紧贴临床 推想科技CEO陈宽的医疗AI产品观

“AI与人并不对立，AI的定位应是医生助手。推想科技的初衷是让AI成为临床医生的辅助工具，助力医疗行业的进步。”4月27日，2018博鳌·健康界峰会“健康中国与产业发展高峰论坛”现场，受邀演讲嘉宾、推想科技CEO陈宽的一句话，引起很多听众连连点头。

讲台上的这位年轻人，曾攻读美国芝加哥大学经济和金融双博士学位，后来选择回国创业，执念运用人工智能（下称AI）解决医疗行业产能不足的困局。

推想科技CEO 陈宽

树欲静而风不止

几年前，全球范围内仅有少量探索医疗AI的创业公司，推想科技便是其中之一。时至今日，陈宽和团队明显感到，瞄准医疗AI的队伍越来越庞大，而且格局宛如星罗棋布，同步针对多种应用开展探索。

数据显示，国内医疗AI融资从2015年的4.06亿元飙升至2017年的18.42亿元。况且，2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》指出，“以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全……”这无疑给人工智能科技和市场释放巨大的想象空间。

得益于政策红利助推，医疗AI成为资本竞相追逐的风口。不过，陈宽认为“树欲静而风不止”。“风口行业往往容易出现很多问题，医疗AI企业应聚焦优质产品，而非自我包装与过度营销。”陈宽举例：“部分传统影像处理团队经过‘包装’产品后，便号称是AI医疗公司，背后缺乏统一的标准，产品落地会有问题。”

对于医疗AI，有人认为正蓬勃发展，也有人认为这是一场“虚火”，但缺乏行业统一标准与自律，并未阻碍医疗AI行业的高歌猛进。

陈宽认为，随着客户的需求越来越高，将倒逼企业自我提升，随之也会出现大浪淘沙的景象，“只有真正符合临床使用条件、满足医生需求的AI医疗产品才能活到最后。”正因为如此，产品和服务都坚持紧贴临床的推想科技，一边低调务实地打磨产品，一边至今获得4轮融资，累计金额约5亿元。

从临床中来

读博期间，陈宽的专业是经济学与金融学的智能管理化，金融行业正好是AI最早的落地领域。AI能否在其他行业生根？2012-2013年频繁回国交流的陈宽试图在国内寻求答案。这期间他发现，医疗数据庞大却没有被充分开发，同时国内优质医疗资源相对匮乏，并且存在地区间医疗资源配置不平衡的现象。

更具体的情况是，临床对于影像的依赖性趋高，导致放射科医生工作量剧增。统计数据表明，国内医疗影像数据增速每年超过30%，但放射科医生的增速仅为4.1%，两者之间的矛盾显而易见。陈宽意识到，这是AI以高效的方式落地医疗的完美场景之一。

考验随之而来，如何打造一个好的AI医疗产品？

陈宽认为，需要从三个方面考虑：首先要找一位“好老师”，由“老师”做数据标准，设定标记规则并完成病灶标记；随后需要“好脑子”，让人工智能专家做AI医疗的模型与技术；最后是“多做题”，反复学习海量数据，并打磨迭代产品，进而逐步辅助医生诊断。

“好的产品，需要AI和临床工作者共同探索。”创业至今，陈宽一直秉承研发紧贴临床的准则：“与第一家医院合作时，我和团队直接住在医院附近，每天跟医生一起上下班，边观察医生工作边写程序，做产品更新和迭代。”

在他看来，如果不深入医院3-6个月，根本不能深刻理解医生工作中的需求和痛点，也研发不出解决实际问题的产品。未来，推想科技仍会坚持这一传统，“即便毕业于哈佛、剑桥等顶尖院校的高材生，只要加入推想科技，我们就要求他们每年用3个月时间到医院进行轮换，体验医生的工作。”

到临床中去

陈宽提出，衡量医疗AI产品的良莠，可以从3个维度考量：一是鲁棒性（适用性），AI产品不只在很小的数据级上准确，要保证在不同使用场景中相对稳定；二是易用性，能够完整嵌入医生工作流程，令其更加高效；三是数据安全性，使用过程中不会出现任何安全问题。

肺部结节筛查，是推想科技AI辅助诊断产品的最早切入点。据陈宽介绍，目前该公司的InferRead CT 肺部辅助晒量产品已相对成熟落地，逐步投入到医院使用。值得一提的是，推想科技还研发了InferRead CT 脑卒中辅助筛查产品，形成脑卒中AI解决方案。“我们的产品可以在3秒之内自动勾画出血区域，并自动测量出容积，让诊断变得更准确和高效。”陈宽告诉现场听众。

截至2018年3月，国内超过80家医院的影像科已在使用推想科技的AI医疗辅助筛查产品。其中，位居复旦版中国医院排行榜前十名的医院，推想AI已部署上线7家；前50名的医院推想AI已进入25家，至今已为近45万病患提供辅助诊断。

“纽约时报称我们的技术是五种震撼世界的新技术之一。其实，我们的技术并不震撼，只是一个来自临床又走向临床的过程。”陈宽反复强调“AI＋人 > 人”的观点：“AI与人并不对立，AI的定位应是医生助手，不存在助手取代医生的说法。”

健康界了解到，推想科技还在美国、日本、德国成立了3处海外分部，意在利用国际化布局推进AI商业模式落地。目前，推想科技在日本的首家医院已装机使用。陈宽的布局是，以中国为核心，将医疗AI产品辐射至全球市场。