目前我国临床输血方面已经有红细胞需求量预测、血液动态库存管理、输血不良反应预警等人工智能技术应用案例,但在采供血领域,大数据、人工智能等新兴技术应用尚处于起步阶段。
近年来,随着信息技术的飞速发展,国内外输血信息化领域相关研究得以蓬勃发展,提升了输血业务工作效率。本研究对国内外2016年-2020年输血信息化领域相关文献进行了分析,旨在了解国内外输血信息化研究现状和动态,为我国开展输血信息化研究提供参考。
资料来源与方法
从中国知网、PubMed数据库检索并收集输血信息化研究领域相关文献。检索时间:2016年1月1日-2020年12月31日。 提取全部文献的发表年份、第一作者所在国家或省份、发文机构、刊载期刊、主题词等,应用统计学数据处理分析方法对收集资料进行核对、归纳、整理,采用WPS Office 2020软件进行统计分析和处理,对结果进行描述性分析。
结果
(1)文献发表年份分布。从发表年份来看,2016年-2020年输血信息化领域研究文献呈整体上升趋势。
(2)第一作者所在国家或省份分布。国外输血信息化领域相关文献共计35篇。其中,发文量两篇及以上的国家分别是美国(15篇)、英国(8篇)、瑞典(2篇)、荷兰(2篇),占国外文献总量的77.14%。我国输血信息化领域相关文献共计196篇。其中,发文量排在前5位的省份分别为山东省(24篇)、浙江省(21篇)、广东省(20篇)、江苏省(17篇)、江西省(17篇),占国内文献总量的50.51%。
(3)文献发表机构分布。国外35篇文献主要来源于医院或医学院(17篇)、血站(4篇)以及其他机构(14篇)。国内196篇文献主要来源于血站(110篇)、医院(83篇)以及其他机构(3篇)。
(4)文献刊载期刊分布。231篇文献共计登载在80种期刊上,刊均发文量为2.9篇。
(5)文献研究主题分布。通过阅读文献摘要以及内容架构,将文献研究主题归纳为5大类:献血者服务、采供血业务、血站内部管理、血站信息系统建设、临床输血。
启示
纵观近年来国内外输血信息化领域研究进展,国内相关研究业务领域广泛,但相应技术手段多停留在传统信息技术层面,对数据利用局限于传统业务流程控制。相比而言,发达国家不仅通过构建相关信息系统提高了工作效率,而且更加注重大数据分析、人工智能技术应用。在全方位、全领域数字化改革趋势下,输血信息化工作应该考虑在理念、流程、方式、信息技术应用等方面进一步创新发展,将“全面数字化,全程数字化”理念融入到工作中,强化建立系统观念和集成观念,使业务流程更加顺畅,让输血管理工作更加高效。
首先,进一步规范输血信息系统的功能、流程、数据是当务之急。相关部门和机构亟需统一采供血领域与临床输血领域信息系统的编码标准、数据集标准、功能规范、数据交换标准等,以加强输血信息化标准体系建设。
其次,目前我国临床输血方面已经有红细胞需求量预测、血液动态库存管理、输血不良反应预警等人工智能技术应用案例,但在采供血领域,大数据、人工智能等新兴技术应用尚处于起步阶段。输血信息化建设应从以流程为核心转向以数据为驱动的架构,通过数据中心建设,提高数据整合与分析能力,从横向的数据联结、共享、融合和纵向的数据深度挖掘两方面,充分挖掘数据价值,以数据驱动支撑决策。
作者来源: 浙江省血液中心 王翠娥 等
全文拟发表于本刊2022年第3期
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