梅奥与前Google工程师研发监测设备

编译 | 吴施楠

来源 | 搜狐健康

长QT间期综合征是一组具有遗传倾向、以QT间期（心室复极）延长为特征、易发生尖端扭转性室速（TdP）、室颤和心源性猝死的综合征。在美国，这一疾病每年会造成3000-4000人去世。由于该疾病的发病原因尚未明确。预防心律失常所致的晕厥和猝死对于患有长QT间期综合征的患者来讲就显得十分重要。

面对这项医学难题，善于创新的梅奥诊所再次敢为人先，致力于找到一种能够预防心源性猝死的方法。

近日，据CNBC消息，梅奥正与美国一家数字医疗企业AliveCor开展合作，共同研发一个筛查监测长QT间期心律状况的工具，希望能够预防长QT间期综合征引起的猝死。

在美国FDA的批准下，今年3月，AliveCor推出了Kardia Pro，这是其首个面向医疗服务方的心电图面板，加入了人工智能，结合深度学习神经网络的技术，可为心脏病学家筛选关于患者的有用信息，同时为患者打造个人的“心脏概述”。

而这次梅奥和AliveCor的合作则将注意力转向了长QT间期综合征最具特征的QT间期上。

“我们的目标就是防止年轻人因为长QT综合征相关的心脏问题而猝死。”梅奥诊所的Michael Ackerman认为，人工智能技术能够挽救生命。“因为遗传性的长QT间期综合征一般发现得比较晚，发生晕厥，甚至猝死时才会关注。但如果尽早发现有这种问题，我们的治疗还是非常有效的。”Ackerman说。

目前，这项技术仍处于研究阶段，Ackerman强调，梅奥和AliveCor未来需要证明它的准确性和成本效益。他的团队希望在几年之内，利用Kardia研发出一种便宜、简单的筛查监测方法。

当然，最终的设想就是任何人都能使用它，包括医生，初级保健医师和药剂师。

如果这个设想成为可能，Ackerman希望心脏电活动能够成为像血压一样非常容易测量的“下一个生命体征”。

这项合作受关注的另一个原因就是AliveCor的首席执行官Vic Gundotra曾就职于Google，担任社交产品工程师一职。机器深度学习技术有一天能够被用来预防猝死是Gundotra一直以来的愿景。

Gundotra表示，他退休后加入AliveCor是因为他相信人工智能可以用来预防疾病。“深层神经网络可以揭示医生通常看不见的信号。”Gundotra说。

除了技术上的合作，AliveCor还宣布，过去九个月梅奥诊所给AliveCor的第三轮投资让其收到的总投资额达到了4500万美元以上。但AliveCor拒绝透露梅奥的投资细节。

据悉，梅奥正在筹划对AliveCor进行新一轮的投资。