每日毅讯| Nat Med：智能手表心电图可以判断心力衰竭

心力衰竭是各种心脏病终末期状态，是心血管领域最终需要攻克的堡垒。然而，对慢性心力衰竭的监测和诊断一直是医学难题之一。近期，Nature Medicine杂志发表文章验证了利用智能手表提供的单导联心电图，结合人工智能算法，可以判断心功能不全。

研究者们通过电子邮件邀请Mayo Clinic的患者下载Mayo Clinic iPhone下的应用程序，该应用程序将患者的手表心电图发送到安全数据平台，研究者检查了患者对研究应用程序的参与度以及心电图对心功能不全的诊断效用。研究者采用数字招募的方式入组了来自美国46个州和11个国家的2,454名参与者（平均年龄53±15岁，56%为女性），他们在2021年8月至2022年2月期间向数据平台发送了125,610份心电图；421名参与者有临床超声心动图检查并在30天内至少有一次手表分类的窦性心律心电图，其中16名 (3.8%) 的患者EF≤40%。人工智能算法判断患者心功能低下（LVEF≤40%）的曲线下面积为 0.885（95% CI 0.823-0.946）。

毅讯点评

虽然在临床上，即便是12导联的心电图进行心功能不全的预测都不能让临床医生放心，但是人工智能的单导心电图预测则是另外一幅应用场景。在非临床环境的日常状态下采集的手表心电图可用于识别心功能不全，这将大幅度地提高人群心功能不全的筛查效率，并可用于许多如肿瘤化疗等潜在心功能损害的人群。日常可穿戴+AI技术的应用离我们越来越近了！

作者简介

张毅，FACC，FESC，上海市第十人民医院泛血管中心主任；同济大学研究员、副教授、博导；CCI执行委员；中华医学会内科学分会青年副主委；上海医学会高血压学组副组长；上海市优秀技术带头人。