医学影像AI驶向何方?2018年深水竞技开场

2018
02/23

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申佳 / 健康界
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被誉为第四次工业革命核心驱动力的人工智能,在改变世界的同时,也在重新定义古老而又年轻的医疗健康产业。

“医疗人工智能”在过去的2017年里频被提及,“深度学习”这一名词也在更多的商业模式中体现。被誉为第四次工业革命核心驱动力的人工智能,在改变世界的同时,也在重新定义医疗健康产业。

医疗AI潜力

人工智能于2017年上升为国家战略。当前我国正在加紧布局,力筑人工智能发展的先发优势,其中医疗健康产业是人工智能应用最具潜力的领域之一。

就细分赛道而言,自然语言处理、计算机视觉与图像、智能机器人已成为人工智能领域最热门的三大创投方向。而这三大领域在医疗健康产业同样具有广阔的应用前景。

江苏省人民医院放射科唐立钧博士去美国作学术访问时发现,美国医生的时间也很紧凑,他们写报告的时候总是先口述,用录音机录音,然后交给秘书打印出来。

“内科和外科医生要写大病历和医疗文书,不管是用笔写还是用电脑打字速度都比较慢,需要花费很多时间和精力。如果能用语音识别来担任‘秘书’的角色,在医院里肯定大受欢迎。我认为这是人工智能在医疗领域的应用之一。语音识别可有效缓解医院三大痛点:效率、安全、数据。”

很明显,人工智能在医疗领域势不可挡。与医疗资源严重短缺、分布失衡的现状密切相关,人工智能可以解放医生的劳动,节省医生宝贵的时间。

我国医生资源尤其是优质医生短缺,培养医疗人才的周期长、成本高。医疗资源的供给不足,是人工智能渗入医疗的根本性动因。与此前已火过一波的互联网医疗相比,人工智能同样起到解放医生劳动力,释放医疗生产力的作用,不同的是,互联网医疗更多是模式的创新,能缓解医疗资源短缺与分布不均的矛盾,但无法从根本上提高医疗生产力,然而人工智能却从技术上有更高的门槛与要求,能从本质上解决问题核心,提升医疗供给端的服务能力,解决供不应求的医疗窘状。

应用场景的多元选择

除了语音识别之外,人工智能在医疗行业的应用场景繁多。2017年,智能导诊、语音电子病历、影像辅助诊断三方面最为热门,且都实现了落地与突破。根据Gartner发布的2017年中国新兴技术成熟度曲线,智能机器人、机器学习等多项技术处于期望膨胀期。

《互联网周刊》曾指出,基于人工智能的智慧医疗主要有五个发展方向:

第一,医疗机器人。一是能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人,也被称为“智能外骨骼”;二是能够承担手术或医疗保健功能的机器人。

第二,将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究。通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物,达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。

第三,智能诊疗。将人工智能技术用于辅助诊疗中,让计算机“学习”专家医生的医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理,从而给出可靠诊断和治疗方案。

第四,智能影像识别。将人工智能技术应用在医学影像的诊断上,即基于大量的影像数据实现医学影像识别。图像识别是深度学习等人工智能技术最先突破的领域,目前看来医疗影像会是人工智能与医疗结合中,最可能先发展起来的领域。

第五,智能健康管理。将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。

东软管理咨询报告认为,当前我国人工智能+医疗健康领域的应用,主要围绕院前管理、院中诊疗、院后康复、管理决策、药物研发五个方面展开,又可以细化出智能导诊、疾病风险管理、语音电子病历、影像辅助诊断、医疗机器人、医保智能监管、药物挖掘与临床试验等众多垂直领域的应用场景。

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关键词:
竞技,AI,医学,人工智能,机器人,医疗,影像,医生

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