2021年斯坦福AI指数报告重磅出炉!中国AI期刊影响力首超美国,视频处理是新风口
一、研究与发展 二、技术表现 三、经济 四、AI 教育 五、AI 应用的道德挑战 六、AI 多样性 七、AI 政策与国家策略
第一章:研究与发展
第二章:技术表现
第三章:经济
人工智能(AI)的兴起不可避免地提出了一个问题,即技术将在多大程度上影响企业、劳动力和经济。考虑到AI的最新进展和众多突破,该领域为企业带来了巨大的利益和机遇,从自动化的生产率提高到使用算法为消费者量身定制产品、大规模分析数据等等。
但是,人工智能所承诺的效率和生产率的提高也带来了巨大的挑战:公司必须努力寻找并留住熟练的人才来满足他们的生产需求,同时要牢记实施措施以减轻使用人工智能的风险。此外,COVID-19大流行给全球经济造成混乱和持续的不确定性。私营公司如何依靠并扩展AI技术来帮助其企业度过最困难的时期?
1、AI生物获得最多AI投资
“药物、癌症、分子、药物发现”在 2020 年获得了最大的私人 AI 投资,总额超过 138 亿美元,是 2019 年的 4.5 倍。
2019年与2020年AI全球私人投资的领域分布
2、新冠没有阻止AI人才的工作热情
2016 年至 2020 年,巴西、印度、加拿大、新加坡和南非是 AI 招聘人数增长最快的国家。尽管新冠疫情爆发,但2020年,所有采样国家的 AI 招聘人数都还在继续增长。
2020年AI招聘指数的国家分布
2016-2020年AI招聘指数在不同国家变化
2013-2020年美国的AI招聘信息(占所有招聘信息的百分比)
3、印度AI技术普及度最高?
2015年至2020年的汇总数据显示,印度(全球平均水平的2.83倍)的AI技术相对普及率最高,其次是美国(全球平均水平的1.99倍), 中国(全球平均值的1.40倍),德国(全球平均值的1.27倍)和加拿大(全球平均值的1.13倍)。
2015-2020年按国家划分的AI技能相对普及率
4、AI私人投资趋向头部独角兽?
越来越多 AI 私人投资集中到少数的初创公司中。尽管出现疫情,但 2020 年的私人 AI 投资金额比 2019 年增加了9.3%,比2018年至2019年的增长率(5.7%)更高,尽管新成立公司的数量连续三年都在下降。
2015-2020年全球新增AI公司数量
2015-2020年度AI基金公司的私人投资额
2015-2020年AI私人投资的国家分布
5、AI道德问题不受关注?
麦肯锡的一项调查显示,尽管越来越多人呼吁解决 AI 使用相关的道德问题,但业界在解决这些问题的努力上非常少。例如,AI 的平等和公平问题受到公司的关注相对较少。此外,与2019年相比,2020年,越来越少公司将个人隐私视为相关风险,并且受访者中,正在采取措施来减轻这些特殊风险的企业百分比没有发生变化。
2020年机构认为与采用AI技术相关的风险的比例
2020年机构采取措施以缓解AI带来的风险的比例
6、新冠疫情没有阻挡投资者的热情
尽管疫情造成了经济衰退,但在麦肯锡的一项调查中,有一半的受访者表示,新冠疫情对他们在 AI 方面的投资没有影响,27% 的受访者甚至表示 AI 投资有所增加。只有不到四分之一的企业减少了对 AI 的投资。
COVID-19大流行期间的AI投资变化
7、美国AI人才就业严峻
自 2019 年到 2020 年,美国的 AI 岗位发布比例有所下降,这也是 6 年以来的首次下降。从 2019 年到 2020 年,美国的 AI 岗位发布总数下降了8.2%,从 2019 年的 325,724 个岗位减少到 2020 年的 300,999 个职位。
2013-2020年按国家划分的AI职位(占所有职位的百分比)
随着AI成为经济活动的越来越重要驱动力,想要了解它并获得从事该领域工作的必要资格的人们对之越来越感兴趣。同时,工业界对AI的需求不断增长,正吸引着更多的教授离开学术界进入私营部门。本章重点介绍AI人才的流动趋势。
第六章:AI多样性
第七章:人工智能政策与国家战略

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