邵逸夫医院：2022全国医院擂台赛“智慧医院”组金奖如何炼成？

在8月于青岛举行的第七季全国医院擂台赛（城市类）总决赛上，浙江大学医学院附属邵逸夫医院（下称邵逸夫医院）一路过关斩将，荣获“智慧医院建设”主题唯一的金奖。

邵逸夫医院在智慧医院建设上做了什么探索，取得了哪些成效？健康界连线CIO对邵逸夫医院林辉在总决赛时的发言做了整理（内容有删节）。

邵逸夫医院的获奖案例叫“医学大脑构架及其在临床诊疗中的应用实践”。

林辉介绍，邵逸夫医院早在2015年就提出了“医学大脑”的想法。彼时，“互联网+医疗”概念正热，医院希望借助IT技术和数据赋能诊疗全流程，以达到更优的医疗质量、更强的医疗能力和更高的服务效率。

2015年7月，邵逸夫医院启动“医学大脑”项目，并设置“医学大脑”平台组织架构。工作领导小组由分管院领导，医务科、门办、医管办、病案科、护理部、信息中心及临床科室等相关科室负责人组成，负责整体规划和决策。其下的互联网与人工智能办公室负责具体组织实施，办公室下设医疗数据中心、技术研发中心、产品研发中心和临床服务中心。

互联网与人工智能办公室主任林辉介绍，邵逸夫医院是国内最早成立类似机构的医院。

林辉以自身举例，他之所以成为目前的临床专家，一是来自学生时代从教材、书本里学到的知识，一是来自15年临床工作的经验。

邵逸夫医院的医学大脑也是如此，以医学知识库和医疗数据库为支撑，辅助诊疗服务和健康管理服务（见下图）。

其中，临床知识库（医疗数据库）来自邵逸夫医院及其医联体成员医院的4000万+份脱敏临床病历，循证医学知识（医学知识库）则包括12000+份医学指南/共识、500+份医学教材/图书和3200+份期刊文献。海量数据通过医学文本自然语言处理和医学术语标准化建设，自动构建医学知识图谱。

这个覆盖9000+种疾病、15000+药品、7000+症状、9000+手术、3000+检验、2000+检查和500万+逻辑关联的医学知识图谱，成了智能大脑的决策中枢。

“500多万逻辑关联，能让我们的系统实现‘牵一发而动全身’——一个发热症状会关联很多疾病，很多疾病关联很多药物，很多药物关联很多相关的治疗手段。”林辉说。

在海量数据+医学知识图谱的支撑下，邵逸夫医院构建了诊断模型和治疗模型。

诊治模型应用效果如何？一项数据能直观地说明问题：诊断模型推荐1种诊断结果，命中率为87%；推荐3种，命中率上升至93%；推荐5种，命中率可达95%。

随后，林辉介绍了医学大脑的应用案例。

诊前智能分诊系统：老百姓看病不知道选哪个科，问一下系统，它就会告诉他大概是什么毛病，应该看哪个科，有哪些医生可以支持他。

诊前智能预问诊系统：患者看病嫌等待太久，智能人机对话可模拟临床医生思维，预先采集患者信息，并生成预问诊报告，帮医生提前掌握病人信息，同步提供智能辅助建议，大大提升医生问诊效率。

新冠智能自测系统：新冠肺炎一度高发，不少人很焦虑，怀疑自己得了新冠。这时可以打开“冠状肺炎自测”系统，通过智能问答，系统就可以告诉他，是新冠的高危、中危还是低危。根据不同判定结果，老百姓选择去发热门诊、待在家里还是可以自由活动。该系统还打通了医院挂号系统，只有低危风险患者才被允许预约挂号。

以上是医学大脑在诊前的应用，在诊中，医学大脑构建了智能辅助临床全流程决策系统（见下图）。系统会告诉医生某位患者有几种诊断的可能性，治疗方案是什么，如果是高危患者直接进入绿色通道抢救。“医生变成了打字员”。

智能病案质控系统，通过时限性质控、完整性质控、逻辑内涵质控和合规性质控，为高质量的病案提供了保障。

医学大脑同样可以为诊后随访提供智能支撑。

在效果方面，林辉总结了四点：一、随时随地问询，提升就医精准性和服务可及性；二、疾病全方位管理，构建医疗服务全流程智慧化闭环；三、新冠智能自测系统，构建了疫情“智慧防线”；四、助力分级诊疗落地，实现基层医疗服务同质化。

由于医学大脑的开拓创新和卓越成效，该项目入选了乌镇世界互联网大会互联网科技成果展馆永久展示项目，入选中央网信办全国人工智能社会试验典型案例，国家卫健委办公厅将其中的智能自诊系统向全国推广。

“我们所做的工作，让大家看到了人工智能如何去有效地赋能医疗，创造社会价值，创造经济价值。当然，我们的工作还在路上。”林辉总结。

了解邵逸夫医院医学大脑详细内容，请点击以下链接观看(时间段为1:23-1:32)

http://daxue.cn-healthcare.com/live_list/6521