借力AI破解医院精细化运营难题，这家大三甲医院有干货！

数据孤岛、质量参差、利用低效.....这些是当前医院数智化转型普遍面临的痛点。各家医疗机构每天产生海量数据，却因数据的真实性、有效性，以及与其他系统的关联性问题，为管理决策提供支持上存在不足。

「要实现数据驱动的智慧管理，首先需要清楚诊疗流程中各个‘关键节点’，确保数据收集的完整性和准确性，这是科学管理的前提。」中山大学附属第六医院（以下简称「中山六院」）副院长、信宜市人民医院院长姚麟对健康界指出。

作为国内较早探索医院运营管理的先行者，中山六院通过数字孪生技术、追踪方法学以及PDCA持续改进机制等，成功构建了智慧化运营管理体系，破解了数据孤岛难题，推动医院在质量与效率等维度实现持续提升，为行业树立了智慧化管理的标杆。

3月17日，姚麟做客健康界ALL in Al Health创新应用大讲堂，与主持本期节目的健康界内容负责人郑宇钧对谈，深入分享了中山六院运营决策数据系统搭建、数字孪生技术应用、AI助力优质医疗资源下沉等实战经验，及其对AI在医疗行业应用的前瞻性见解。

直播中姚麟金句频出，本文精选部分内容，供广大同仁交流，欢迎在评论区留言。本期直播完整回放和思维导图，可扫描下方二维码获取：

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建好运营决策数据系统

首先要明确「关键数据」

健康界：中山六院今年正式迈入「一院三区」发展新阶段。请介绍一下中山六院运营管理体系构建及多院区运营管理实践经验。

姚麟：中山六院是国内较早开展医院运营管理实践的医疗机构。2016年，我从中山大学附属第三医院被调任至中山六院，担任院长助理兼运营管理办公室主任。当时，运营管理的主要职能是开展绩效激励。随后，医院在领导班子的带领下，基于深入调研和科学分析，逐步构建起完整的运营管理体系。

先是着力推进诊疗流程优化，重点提升手术室开接台效率及胃肠镜、CT、磁共振等检查预约效率。以胃肠镜检查为例，中山六院从2016年的年检3万余例次增长至2024年的13万余例次，医疗服务质量和效率显著提升。与此同时，作为以结直肠癌和胃肠道手术为特色的医疗机构，提升手术开接台效率也是医院运营管理的重点。  

随着国家层面对医院运营管理愈发重视，医院进一步将资源配置纳入运营管理工作，建立起全面预算管理体系，优化设备采购流程与人员配置。      

国家公立医院绩效考核开启后，对数据治理提出更高要求。为此，医院构建了「专职运营助理+兼职运营助理+运营决策数据系统」相结合的「三位一体」运营管理模式，使得运营数据、专病数据、医疗质量与安全指标，以及四级手术比例、CMI值、次均医疗费用等数据，进入科主任管理视线，推动医院精细化管理进入专科专病时代。   

进入「一院三区」的新格局后，中山六院在多院区同质化管理、业务协调等方面面临新的挑战。对此，医院主要采取垂直管理模式，推动各院区制度与文化趋同，进一步提升精细化管理水平，确保医疗服务质量与运营效率的持续提升。   

健康界：中山六院「运营决策数据系统」是如何搭建的，尤其是如何让海量数据真正转化为管理智慧？       

姚麟：医院在搭建运营决策数据系统时，首先明确了需要重点关注的「关键数据」。

当前，各家医院的信息系统很多，以中山六院为例，与医疗业务直接相关的信息系统有78个，加上科研和教学系统，总数超过110个。如此多信息系统产生的海量数据，如何与医院运营管理有效连接？

要实现数据驱动的智慧管理，需要清楚诊疗流程中各个环节和节点，确保数据收集的完整性和准确性，这是科学管理的前提。这就首先需要对诊疗工作中的一些「关键节点」予以系统梳理。          

以手术开接台管理为例，中山六院重点关注患者送抵手术室时间、开始预麻时间、进入手术室时间、麻醉开始时间、主刀医生到达时间、手术开始时间、手术结束时间、返回复苏室时间以及返回病房时间等节点，并在手术室运转效率提升工作中予以重点考虑。          

只有建立明确的标准和流程，才能在此基础框架上构建智慧化的运营管理系统。只有在智慧化建设过程中，把诊疗流程的各个节点搞「厚」，也就是把细节捋清楚，才有可能在管理工作中由「厚」变「薄」。          

同样的，以医保管理为例，需要先清楚每个病种的医保分值、时间消耗指数和费用消耗指数。如果时间消耗指数大于1，说明住院时间偏长，需进一步分析是术前还是术后时间过长。

如果是术前，需考虑是否预约检查或者预约手术时间过长；如果是术后，则需评估是否开展了加速康复外科（ERAS）。如果费用消耗指数大于1，则需审视药品和耗材使用是否规范，临床路径执行是否存在偏差等。          

通过建立目标、分析流程、推动标准化，并将标准化流程融入信息化系统，才能实现智慧化管理。   

技术层面并非主要问题

更重要的是做好这几点

健康界：数据孤岛是许多医院在数字化转型中的痛点。中山六院在构建运营决策系统时，是如何实现不同系统之间的数据互通，并最终形成能够指导决策的「智慧中枢」的？        

姚麟：数据孤岛的概念很有现实意义，但其本质是管理孤岛的体现，根源在于部门壁垒。例如在医院内部，医务部负责医疗事务，药学部主导药事管理，护理部主管护理工作，不同部门因职能和业务流程差异，产生各自的信息需求，进而催生了独立的信息系统建设，最终导致数据孤岛的形成。

要破解数据孤岛问题，关键在于打破管理部门之间的壁垒，促进管理者在思想和理念上的协同。这些孤岛导致的问题，有时比信息孤岛导致的问题更严重。

在具体实施过程中，可应用数字孪生技术破解数据孤岛问题。过去，由于技术限制，许多跨系统计算难以实现，数字孪生技术的出现，为破解这一难题提供了新思路。通过建立数字孪生体系，可以模拟现实世界中的医院运营流程，实现跨系统数据的互联互通，从而使得原本无法进行的计算成为可能，为数据分析和智慧决策提供了新的技术支撑。

尤其是DeepSeek时代来临后，甚至算力已不再是智慧医院建设的桎梏。因此可见，技术层面的问题并非主要问题，更重要的是梳理好医疗业务各环节与流程之间的关系。例如，借鉴等级医院评审中的追踪方法学，追踪医生的工作流程或患者的就医路径，可将多个独立系统进行串联。

以门诊患者为例，其就医流程包括：通过互联网医院预约挂号，通过门诊系统进行报到，问诊时医生使用HIS系统，检查检验通过LIS和PACS系统，随后医生通过HIS系统查看结果并开具处方，接着患者通过收费系统完成缴费，最后在药品系统领取药物。         

从这一场景可以看出，尽管患者就诊过程中涉及的信息系统是割裂的，但从整体就医路径的角度来看，这些系统可以被有效串联，从而实现数据孤岛的突破。   

解决数据孤岛问题只是第一步，更重要的是将数据转化为可指导决策的「治理中枢」，这就需要加强数据治理。当前，大量数据虽已生成，却未能有效发挥作用，主要原因在于数据的质量问题，包括数据真实性、完整性以及与其他系统的关联性等。这些问题的存在，使得数据在支持管理决策上存在不足。唯有通过追踪方法学将各环节有效串联，才能确保数据的完整性、准确性。      

此外，在数据分配方面，需针对不同部门需求进行精准梳理，提供针对性数据，而非泛泛提供所有信息。例如，对于临床科室，应重点提供病种结构、手术结构、时间消耗指数、费用消耗指数、病例组合指数（CMI）、医疗质量与安全、手术并发症发生率以及非预期死亡率等关键指标，这些数据才能引起科主任的关注，并主动将其应用到管理工作。          

同样，对于设备管理部门，应聚焦设备运行状态和维保数据；而对于医务和运营部门，则需关注医院整体发展是否符合战略目标。通过精准的数据分配，才能真正实现数据治理的价值。          

健康界：在探讨医院运营效率提升的时候，也同样需要强调，质量和安全是医院管理的生命线。医院在搭建智慧化运营管理体系的过程中，是如何实现医疗效率、质量安全与患者满意度的全面提升的？           

姚麟：非常赞同这句话，医疗质量与安全是医院发展的生命线。医院高质量发展的核心目标可概括为：让医生执业舒心，让患者就医安心。而患者就医安心的基础，在于医疗质量与安全的保障，以及医疗费用的合理性。          

在医院评审体系中，两大核心方法论尤为关键：其一是追踪方法学，其二是PDCA持续改进机制。追踪方法学用于系统性发现问题，PDCA则用于深入分析并解决问题，两者相辅相成，推动医院在质量与效率等维度上实现持续提升。这一闭环管理机制，是医院管理工作的重中之重，也是实现高质量发展的根本保障。             

健康界：据了解，中山六院2025年的一项重点工作，就是借力「AI+医疗」的东风，重塑医院管理效能。那接下来会有哪些动作，如何借助人工智能，进一步夯实精细化运营根基？           

姚麟：随着DeepSeek等AI技术的突破，人工智能已成为医疗领域无法回避的重要议题，有人甚至讨论AI什么时候能够取代医生？不久前我院院长曾半开玩笑地表示：「医生们无需担心被AI取代，因为AI最先取代的可能是院长。」          

人工智能时代的到来，为医疗行业的发展带来了新的突破点。尽管当前AI在创新性和突破性思维方面与人类仍存在一定差距，但在知识的广度和逻辑推理能力上，已在一定程度上超越了人类。          

在具体应用层面，中山六院首先将运用AI技术辅助医生降低医疗差错。医疗工作的核心在于减少漏诊和误诊，因此，通过AI帮助医生避免错误，将为医疗行业乃至人类健康作出重要贡献。          

其次，医院将借助AI技术为医生减负，例如在病历书写方面，将自然语言转化为结构化的格式化内容，提高工作效率。          

此外，在医院管理领域，尤其是在数据收集、分析以及管理方案的制定方面，AI将发挥重要作用。今后，通过智能化手段优化管理流程，提升决策效率，将成为医院管理的重要发展方向。