AI全病案质控

管理促进

应用于医院管理职能科室、病案科、医务科等

颐圣智能的 AI 全病案质控是一套基于人工智能技术来智能化、系统化解决病案数据质量所面临的挑战，并为新医改的支付体系改革、医疗质量提升、精细化管理与运营提供更完备、更准确的基础数据支撑和基础设施。

颐圣智能自 2017 年成立之初，就敏锐地察觉到全病案数据作为医院所有临床诊疗行为的全面记录，具有巨大的价值。颐圣智能基于世界前沿的强化学习技术，研发了独特的 AI Agent 人工智能技术引擎和专用医学自然语言处理引擎，可以基于入院记录、出院/死亡记录、病案首页、围手术期记录、医嘱、检查检验数据等全病案数据进行快速学习和理解，尤其是通过各类型数据的交叉校验去发现和理解全病案中存在的诊疗逻辑和医学内涵，发现病案记录乃至医疗过程中存在的质量问题。该解决方案不但可以智能分析病案中的缺陷，还可以对接医院的业务系统和业务流程，覆盖临床诊疗和病案管理的全流程，从运行中病历、准终末病历、终末病历乃至住院病历与门急诊病历的双向验证，为包括医保结算监管、医院运营、医务管理等各类管理体系提供准确、可靠的基础数据支撑。目前已经为全国范围的三甲医院落地应用，并取得了良好的效果。

截至 2022年10 月，公司已获得 20+ 项发明专利及 30+ 项著作权等众多资质。我们独有 AI 技术构建了质控级的人工智能引擎，具有极强的自我学习能力和性能。在处理既庞大又复杂的临床医学和编码学知识同时，人工智能系统的学习和理解能力对输出结果的质量起到了决定性作用。我们系统之所以能够表现出的良好效果，也是源于我们的人工智能核心技术能力。

我们的解决方案具有良好的开放性，让使用者可以自由定制相关规则和功能，让系统好用易用，同时也为系统的持续迭代更新创造了条件。目前，这个系统仍在不知疲倦地学习，随着时间的推移，会越来越“聪明”，成为病案数据管理质控和监管的超级助手。

我们的解决方案可以整合医院诊疗全流程的数据，并进行智能化的处理和分析。基于已通过质控的，真实反映临床诊疗过程和资源消耗的医疗大数据，我们可以进行自定义、多维度综合分析和，为医保监管机构、医院管理部门等多种角色提供决策支持。

目前，我们的解决方案仍然在不断迭代更新，以更加丰富的功能和更加智能的质控能力，助力全国各地、各层级各类型医院的病案质控工作。

2021 年，国家医疗保障局以全国 100 多个城市作为试点（ DRG试点+DIP 试点），按照“顶层设计、模拟测试、实际付费”三步走的思路，探索建立以 DRG/DIP 付费体系为突破口，实行按病种/分值付费为主的多元复合支付方式，将医保支付方式改革向纵深推进。同时，在公立医院绩效考核等政策的推动下， 智能病案质控行业正在快速发展。 2022年9 月，颐圣智能荣获国家医疗保障局主办的智慧医保解决方案大赛全国二等奖，以实用可落地的产品理念、领先的技术方案和出色的落地应用数据打动一众评委，在病案质控赛道拔得头筹，成为在腾讯、平安、泰康、百度等巨头林立的赛场上，最为闪耀的创业团队。

目前，全国有 2500 余家三级医院，公立医院总共有 1 万余家。在医保支付体系改革和新体系实施的过程中，公立医院尤其是三级医院首当其冲面临大量的病案质量实际问题，可以预见医院与医保机构之间的博弈事件会越来越突出。我们的解决方案，立足让医疗过程和资源消耗能够得到客观、真实的反映，为医保支付改革、医院高质量发展夯实底层的临床数据基础设施，面对政策监管与医院自身发展双重驱动的刚性需求，将带来巨大的市场空间。

1.   技术原理

随着按病种/分值（DRG/DIP）付费为主的多元复合医保支付方式改革的推进，病案数据正在成为新医保支付体系的重要依据和基础设施。而限于临床医生书写病案的工作强度和职业素养、编码员的临床知识储备、质控员的编制等多重因素，依赖人工和传统技术手段来提升医院的病案质量，保障医保结算符合医院的实际情况是不可能的任务。

颐圣智能历时 4 年研发的独有 AI Agent 人工智能技术引擎和专用医学自然语言处理引擎，具有极强的自我学习能力和性能。在处理既庞大又复杂的临床医学和编码学知识同时，人工智能系统的学习和理解能力对输出结果的质量起到了决定性作用。我们系统之所以能够表现出的良好效果，也是源于我们的人工智能核心技术能力。

2.   应用要点

我们的解决方案，可以快速学习和理解病案内涵，并在顶级三甲医院临床医生的交互中持续提升。不但可以智能分析病案中的缺陷，还可以对接医院的业务系统和业务流程，从运行中病历、准终末病历、终末病历乃至联动门急诊病历的双向验证，均可通过系统进行智能化的识别与分析，并将分析数据反馈到决策平台，为包括医保结算监管、医院运营、医务管理等各类管理体系提供支撑。合理规避医院因病案首页书写原因导致的亏损或高编结算。同时减轻医保机构和医院双方在医保结算上的工作量，降低沟通成本和监管成本。通过人工智能平台构建智能化的病案数据质控体系，无论对医院内部还是医保机构，都可以促进相关部门形成标准化的机制。在医保支付和监管、医院精细化管理等领域产生正向的作用，助推医院高质量发展和医保监管水平的提升。

3.   产品功效

我们的解决方案已经在国内多家三甲医院得到应用验证，并取得了良好的应用效果。目前，该系统的临床采纳率已经达到 98%（即 98% 被系统识别并提示出来的病历缺陷均被临床医生采纳并修正），可见我们系统对病案质控的智能化程度和准确度极高，让病案信息准确反映医疗情况，形成医保、医院双赢局面，在医保支付场景具有巨大的实际应用价值。也因此成为国家医保局主办的“智慧医保解决方案大赛”唯一获得大奖的智能病案质控产品。实际数据表明，经过我们的全病案的解决方案进行全流程质控后，病案质量会有大幅度的提升。

颐圣智能解决方案已经在全国多家知名三甲医院大范围落地应用，效果显著。我们为医疗机构提供全面的医疗质量管理和病案内涵质控，夯实病案基础设施，为医保结算、医务管理、医院运营带来大幅提升。

公司融资资本完全来源于内资，截至 2022年10 月，公司已获得专注于医疗领域的陶石资本、远毅资本、梅花创投、苇渡资本的多轮融资，继续深耕AI赋能医疗质量赛道。

在某全国顶级三甲医院的实际数据表明，经过我们的全病案的解决方案进行全流程质控后，病案质量会有大幅度的提升。通过我们的解决方案使该院单月医保结余提升 8000 余万元，体现医疗水平的病例组合指数（CMI）由 0.72 提升至 1.03 。总结来说，我们的解决方案第一能够准确反映医疗过程和资源消耗，帮助医院在新医保支付改革中获得应得的收入，第二能够准确体现医疗水平和医疗质量，帮助医院在各类考核评审中处于有利位置，第三能够准确呈现医疗运行情况，帮助医院的精细化管理运营能力提升。总结来说，我们的解决方案第一能够准确反映医疗过程和资源消耗，帮助医院在新医保支付改革中获得应得的收入，第二能够准确体现医疗水平和医疗质量，帮助医院在各类考核评审中处于有利位置，第三能够准确呈现医疗运行情况，帮助医院的精细化管理运营能力提升。

北京颐圣智能成立于2017年4月，是一家以医疗质控为核心、推动医院精细化发展转型的人工智能公司。公司成立至今专注产品发展，推出的人工智能病历质控系统已在十余家医院落地应用，从监管要求、管理要求、临床要求、规范要求、绩效要求、医保要求、司法要求等不同角度全面核查、评判病案质量， 显著提高医院病历质量和管理效率，为落地医院的医疗质量评价、绩效考核和DRG/DIP的推行应用提供了坚实的基础设施。