人工智能强大的背后

世界围棋第一人，中国棋手柯洁与AlphaGo揭开人机大战的序幕，遗憾的是AlphaGo(阿尔法狗)最终战胜了柯洁，以1/4子获胜，比柯洁少用时近1个多小时。人类在围棋上与人工智能一较高下，最终以失败告退！

棋手们的高度重视，凸显出对手的强大，一年内，阿尔法狗取得了巨大的进步，这也反映了整个人工智能领域的变迁。同样是在过去的一年多里，我们在医疗健康领域见到了太多重量级的人工智能研究。但对于医疗健康行业来说，人工智能的应用走得更加缓慢和谨慎。这不仅是因为医药行业的创新成本更高，更大的原因是，在这个领域，一个算法的错误可能导致的就是生死之差。

许多专家预言，人工智能将为医疗健康行业带来一波又一波的新冲击。对医药企业来说，人工智能的时代正在来临。专注于智慧医疗领域的朗锐慧康指出：“医药行业在见识到人工智能加速新药研发的潜力后，不会轻易放弃这一工具。下一步，是如何真正应用上人工智能的问题。要知道，在医药行业，我们需要100%的准确性。任何错误所付出的代价，都是人的生命，所以医疗变革必须安全。”

尽管如此，在过去五年里，采用人工智能技术的数字医疗公司仍然在快速增长。据统计，2012年，和人工智能相关的协议不到20起，而在2016年，这一数字就增长到了70。最近的一项调查还发现，美国一半以上的医院将在5年内采用人工智能，而35％的医院计划在两年内就这样做。

在医疗健康领域，人工智能可以解决的第一大问题就是生产率。“在未来，我们需要以更少的资源来照顾更多的人，单纯从商业模式或工具发明角度去做改变，是改变不了人类生产率的，而这正是大数据时代，人工智能可以实现的事。”美国医疗保险与救助中心的前任执行委员AndySlavitt先生说。

多项研究表明，在医疗健康行业，人工智能技术将会最先在人口健康管理、临床决策支持、诊断和精准医疗领域获得应用。甚至在药物开发领域，运用人工智能也能帮助人们更加快速、精确和低成本地完成现实世界的证据收集和临床试验。

但是对于人工智能的应用来说，无论你的技术多么强大，最核心的仍然是数据。这也是为什么患者数据变得越来越重要。最难的部分，是如何在一开始就获得数据。在真实世界中，我们与数据的关系是错综复杂的。目前我们还不能完全理解它们。可以想象，有没有足够的患者数据，将成为区分一家医疗公司能否真正实现价值的关键因素。

我们所需要问的，不是人类如何避免被人工智能所打败，也不是人工智能是否会取代人类，而是人类如何能利用好人工智能，打造一个更美好的未来？我们期待人工智能能为患者们更快带来“新药”，并更好地管理他们的健康，这才是我们想要看到的未来。”

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