疾病克星 人工智能准确诊断肝癌肺癌等癌症

在医学上，癌是指起源于上皮组织的恶性肿瘤，一般我们口中的癌症就是恶性肿瘤，肿瘤是机体在各种致瘤因素作用下，局部组织的细胞在基因水平上失去对其生长的正常调控导致异常增生与分化而形成的新生物。与良性肿瘤相比，恶性肿瘤生长速度快，呈浸润性生长，易发生出血、坏死、溃疡等，并常有远处转移，造成人体消瘦、无力、贫血、食欲不振、发热以及严重的脏器功能受损等，最终造成患者死亡。

中国四种最常见癌症分别是：肺癌、胃癌、肝癌、食管癌，占所有癌症的57%，其中肺癌、胃癌、肝癌成为发病率和死亡率最高的癌症，马云曾出席活动时表示，“十年以后中国三大癌症将会困扰着每一个家庭，肝癌、肺癌、胃癌。肝癌，很多可能是因为水；肺癌是因为我们的空气；胃癌，是我们的食物，有多少人30年以前，有多少人知道我们边上谁谁谁有癌症，那个时候癌症是一个稀有的名词，今天癌症变成了一种常态。”

我国癌症死亡率高有一个原因是中国人对健康常识和体检常识比较薄弱，癌症早期并没有明显症状，所以导致癌症和良性肿瘤等都是在其他项目检查中发现，往往发现都在癌症中期或者后期，治愈率明显变低。

以肝癌为例，肝癌即肝脏恶性肿瘤，肝脏是唯一没有痛觉神经的器官，早期肝癌常症状无特异性，中晚期肝癌的症状则较多，常见的临床表现有肝区疼痛、腹胀、纳差、乏力、消瘦，进行性肝大或上腹部包块等，症状明显的时候对很多患者来说已经来不及了。

人工智能在癌症领域的应用

人工智能在被人类构想之初便被赋予了很多角色，医生便是人工智能很主要的一个角色，在很多科幻小说或者电影中，经常出现机器自动为患者诊断疾病并且治疗的桥段，现实生活中科学家们也在致力于通过人工智能解决医疗领域的问题，帮助医生更加高效的工作。

机器视觉是人工智能的几大领域之一，近些年来因为算法和硬件的成熟，机器视觉领域快速发展，如今在某些图像识别上已经超越了人类，并且可以应用在医学影像的识别上，可以更快更精准的检测疾病。人工智能应用在医学影像的识别，拥有几个明显的特点：速度快，人工智能辅助诊断模型可以在远远低于1s内识别医学影像；批量识别，人工智能可以批量阅读医学影像，可进行百万级甚至更多量级的图片识别；精准稳定，不会出现疲劳导致识别结果出错，并且可以识别像素级别的异变。

肺癌是发病率和死亡率增长最快，对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一。近50年来许多国家都报道肺癌的发病率和死亡率均明显增高，男性肺癌发病率和死亡率均占所有恶性肿瘤的第一位，女性发病率占第二位，死亡率占第二位。国内医疗领域人工智能领先企业Airdoc坚持和国内外全科医院、专科医院、医疗健康数据中心合作，以获取高质量的临床医疗数据建立模型。在人类顶尖医生的帮助下，Airdoc基于深度学习开发的算法，通过结节定位、结节大小判断、结节恶性指标计算快速检测肺结节。

人工智能另外一个大领域自然语言处理在癌症诊断领域同样成熟可靠，在围棋领域我们都知道有AlphaGo和Master，但是在二十几年前的象棋领域，有一个名为深蓝的系统同样战胜了人类顶级高手，然后深蓝的研发者IBM相信人工智能已经能够为医疗领域做出贡献，于是创建了Watson系统，专门辅助医生诊断癌症，经过四年多的研发，Watson已经可以通过病人的病历和症状等临床数据诊断癌症，如今在肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌等领域向人类医生提出建议。

人工智能是未来医疗基础

《“十三五”国家信息化规划》“健康中国信息服务行动”表示，推动健康医疗相关的人工智能、生物三维打印、医用机器人、可穿戴设备以及相关微型传感器等技术和产品在疾病预防、卫生应急、健康保健、日常护理中的应用。

人工智能推进医疗发展已经成为国家级别战略，如今各大医院和医学专家已经开始尝试接触人工智能相关产品和人工智能相关研究，甚至浙大已经收到了上亿元的捐助，通过人工智能来解决医疗相关的问题。

健康报曾经对微软亚洲研究院副院长张益肇和Airdoc创始人张大磊做出访问，张益肇表示，人工智能系统在某些领域甚至还可以媲美或在某些特殊环境下“取代”临床医生，比如在疟疾疫情严重的非洲地区，由于缺乏足够的病理医生，患者难以得到及时诊断和治疗。微软与盖茨基金会合作开发的血液涂片人工智能分析诊断系统，有望破解这一难题。

张大磊表示，世界卫生组织网站上ICD-10编码的疾病有7.8万多种，症状也有几万种，人类医生很难全部掌握，对于机器来说很容易掌握并且应用，但是人工智能尚处于弱人工智能时代，并不能进行深一步的交互和感知，现在人工智能并不能替代医生，只是医生工作的辅助工具。

在很多癌症治疗过程中，需要心理上的关怀，《健康》杂志曾讲过一个典型的例子：有一位癌症晚期患者当自己觉得得了“不治之症”后，他就想在自己离开人世之前了一下自己未了的心愿。于是他就拿起铁锹来要修通通往山顶的一条小路，他想让更多的人能爬上山欣赏山上的风景。于是他每天起早贪黑去修路，一锹一锹下去，一个台阶接一个台阶修上去，就这样日复一日，他不但感觉越来越精神，而且心情也越来越好。等到路修成了，他并没有死而是奇迹般的好了。

人工智能可以辅助医生诊断疾病，但是和病人的互动层面上仍然需要医生，人工智能+医生的模式将会让医疗更加高效。