专业人才短缺是医保大数据发展的短板

来源 | 中国医疗保险

作者 | 张庆红 南京鼓楼医院医保办主任

在医疗机构日常活动中，以医疗为核心的大量数据无时无刻不在产生着，这些数据是零散的、不规律的，具有很小价值，如何从这些数据中提取、挖掘出对医保管理和基金使用等有价值、有潜力、具有决策指导意义的数据，得到“预见未来”医保能力的预见性，需要通过医保大数据分析和应用的人才队伍的建设。这对于医保起着基础性支撑作用。

医保大数据是从原始数据中抓取、清洗、归集、环节和环境分析，设置变量，建立模型，再通过分析函数工具的交叉运用，让变量从整体、随机、智能设置中使数据表现得更多维、更细化、更充分。

这就需要医保大数据人才对医疗环境、医保政策、医疗专业及其关联的环节以及医疗技术都有所熟悉。这不仅是数据技术上的要求，更是对医疗技术及其治疗环节的敏锐性和理解力的要求，需要具有一定统计、函数应用、数据信息架构知识和统筹能力的复合型人才。这部分人才建设需要从医院医保管理队伍建设抓起，需要由国家医疗保障顶层设计和医院管理层规划来推动。

当前医院医保大数据人才极度贫乏，其一是国家管理层面对医院医保办和医保机构人才队伍建设、培养发展在顶层设计上存在空白；其二是医院管理层还没有意识到大数据深度分析应用带来医保管理的利好；其三是对医院医保办机构职能没有定位、任务要求多样化、多数医保办主任都是护理专业或医师兼职，对医保管理，上面怎么要求就怎么做，数据多只提供表面化数据；其四是医保相关人员自身的思维和追求在一定程度上决定了队伍层次，导致大数据建设和人才队伍建设两者都没有很好的规划。

随着国家医疗保障局的成立，希望从国家层面把医院医保队伍建设和管理机构建设、经办建设同步重视起来，做到有规划、有考核、有培养，毕竟医院大数据建设和大数据人才建设才是医保基金合理使用最前沿、最基础的问题所在，也是提升经办服务能力和政府管理能力的基石。