编码即诊疗?

2026
04/24

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白大褂有个年轻人
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支付信号不得渗入临床决策的实时场景,编码行为必须严守事后记录的根本原则,那些无法编码的照护与判断,必须在绩效考核中拥有独立的、不可被算法压缩的位置。

    近日,一直在不断思考AI与疾病编码的更深层次的关系,因为我并不想满足于表面。那些关于准确率、效率、控费的讨论翻来覆去地看,总觉得有什么东西被漏掉了。直到某个瞬间,一个念头冒了出来:我们一直在讨论“编码即治理”,但或许,一项足够强大的技术介入之后,发生的远不止于此。于是乎,我发现了一个更令人不安的命题——编码即诊疗。

      这听起来像是一个刻意制造的悖论。编码是对已发生诊疗行为的回顾性记录,诊疗是对患者病痛的即时性干预,二者在时间轴上泾渭分明。然而,当智能编码系统从“事后记录者”进化为“实时提示者”,当系统在医生书写诊断的当下便弹出分组预测与权重变化时,那条看似不可逾越的时间界限便被悄然抹去了。编码不再是对诊疗的忠实回望,它开始逆向渗透,重塑诊疗行为本身。 经济学家古德哈特曾提出一条令人深思的定律:当一项指标被设定为目标,它便不再是一项好指标。 原因在于,人们不再致力于改善指标所衡量的实质,转而优化指标本身。苏联曾以钢材吨位考核工厂,结果市场上充斥着粗笨的钢锭,需要的薄钢板却无人生产。吨位这个指标,最初只是衡量产出的工具,一旦与奖惩挂钩,便异化为生产的唯一指挥棒。同样的逻辑,正在我们的编码系统中静默重演。

    ICD编码之所以被发明,是为了描述疾病。但当DRG/DIP支付体系将编码与真金白银挂钩,编码便不再满足于“描述者”的角色。它开始悄悄站上指挥台。而智能编码系统,以精准、高效、不知疲倦的算法,将这一指挥的效力放大到了前所未有的程度。 

    真正值得警惕的,是这场异化发生的方式。它不是靠行政命令强推,也不需要管理者耳提面命,而是通过一种更加隐蔽、因而也更加深刻的机制实现——那就是自我规训。一个世纪前,哲学家福柯曾揭示,现代社会的权力最精妙的形态,不是来自外部的强制,而是让人在一种无形的凝视下,学会自己审视自己、纠正自己。当医生知道自己的每一次诊断都可能被实时转化为绩效仪表盘上的一个数据点,他的行为便发生了微妙而根本的偏移。他不是受到明确的指令才去改变书写方式,而是自然而然地、“主动地”趋近那些编码友好、权重可观的诊断组合。系统不必说“请这样写”,它只需要在工作界面侧栏安静地展示入组预测,医生便会自己调适。这不是谁的阴谋,这是行为科学早已验证的规律:信息呈现的时机和方式,足以重塑决策路径。

    当这种自我调适从个体蔓延为系统,更深层的断裂便浮出水面。我们不得不问:ICD编码体系所描绘的疾病世界,真的就是疾病本身的全部面貌吗?每一种疾病都能在编码表上找到一个恰好对应的位置?显然不是。诊断与编码之间,从来不是一一映射。临床现实充满了模糊地带、中间状态和个体化变异。然而,当支付规则以编码为基础,当AI系统以前所未有的效率去执行这套规则时,一种新的现实被制造出来——那些能够被清晰编码的疾病获得了“可见性”,它们有支付标准、有质控目标、有科研价值;而另一些模糊的、游走在编码边界之外的症状和痛苦,则从制度的视野中逐渐淡出。罕见病患者长期面临的困境便是明证:因为没有专属编码,所以没有流行病学数据;因为没有数据,所以没有政策关注;因为没有政策,所以没有研发投入。这不是医学的选择,这是分类权力与支付制度合谋的结果。智能编码系统不去质疑这种合谋,它忠诚地、高效地执行它。 

    说到这里,想起一位医生曾对我说起一个细节。他说,他年轻时查房,最有价值的工作往往发生在编码覆盖不到的地方是握着临终患者的手沉默的几分钟,向焦虑的家属反复解释病情的半小时,面对复杂病情时那个说不清来源的直觉性判断。这些劳动,耗费心力,至关重要,但它们无法被归类为任何一个ICD编码。在一个由编码驱动的核算体系里,这些无法编码的劳动,在管理报表上显示为零。它们被系统性地“沉默”了。长此以往,会发生什么?医院会倾向于把资源配置到那些编码丰产的服务上,而那些沉默的劳动,因为无法在数据上证明自己的价值,将面临被边缘化的命运。医生们会慢慢学会,减少那些“无意义”停留,把时间留给那些“有价值”的书写。这并非因为他们不善良,而是因为整个评价体系都在告诉他们:可以被编码的,才有资格被称为工作。 

     这才是“编码即诊疗”的完整含义。它不只是一个关于效率的讨论,也不只是一个关于准确率的争议。它是一面镜子,照出了我们如何理解疾病、如何衡量劳动、如何在经济理性与人文关怀之间划界。智能编码系统本身并无过错,它是一项了不起的技术成就。但技术的伟大,不应使我们对其后果失去警觉。当我们把一项如此强大的认知基础设施嵌入医疗体系的核心,我们必须同时思考:如何为那些编码之外的价值保留制度性的生存空间?如何在设计系统时,就为人类的模糊性、不确定性和温度,预留一个不被算法吞噬的角落? 

     这不是反技术的哀叹,而是对技术与功能设计边界的清醒追问。在拥抱智能编码的同时,我们的制度设计需要明确划定一条红线: 支付信号不得渗入临床决策的实时场景,编码行为必须严守事后记录的根本原则,那些无法编码的照护与判断,必须在绩效考核中拥有独立的、不可被算法压缩的位置。 做不到这些,我们或许能收获一时的效率提升,却可能在长周期里,失去医学最为珍贵的那些东西——那些无法被编码、却恰恰构成了医学之所以为医学的东西。

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关键词:
编码,系统,发生,医生,诊疗

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