麻醉手术后随访指标体系与结构化随访系统的构建

朱易豪1,2,3,4 朱涛1,2,3 郝学超1,2,3　

1四川大学华西医院麻醉手术中心，成都 610041；2国家老年疾病临床医学研究中心，成都 610041；3中国医学科学院围术期应激风险评估与临床决策创新单元（2018RU012），成都 610041；4四川省肿瘤医院·研究所麻醉科，成都 610041

国际麻醉学与复苏杂志,2023,43(01):42-47.

DOI：10.3760/cma.j.cn321761-20220713‑00712

基金项目 

“十三五”国家重点研发计划项目（2018YFC2001800）；国家老年疾病临床医学研究中心项目（Z2018A02）；四川大学华西医院1·3·5项目（ZYJC18010）；中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目（2019‑I2M‑5‑011）；四川省科技厅重点研发项目（2019YFG0491)

ORIGINAL ARTICLES

【论著】

本研究旨在构建一个包含完备的随访指标的结构化手术麻醉后随访信息系统。

1 资料与方法

通过查阅文献和咨询专家构建完备的随访指标体系，向全国多家医院麻醉科医师发送电子问卷，对构建的随访指标体系进行信度分析及效度分析，并形成推荐的术后7 d、术后30 d、术后1年随访指标体系；运用互联网、标注化语义定义、人工智能等技术，构建结构化的随访信息系统。

2 结 果     

2.1　一般资料结果

一共收回有效问卷185份，来自全国24个省、94家医院，参与者包括全国各麻醉学专家、临床医师和科研人员，其中正高级、副高级、中级、初级职称分别为57人（31%）、52人（28%）、50人（27%）、26人（14%）。

2.2　信度检验

随访体系与麻醉相关性、术后7 d随访必要性、术后30 d随访必要性、术后1年随访必要性的肯德尔和谐系数分别是0.525、0.550、0.526、0.566，麻醉相关性与随访体系中各系统（如循环系统、呼吸系统）的肯德尔和谐系数为0.563~0.774，术后7 d随访必要性、术后30 d随访必要性、术后1年随访必要性与随访体系中各系统的肯德尔和谐系数分别为0.550~0.773、0.526~0.729、0.566~0.779。见表1。

2.3　效度检验

内容效度采用条目水平内容效度指数（I‑CVI）进行评价。在麻醉相关性方面，I‑CVI为0.30~0.98，其中共有33个条目的I‑CVI≥0.78，58个条目>0.5；术后7 d随访必要性I‑CVI为0.38~0.92，术后30 d随访必要性I‑CVI为0.26~0.78，术后1年随访必要性I‑CVI为0.17~0.63。见表2。

2.4　随访体系推荐条目

最终推荐的术后7 d随访体系包含8个系统，共计30个条目；术后30 d随访体系包含2个系统，共计2个条目；术后1年随访体系无推荐条目。见表2。

2.5　结构化随访信息系统构建

在信息录入方面，尽可能实现结构化录入，客观数据自动获取及处理，减少自由文本内容录入，如基础信息、实验室检验数据自动获取及更新；在智能分析支持方面，系统后端集成数据分析模块自动分析数据并输出结果，随访医师可在报告输出模块快速查看结果，录入信息同时即可实现结果核查及校验，提高评估结果的准确性，降低时间和人力资源消耗。在医学术语方面，实现严格的标准化用语，并提供标准化定义和客观描述，对每一并发症还提供严重性程度分级和转归情况的随访，并形成随访报告。

目前，随访信息系统与手术麻醉管理平台、围手术期风险预警系统互联，专职随访人员可通过院内电脑或者手机APP登录随访信息系统。随访人员可在院内任一地点完成随访，信息系统自动获取相关检验、检查结果，避免了因为手动录入而导致的错误。试运行期间结果表明，与传统的术后随访相比，使用该系统进行随访所耗时间平均降低10~15 min/例，随访平均准确率提高了16%。

3 讨 论

长期以来麻醉学专业缺乏标准化、结构化的随访体系，通常只针对特定研究目的进行随访，鲜有进行长期、全面的持续随访。本研究前期通过查阅文献及综合专家意见，并进行了两轮的专家函询后制定了一个麻醉手术后标准化随访体系，该体系包含循环系统、呼吸系统等8个系统，共计74个随访条目。通过电子问卷的形式从24个省94家医院回收共计185份匿名回复结果，参与问卷调查的研究者包含了正高、副高、中级及初级职称，且比例分布较均匀，因此该随访体系具有较好的外部真实性。

信度评价可以反映随访体系的可靠性，肯德尔和谐系数一般为0~1，其值越大表明随访体系可靠性越强。本研究中构建的随访体系与麻醉相关性、术后7 d随访必要性、术后30 d随访必要性、术后1年随访必要性的肯德尔和谐系数分别为0.525、0.550、0.526、0.566，该随访体系在所有评价者中一致性较强，可信度较高。

参与本研究的评价者则包含了初级到高级职称，涉及全国24个省共计94家不同等级的医院，因此本研究的随访指标体系具有较高的代表性和外部真实性。

本研究所构建的手术麻醉后随访信息系统所依赖的随访指标体系来源可靠、合理、可信，具有较高的科学性和实用性。并进行了结构化设计，能自动获取相关数据，过滤数据，分析报告模块直接输出分析结果，极大地提高了随访效率，节约时间及人力成本。对各并发症进行准确的定义，对关键信息进行详细注释及说明，降低所需知识储备，减小理解偏差，随访医师既可快速完成信息录入，又可提高准确性和同质性。对各并发症进行了严重程度分级及转归情况的随访，可更加准确地反映患者术后情况，有利于对不同患者之间进行更加准确的比较，可为改善围手术期医疗水平提供更加详实和准确的数据支撑。

该随访信息系统在系统架构方面进行了模块化设计，可以方便地适应后期技术升级，更新后端数据分析模块算法，为不同业务需求进行个性化设定；在事件定义方面，参考了国家外科质量改进计划及既往研究采用的常规诊断方法，后续将对诊断标准做进一步研究，建立高适用性、标准性的诊断标准；在功能拓展方面，该系统可与术前风险预测预警、术中管理形成一个完整的闭环，既可验证术前风险预测结果的准确性，也可调整术前风险预测模型参数，实现模型动态化，还可指导术前准备及优化术中管理措施。随着大数据、人工智能等技术的飞速发展，将极大地推动围术期医学的信息化、精准化、智能化，缓解医疗资源紧张的局面，持续改善医疗质量，助力健康中国大战略的实现。

综上所述，本研究报道的四川大学华西医院麻醉手术中心自主研发的结构化手术麻醉后随访信息系统具有科学性和临床实用性，可实现结构化输入、自动获取数据、智能分析数据并输出结果，推动围术期医学发展，为相关领域的研究提供一个新的可靠工具。