AI与远程医疗如何助力医疗成本控制

来源：好医友

作为时下最in的前沿科技，人工智能在医疗健康领域的落地被寄予厚望。在降低医疗成本和保障人口健康方面，人工智能与远程医疗的结合，将产生怎样的“化学反应”？通过中美连线，结合美国经验，好医友国际医疗战略顾问、Care Connectors创始人和首席执行官、MDLIVE首席医疗信息官桑杰·帕蒂尔博士（Sanjay Patil MD,MS,FACC）对这一问题进行了深入的探讨。

2017年7月8-9日，由国家卫生计生委卫生发展研究中心指导、中国人民解放军总医院主办的“中国卫生健康创新发展高峰论坛暨第四届国际远程与移动医疗技术健康服务大会”在京召开。大会以“创新驱动发展，智能科技引领大健康新常态”为主题，医疗、互联网相关领域知名人士和专家学者齐聚一堂，全面解析最新政策，共同讨论如何通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式，培育发展新业态。同时，也开创了探寻人工智能、虚拟现实在医疗健康领域的创新之路。

中国人民解放军总医院（301医院）院长任国荃和国家卫生计生委卫生发展研究中心主任傅卫出席并致辞。中国科学院院士尹浩、国家工信部电子信息司副司长乔跃山、国家科技部社会发展科技司副司长邓小明、国家卫生计生委家庭发展司副司长蔡菲、301医院远程医学中心副主任鲍玉荣等数十位专家学者及医疗、投资机构代表也受邀参加并发表主旨演讲。

在9日上午的“远程医疗与人工智能论坛”上，桑杰·帕蒂尔博士视频连线大会现场，发表了《远程医疗和人工智能在降低医疗成本中的应用探讨》的专题演讲，成为本次大会的一大亮点。

帕蒂尔博士在临床实践、医院管理、医生和医院合资开发和质量管理方面拥有20多年的实践经验，并精通人工智能在医学领域的相关应用。大会上，他结合美国医疗市场和CareConnectors，着重介绍了人工智能、远程医疗、医疗设备集成等先进技术手段及应用，提出了人口健康的实现方法（风险管控、优质医疗、医疗协调、医疗成本管控）。

作为集成人工智能与移动医疗的医疗服务提供方，Care Connectors临床综合网络利用远程医疗、远程患者监管以及上门医疗服务，来实现慢病管理、优化医疗护理、记录疾病负担和填补医疗缺口。其人工智能（AI）分析系统，由患者客户端、专家网络、电子病历集成、生物特征检测设备、风险调控、预测分析等部分组成，能够对千万数量级联邦医疗保险用户病史资料的海量数据进行过滤、分析、分类及排列等一系列计算，从而生成由健康优先级排列的病人列表。一方面，可协助慢性病人群在疾病发生前及早发现并及时控制病情与并发症；另一方面，也为保险公司监测患者健康提供了实时有效的数据资源，助其实现风险控制管理。

此外，Care Connectors也利用人工智能预测模型、生物识别监测、电子健康档案及临床决策支持系统等先进科技手段，降低不良临床事件的发生，减少患者再入院比例，从而打造全新的人工智能医疗生态系统。

演讲中，帕蒂尔博士向与会嘉宾深入展示了美国远程医疗在临床实践中的重要功能，以及如何通过复杂的分析和人工智能引擎来评估和优化数据，进行风险、成本管控。精彩的演讲引起现场来宾的热烈反响。

未来，随着国家深化医改及分级诊疗制度的逐步推进，以及可穿戴设备、虚拟现实、人工智能等技术的发展，好医友也将不断创新中美远程医疗合作，助力构建国际大健康生态医疗圈。