新地将人工智能技术融入到高危因素风险评估、乳腺X线影像辨识、乳腺病理图像分析等应用领域,从而实现不断提升乳腺癌风险评估准确率,提高影像、病理等医技科室诊断效率的建设目标。
本案例源自锐珂(上海)医疗器材有限公司
锐珂智能AI自动辅助项目致力于帮助医院提高工作效率和医疗质量,对于病人数量众多的三级医院通过优化的工作流可以缓解放射科大量重复性工作,让放射科技师将更多精力放在病人关怀上,对众多二级医院或社区医院其医疗资源发展不平均,则可以通过提供标准化的流程,提升这些医院的诊断水平和效率。
该智能AI技术辅助的DR设备致力于做放射科技师以及诊断医师的智能助手。从病人进入X光曝光室开始,提供简单明确的指示,让可以自主行走的病人跟随指示进行自主摆位。该智能系统包括智能摆位,智能曝光控制,智能降噪以及智能滤线栅等图像优化算法,确认图像可诊断的智能质控,以及胸片疾病筛查等模块,提供基于胸片的更智能、标准化、低剂量的完整解决方案。
本案例源自荣科科技股份有限公司
基于大数据应用的综合健康服务平台,本项目采用了商业模式研究、关键技术攻关、综合健康服务平台搭建、资源共享与能力开放、大健康门户集成、多地域协同应用示范及推广的技术路线,针对基于大数据应用的综合健康服务开放平台需要解决的迫切需求,面向社区、家庭及特定人群,攻克了大数据处理与分析、生理信息智能化采集、健康状态评估调控、慢病个性化诊疗等多项关键技术,开发出了相关系统产品,并搭建综合健康服务支撑平台,提高综合健康服务平台服务能力,成立综合健康服务实体,构建了新型的健康服务体系。通过在多地域开展综合健康服务开放平台应用示范工程来验证相关技术及系统产品的正确性和完备性。
本案例源自乐普(北京)医疗器械股份有限公司
乐普医疗创立于1999年,总部位于北京,股份制集团上市公司(股票代码300003),20年来通过坚持技术创新、质量领先、合作共赢的发展之路,乐普医疗集团正努力建立中国领先的包括器械、制药、医疗服务和新型医疗四位一体的心血管全产业链平台型企业。让更多患者及时、有效、安全得到先进医疗技术进步带来的益处。
通过乐普智能心电手表与乐普健康APP、工作站(硬件+软件)的结合,立足于“心电”有机服务生态圈,以心电监测、AI-ECG心电分析、心率监测、血压监测为核心服务整合,能够多角度系统地关注人们的健康状况,为普通人提供实时的专业化心电分析报告、心率预警、等智能化健康守护、个性化健康关爱服务。乐普医疗立志于做一个建设伟大的全方位为心血管病患者服务的企业,改善千百万心脏病患者的生活质量。
本案例源自北京中智达信科技有限公司
中智达信科技有限公司成立于2014年,致力于打造全球领先的人工智能医生辅助平台,引领智慧医疗新时代。
公司汇聚国内外多名医疗学术权威专家,专注布局围手术期智能医疗领域,凭借在医疗大数据整合、处理和运用上的强大优势,通过创造性地将人工智能技术与临床应用场景深度结合,创造出云、网、端互联的超级医疗大脑,为医院提供包括多瑞克人工智能医生辅助平台、智能手术部等多病种围手术期整体解决方案,成为了收获业界持续关注的行业先锋。
"多瑞克智能外科平台"充分利用人工智能、神经网络、深度学习、大数据和成像系统等信息技术来辅助协同传统的疾病风险预测和医疗决策,对患者预后控制和手术技术的标准化,实现微创手术的规范化和复杂手术的简单化。实现以最佳干预者、干预方法、干预时机的最佳组合来预先控制疾病风险,以从最小的手术创伤中获得最大的临床效益。
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