AI药物赛道成投资新宠，技术创新背后是“噱头”还是“盼头”？

5月26日，AI药物发现公司Exscientia宣布在C轮融资中募得6000万美元，该轮融资由Novo Holdings领投，Evotec、BMS和GT Healthcare Capital跟投，所得资金旨在推进药物开发管线，并支持AI生物学作为其“全栈能力”的一部分，其“全栈能力”指的是从药物的研发初期到上市的全周期。

Exscientia是一家运用人工智能设计分子化合物，从而加速药物的发现高科技型公司，其开发的AI平台Centaur Chemist，用于药物研发的自动化，是一种提高药物生产率和药物功效的新方法。

目前，Exscientia已经开发出头款使用人工智能创造的药物，将在人类身上进行临床测试。这种药物是用来治疗强迫症的，从概念设计到制作出临床测试用的胶囊之间不到一年时间，早前有消息称人体试验于2020年三月开始。

由于人工智能的迅猛发展，一些大型药企已经开始涉足AI领域。从罗氏和吉利德相继收购一些知名的人工智能公司就得以窥见，随着人工智能的发展，未来无论是在新药研发还是其他领域，AI制药的前景都非常广阔。

虽然这一新兴市场得到资本关注和巨头助阵，不过仍需看到的是，当前AI制药行业还处于发展初期，依然有大量的难点需要突破，相关产品的大面积落地应用也还需要很长一段时间。

AI制药潜力巨大

对药企来说，长研发周期，高研发成本，低成功率是新药研发的“三座大山”。

一款新药从开始研发到获批准上市，需要 10-15 年的时间，平均耗费约 26 亿美元，临床成功率不到 10%，这意味着有 90% 以上的药物会在临床阶段被淘汰，而这也是需要原研药在专利保护期内价格高居不下的重要原因。对于企业而言，必须在专利保护期内制定高价收回研发成本，

复杂且成功率低的传统新药研发思路给了一些新型科技企业进行技术突破的机会。有AI制药企业人员曾表示，通过AI计算、预测，能够帮助药企优先选择容易成功的药物化合物、晶型候选和研发路线，从而减少研发时间和试错范围，从而提高药物研发与筛选的范围和效率，加速药物研发。

目前国内在AI制药领域取得领先地位的主要有晶泰科技，在 2016 年辉瑞的一次晶型预测盲测中，晶泰科技脱颖而出，通过盲选击败了欧美多家知名机构与技术队伍，获得了辉瑞的选择。

“当时我们甚至都不知道还有其他企业和我们一起测评 ，但最后辉瑞还是认可了我们的技术。” 晶泰科技CEO马健接受健康界采访时表示。

晶泰科技以晶型预测为切入点 ，逐步实现在药物发现、开发阶段把药物分子中一些非常关键、影响后续是否能够研发成功的物理、化学、生物和药物的重要特征，利用量子物理及AI算法进行准确的预测。

马健告诉健康界，晶泰科技通过计算物理、量子化学、人工智能与云计算，提高药物研发关键环节的效率与成功率，大幅缩短药物发现、药物设计、药物固相筛选与药物制剂开发的时间，对降低后续药物发展的风险以及药物专利的申报与保护起到关键作用。

马健表示：“随着AI算法和计算技术的不断提升，我们搜索新药的化学空间也呈指数增长，以前只能在‘太阳系’寻找有效药物，现在可以在整个‘宇宙’去寻找。尤其是在一些肿瘤等病症上，目前尚未发现有效的靶向药，AI不仅可以加速研发，还能加速靶向药的发现，也就是0到1的过程，社会意义更为重大。”

相关挑战仍待解决

AI强势挺进传统制药行业，前路究竟如何？业内人士认为，还需时间检验，因为目前还没有一款AI研发的新药被批准上市。

对于AI是否会最终取代药物研发人员，一些受访人员的回答是：“AI不会取代药物研发人员，但是使用AI的药物研发人员将有可能取代那些不使用AI的人。”

目前，并没有一款真正意义上的AI设计的药物问世，唯一通过AI设计的产品当属一种名为“涡轮增压”的流感疫苗。该疫苗于2019年7月在澳大利亚一所大学的研发团队研制成功，可以刺激人体免疫系统产生比普通疫苗更多的抗流感病毒抗体，也是全球首个进入人体试验阶段的使用人工智能（AI）技术研制的流感疫苗。

为何AI制药仍无任何产品问世，有业内人士表示，由于整体技术还不够成熟、规则不够明确等原因，整个行业还处于摸索的阶段。因此，AI能否彻底改变药物发现，现在还要打一个问号。

马健表示：“AI制药的好处显而易见，不过面临的关卡也非常大。一款新药研发到上市的周期平均时间为八年多，AI主要可以缩短周期，提高效率，降低其失败概率，但由于数据集的缺乏，这一点的实现还有待努力。”