揭秘人工智能AI取代医生线路图 | 医生成为AI的助手 vs AI成为医生的助手

2014年，马云说：“今后阿里想干的就是健康、快乐两个产业，如何让人更加健康，如何让人更加快乐?不是建更多的医院找更多的医生，更不是建更多的药厂，而是我们(投资)做对的话，30年以后应该是医生找不到工作了，医院越来越少了，药厂少了很多，这说明我们做对了。”

可是，复旦医学博士联盟对此怼对：

2016年，围棋人工智能程序 AlphaGo 以4：1大比分战胜韩国顶尖棋手李世石，全球震惊，人工智能正式进入所有人的视野。

有着“第四次工业革命”之称的人工智能，是被马云、李开复、马斯克，以及《未来简史》作者赫拉利，多次提及的“人类杀手”，重要性和可怕性不言而喻。

马云预言：未来，新技术的冲击将远远超过大家的想象，绝大部分昨天认为白领的工作将会失去，绝大部分昨天认为理所当然做得最好的行业和公司都会倒下。

李开复称：十年后，世界上90%的工作，都会被人工智能所取代。尤其是，翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆等工作。这会是一个非常彻底的、非常血腥的改造。

在马斯克看来：人工智能在2030年至2040年间，就会替代人类；2060年的发展速度将以指数式增长。未来人类在智力上将被远远抛在后面，并沦落为人工智能的宠物，比如家猫。

不过，马斯克也提出了一个令你我开心的设想，人工智能机器可能会取代人类，成为新的劳动力，人们不用上班，也将获得更多的闲暇时光、更好地享受生活。也许全球人都将拿政府统一发的工资。

《人类简史》和《未来简史》的作者尤瓦尔·赫拉利，最近出席活动着重谈的就是人工智能等技术可能带来的结果。赫拉利同样认为未来人工智能会取代很多人类的工作，尤其是那些重复性的、程式化的工作。这将致成数百万、数千万甚至上亿失业人口。

更有可能的发生的是，机器有可能将植入进人体，从而为我们生活中更加重要的决策做出建议。

比方应该学什么，该生活在哪，应该在哪儿上班，甚至和谁结婚。

人工智能（AI）会取代医生吗？

看好的人会说YES，因为用不了几年AI真的会取代那些普通的医生，会取代低水平的医生，但是暂时取代不了高水平的医生。不看好的会说NO，因为机器没有感情，没有交流，没有互动，需要人的照顾，等等。

那么，究竟人工智能是否会取代医生呢？请看医学界组织的调研：

调查可以看到，大部分医生是在关注智能医生、智慧医疗，但是极少有人相信人工智能会取代医生。

那么，绝大部分人的认识一定是正确的吗？

来一起看看关于人工智能在医疗应用的最新消息：

1、沃森机器人进入数十家医院，可支持8种癌症治疗

沃森仅用10秒就能阅读3469本医学专著和10余万份临床报告，誉为肿瘤界的“阿尔法狗”的人工智能“沃森医生”正逐渐进入一些医疗机构。目前，“沃森医生”已经通过了美国的执业医师资格评定考试，目前可支持包括肺癌、乳腺癌、结肠癌、直肠癌、胃癌、宫颈癌、卵巢癌、前列腺癌在内的8个癌种的治疗。

2、科大讯飞研发了人工智能医学影像辅助诊断系统

2016年6月以来，该系统通过学习68万张肺部CT影像资料，已在省立医院CT室辅助医生诊断了约11000人次的CT影像资料，诊断准确率达94%。

3、“智医助理”机器人参加临床执业医师综合笔试

2017年8月26—27日，科大讯飞与清华大学联合研发的人工智能“智医助理”机器人在国家医学考试中心监管下参加了2017年临床执业医师综合笔试测试，北京市国信公证处全程公证。“智医助理”机器人的考试成绩将和全国考生一同放榜。

人类医生可能需要八年大学硕博连读，但人工智能只要技术上实现一次突破，你拿到的不是一个机器医生而是无穷多的人工智能医生，他们可以被复制。这个比培训人类医生要效率高得多。

3、腾讯觅影在食管癌早筛方面落地

利用腾讯觅影的图像识别、深度学习等领先的人工智能技术，辅助医生对食管癌进行早期筛查，发现准确率高达90%，帮助患者更早发现病灶。腾讯觅影利用腾讯优图在大数据运算、图像识别与深度学习方面的先进技术，提高对于肺结节的检测敏感性与准确度：根据测算，其对早期肺癌的敏感度（识别正确率）达到85%以上，对良性肺结节的特异性（识别正确率）超过84%，对于直径大于3mm小于10mm的微小结节检出率超过95%，可帮助放射医生大幅提升肺部CT的早癌筛查能力。腾讯觅影还将拓展到肺结节、乳腺癌、宫颈癌等病种筛查。

4、5-10年后，医疗保健等都面临被淘汰的危机

人工智能是有着强大的优势。它有着强大的信息储存、检索和处理能力，稳定的执行力，它不知疲劳、没有情绪，还有强大的自学能力。人类围棋高手已被悉数打败，病例诊疗软件已经用来训练医学生和规培医生，达芬奇机器人在我国完成手术台数已经破万。

我对自己的不满，比如关于记忆的准确性、计算的正确性、计划的执行力、情绪的控制能力，人工智能肯定都能比我做得好。如果它来做医生，好像似乎它能比我更成功呢！临床上，诊断治疗方案的确定不带情绪、不会疲劳、按部就班，正确率会更高吧；科研上，写SCI也就是一套程序，逻辑分析、统计应用、英语语法比我强好多吧；教学上，各种医学教学软件不正在兴起么？噢My God，它应该甫一入行就是高级职称吧？

5、谷歌和Verily公司开发了诊断乳腺癌的人工智能

内行人都知道，病理诊断的准确性严重依赖于病理医生的水平，即便是对于同一名病人，不同病理学家给出的诊断也往往会有很大不同：一篇2015年的论文发现，不同病理学家对乳腺癌诊断的一致率只有75.3%。在某些不典型的乳腺癌中，诊断的一致率竟下降到了48%，只有不足一半。

谷歌和Verily的科学家们邀请了一位病理学家，并让他与人工智能进行一场比赛。这名病理学家花了整整30个小时，仔细分析了130张切片，并给出了他的诊断结果。在随后基于灵敏度（找到了多少正确的肿瘤）和假阳性（将多少正常组织诊断为肿瘤）的评分中，这名病理学家的准确率为73.3%。人工智能交出的答卷是88.5%，超过了专业的病理学家，完胜人类。

6、FDA首次批准了心脏核磁共振影像AI分析软件

2017年1月10日，据FDA官网显示，其首次批准了一款心脏核磁共振影像AI分析的软件Cardio DL，这款软件将深入学习用于医学图像分析，并为传统的心脏MRI扫描影像数据提供自动心室分割的分析，这一步骤与传统上放射科医生需要手动完成的结果一样精准。

据悉，这款人工智能心脏MRI医学影像分析系统不但得到了FDA510（k）的批准，还得到了欧洲的CE认证和批准，这标志着该软件将被允许用于临床。

7、AI在儿童自闭症早期诊断上完胜医生

近期，《自然》（Hazlett et al. 2017）：在北卡罗来纳大学（UNC）教堂山分校精神病学家Heather Hazlett的带领下，人工智能在疾病诊断领域又下一城。她们开发的深度学习算法，在预测2岁前的自闭症高危儿童（有个自闭症哥哥或者姐姐）是否会在2岁之后被诊断为自闭症上，以88%的准确度远超准确度只有50%的传统行为问卷调查法（Charman 2014）。

8、AI机器人学完2186张肺癌图谱，完胜病理学家

2016年8月《自然通讯》发表了一份斯坦福大学医学院研究人员的研究：计算机可被培训得在评估肺癌组织切片时比病理学家更加精确。

研究人员使用了从腺癌、鳞状细胞癌患者获得肺癌基因图谱2186张图像。数据库还包含了每例肿瘤的级别、期别和每例患者在诊断后的存活时间信息。

然后研究人员使用这些图像来训练计算机软件程序，以确定更多肉眼所不能观察到的癌症特异性特征—近10000种个性特质vs几百种病理学家通常使用的评估特征。这些特征不仅包括了肿瘤细胞的大小及形状，也包括了细胞核的形状与质地以及与相邻肿瘤细胞的空间关系。 

9、AI再登Nature封面：诊断皮肤癌，准确度堪比专家

斯坦福大学的研究人员采用深度卷积神经网络，通过大量训练发展出模式识别的AI，使计算机学会分析图片并诊断疾病。研究者向受训的计算机和21名执业医师分别提供了一批训练数据集中没有出现过的皮肤病变图片，这些图片都由组织活检确定了对应的病症。诊断比赛的结果是计算机的准确率和人类医生差不多，有时候还胜过人类医生。

10、30 秒发现九成肺癌乳腺癌，港中大人工智能识别系统问世

香港中文大学计算器科学与工程学系针对检测医学影像，开发人工智能影像识别系统，只需三十秒至十分钟，便可分析病变影像，准确率超过九成，减少人为错误。香港中大计算器科学与工程学系教授王平安称，团队将联同北京三所医院合作开发，优化识别肺结节病变的技术。他又称，智能影像识别技术理论上可广泛应用于不同癌症，但个别罕有病，病人数据不多，影响系统准确性。

11、眼科人工智能机器人

Airdoc创始人张大磊说，Airdoc现可通过眼底识别糖尿病性视网膜病变、白内障、青光眼等疾病。人工智能可模拟人类大脑，积累众多医学专家的经验并同步给任何一位医生，与Airdoc共建人工智能医疗合作示范基地将有助于为患者提供更精准且高效的治疗方式，让患者少走“弯路”，让每一位医生都拥有经验丰富的“医学诊疗助手”。

12、DE 超声机器人

浙江大学数理学院和浙江德尚韵兴图像科技有限公司成功开发的智能医疗影像诊断系统-DE 超声机器人的准确率则能稳定在 85% 以上，在实验室则达到 90% 以上，而国内比较顶级的三甲医院 10 年资质的放射科医生判断准确性平均在 75% 左右。在包括浙江大学第一附属医院的医疗机构已经实际应用，服务了几千名患甲状腺结节的病人。

13、安医大一附院和腾讯共同打造智慧医院

在智慧医疗和人工智能研发等方面展开深度合作。目前，开展的食管癌智能辅助诊疗平台已经在医院内镜中心正式使用，辅助医生对食管癌进行筛查，准确率高达96%以上。除了食管癌早期筛查，医院还将在糖尿病性视网膜病变、乳腺癌淋巴清扫病理图像识别、乳腺癌钼靶图像识别、宫颈癌筛查、病理特征等方面展开深入研究。

纵然，人工智能不是万能的，但是它的确会在某些学科和领域超过人类的能力，取代医生的部分甚至大部分工作。如果用于诊断疾病或者是判断预后的数据或者图像是可以标准化，量化，结构化的话，基本上是可以用人工智能来完成的，在确立算法以后，可以让机器不断的学习和积累，逐步完善。

是人工智能成为医生的助手，还是医生成为人工智能的助手？？

那么让我们来设想和预测一下，人工智能“取代医生”线路图吧：

1.皮肤科

皮肤科在台湾和一些欧美国家都是最后医学生欢迎的科室，因为工作相对轻松，收入颇丰，不用值夜班。很遗憾，人工智能要来了，皮肤科人工智能医生将会取代很多人的工作，而且AI的水平将会高于大多数的普通医生。

2.病理科

比如，宫颈癌的筛查：医生收集宫颈脱落细胞以后，机器可以自动制片，自动判别是否有癌细胞。在宫颈细胞良恶性方面，至少80-90%的病理医生的工作可以被AI取代。

3.医学影像、核磁共振、超声诊断、心电图

原理相同，而且目前是人工智能进入最多的领域。

4.妇产科

胎心监护：胎心监护结果的解读和判断也完全可以由AI完成。

5.肿瘤科

肺癌、乳腺癌、甲状腺、结肠癌、直肠癌、胃癌、食管癌、宫颈癌、卵巢癌、血液疾病、前列腺癌、皮肤癌。

6.内科、外科等各临床学科

整合所有检验检查数据，查阅文献，分析病情，给出诊断和治疗方案。

7.药学

临床药师、药剂师（智能发药系统）

8.科研教学

人工智能如此强大的学习能力，将来怎么做科研？同时，人工智能将来会教“人类”来抢他们的工作吗？

机器比人可靠，机器比人类更精准，机器不会疲劳，随着算法的不断进步和数据的不断积累，人工智能的水平会越来越高，会从现在的帮助人类做判断演变到代替人类做判断。当然，那些非标准化，充满不确定性，以及人工操作的临床工作，还是人工智能AI所无法替代的。

这个趋势是不可逆的，是不可抵挡的，FDA也挡不住。

将来会有一个Breaking Point引爆点，过了这个引爆点以后，会出现医生常规工作量的断崖式下跌，在很大程序上代替医生的基本工作，成为医生的良好助手。

有人猜测，未来的情景将会是：顶级高水平医生是让AI做助手，普通医生是做AI的助手。

笔者一直关注人工智能的发展，有幸结识了许多从事和研究人工智能和智慧医疗的专家大咖，人工智能医疗投资的刘总，思创医惠、杭州认知的王总，以及百洋科技、天晟华容的张总，以及众多的技术咖，三级医院的院长和主任，他们推崇：

人工智能AI是有热情、有温度、有情感、爱交流的医生的助手！

我觉得他们对人工智能目前的定位非常好，符合目前绝大部分医护人员和社会人群对智能医生的认知水平！

目前的定位使智能医生能够更容易的走入医院成为医生的助手，能够更容易的走入社会解决大众的健康教育问题。

本文为个人观点，如有不当之处，欢迎留言交流指正，谢谢！