医疗健康数据如何资产化（一） 数据资源与数据确权

2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，明确了数据产权、数据流通和交易、数据要素收益分配和数据要素治理等四方面制度框架。2022年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确数据资源的确认范围和会计处理适用准则等，2024年1月1日起施行。政务数据入表相关规定也在征求意见中。

医疗健康大数据作为身体健康和生命安全数据，具有生物信息安全和隐私保护属性；作为事业单位的公立医院、保健院、卫生院、社区卫生服务中心、疾控中心，以及医保中心、药检所、医药院校、科研院所等，在政府财政支持下运行，具有政务数据属性；作为药品器械、诊疗技术、医疗信息等应用的主战场，关联生产企业、经营公司众多，企业公司作为数据生产者、维护者、使用者，具有市场经济属性。面对数据资产化际遇，医疗健康数据如何资产化？结合影响数据要素发挥作用的主要因素，分别从数据资源与数据确权、数据治理与数据资产、数据入表与数据应用、数据交易与数据收益四个方面，逐一探讨分析。

一、数据资源与数据确权

（一）数据资源。医疗健康数据资源特征是数据庞大、潜在价值高，但资源分散、结构多样、碎片严重、汇聚困难。医疗健康数据资源按照与人类生命健康关联度可分为医疗健康直接数据资源与关联数据资源两大类。

1、医疗健康直接数据资源。包含医学、医药两类数据。其中，医学数据又分为基础医学研究、临床诊疗服务、疾病预防控制数据；医药数据又分为医用药物、医用器械与设备数据。这两类数据生产机构为医疗卫生科研服务机构和药械科研生产经营机构，管理这两类机构及其数据的行政部门分别是卫生健康部门和药监部门。

2、医疗健康关联数据资源。包含保障人类生命健康安全的其他部门机构，尤其是影响医疗服务供给的财力分配机构，如财政、医保、商保等。

其中，农业、林业、畜牧等部门关联健康相关非人类生物数据，环保、水利、气象等部门关联健康相关非生物数据，商贸、工业、建设、交通等部门关联健康相关工业经济数据，公安、安监、民政、残联、红十字等部门关联健康相关社会化数据；发改、科技、信息等部门关联医疗健康研究创新数据。

（二）数据确权。医疗健康数据资源产生和留存主要与个人、生产服务机构、管理部门这三个环节密切相关。因此，数据资源确权应区分三个环节分别确权。

1、个体数据资源确权。产自个体生物材质形成的生物数据资源，以及社会对个体的赋码信息，如，名字、身份证号等，其数据资源具有显著的个体特性，应作为个体数据予以确权。

个体数据确权侧重数据起源权利，当个体数据汇入群体，逐步或完全丧失个体特征后，其权利应当相应减小或排除。运用个体数据汇聚的群体数据开发的应用模型，应优先服务具有贡献的个体，并对其贡献予以减免一定的服务费用。

2、机构数据资源确权。由于个体生物数据的隐含性、复杂性，机构通过专业技术劳动提取和保存个体数据，机构为此投入、付出，因而享受个体数据一定处置权。

机构数据确权侧重数据生成权利，根据数据生成难度和付出大小，确定机构数据资源的难度系数；结合机构数据汇入行业或部门数据池的比例（比重）和难度系数，可测算机构在汇聚行业或部门数据池的贡献度。运用机构数据汇聚的行业或部门数据池开发的模型和应用，应对其贡献弥补一定的付出成本。

3、部门数据资源确权。基于医疗健康大数据的生物信息安全和隐私保护属性、政务数据属性，以及分析研究需要的整体关联数据，使得汇聚的行业或部门数据池具有公共产品特性，既要防范机构弱小难以投入开发，也要防范机构逐利垄断行业资源。

部门数据确权侧重数据管理权利，根据数据保护程度和利用价值，确定部门数据资源的管理力度，包含数据保护力度、开发资源组织、收益分配机制等。根据经济社会发展需求引导社会资源重点投入优先发展的医疗健康数据资源。