Illumina入场药物研发

来源：我是建设者

DNA 测序的龙头 Illumina宣布与投资公司Deerfield Management达成了一项五年期合作，利用基因组学和人工智能识别药物靶点并加速新疗法的开发。

Illumina入局药物研发领域，这听起来并不新鲜，但作为药物发现关键的工具提供商，现在入场尝试自己制造新药，这还是很头条的新闻。原本售卖镐和铲的公司现在要自己下场掘金了。

伴随着Illumina公司的成长，DNA 测序的成本在过去二十年中直线下降，使科学研究能够更好地深入了解人类生物学并利用这种理解来发明药物。但是，尽管测序/数据成本大幅下降，但由于制药行业的高失败率（历史上只有不到十分之一的新药上市），开发新药的成本却持续上升。

Deerfield 的遗传学和基因组学副总裁 Matt Nelson 在 2015 年撰写了一篇被广泛引用的论文，指出，基于强大基因洞察力的药物进入市场的可能性是其他药物的两倍。当时，Matt Nelson是制药巨头GSK的一名研究员。

这一方向性指导不光成为GSK的一个研发主题，也是 Regeneron 发现工作的核心原则，Regeneron对来自 UK Biobank的超过 10万个基因组进行了测序；此外，Amgen通过其收购的deCODE Genetics 的所有权使用冰岛谱系数据和 DNA 测序，以期提高药物发现工作的成功率。

所以，Illumina 通过其庞大的遗传数据库、储存和维护这些数据的基础设施以及他所说的人工智能来产生重要的遗传见解，来选择成功概率更高的项目，降低研发成本，也未尝不可。

与Deerfield的这一合作伙伴关系将充分发挥Deerfield在药物转化和临床前开发的专业知识与 Illumina 行业领先的基因组数据生成及基于 AI 的基因组解读能力。根据协议条款，Illumina 和 Deerfield 将使用 Illumina 的基因驱动靶标发现平台识别治疗靶标，该平台由 Illumina Connected Analytics 和 AI 驱动的基因组解读解决方案构建。Deerfield 将提供其在转化科学方面的深厚专业知识，通过发现研究阶段提供经过基因验证的候选药物。

与诊断业务一样，进入药物发现领域本身，Illumina也可以获得巨大的收入来源。同样，这一努力也可能使自身与其客户竞争，并有可能减少对核心业务的关注。但正如 Illumina 的许多客户过去所表明的那样，能产出大量的基因组数据并不能保证一定会产生利润丰厚的新药。

不可否认的是，人类遗传学、功能基因组学和数据科学的进步一定会推动下一代药物的发现。而对于Illumina来说，手中的各种工具就代表了解决现有未被满足疾病的潜在解决方案。

这无疑将吸引行业的目光，在展示使用基因组学发现和开发药物的实用性之余，也吸引推动更多的制药公司投资于基因组学。

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