实现永生不是梦！AI携手大数据巧解医疗三困

长寿是人类从古至今的梦想，更何况是永生？

“2029年，人类将看到永生的可能性，2045年将实现永生。”GOOGLE未来科学家RAY KURZWEIL依据现阶段的智能医疗，做出以上推测。人类这一诉求将如何实现呢？

这可能与智能医疗手持的两大利器——大数据与人工智能（下称AI）密不可分。两者凭借用户、数据、技术三个锦囊，早已成为各大领域的座上宾。而在医疗领域，无论是医疗行为、医疗管理，亦或是相关投资，也都对其倒屣相迎。

技术对大数据与AI的支持早已不是问题，IDC中国行业研究与咨询服务部高级研究经理肖宏亮预测，到2019年，30%医疗软件将能够实时获取数据，自动生成文档，从而节省20%的时间。

如何做到？

时间就是生命力，也是催化剂。2017年6月17日，在由中国医学科学院、北京协和医学院、健康界传媒、中国研究型医院学会主办，中国医院协会民营医院管理分会特别支持的健康界2017熵量大会上，6位大数据与人工智能界的专家为医生、管理者和投资人描绘出一个充满答案的未来。

给临床医生与科研医生一个“机器猫”

临床和科研是医生的必答题，但无论是临床决策或者是科研立项，往往都会陷入两难，并且两者都不容有失。

对此，经过25年研究“大数据为临床决策提供帮助”的UpToDate公司中国事务副总裁姜彤章深有体会。他坦言，患者就医过程中最大的痛苦是医疗机构经常提供差异化的医疗方法，而这在中国普遍存在。

国内医生在国际上鲜有发言权，我国的指南大多引自国外，就是因为我国没有自己的数据和数据库。

但是医生出身的梅奥医疗集团（下称梅奥）高级投资官兼惠每医疗集团（下称惠每）CEO罗如澍指出，即使是美国梅奥150年的规则库也绝不能照搬进中国。

为了帮助医生做临床决策、查找数据，诸多行业内的先行者已先有所想，再有所为。

为了便于用户使用和共享，IBM等公司搭建了云平台，从技术上解决数据收集、整理等问题。而在内容上，包括的内容既有针对各专业的病历、案例，还有机器得出的诊断、术后及愈后跟踪，来为进行医疗分析、研究和创新提供借鉴。另外，在提高结果的获取方式中，优化医生诊治流程，并为医生决策的精准性提供依据。

众所周知，在多疾病或多种并发症共存的情况下，往往需要多学科会诊，“可是，这个过程会耗费大量沟通时间和流程。”IBM系统实验室资深架构师董琳在了解临床需求后，用大数据将各专科信息关联起来，进行统一分析，并对潜在异常情况做预警，便于医生对疾病进行早期诊断和治疗。

给管理者一个“核武器”

“大数据一直在关注医疗的‘铁三角’——好质量、好手段、低成本。”北京康维金桥有限公司CEO李敬东站在行业角度总结道。

不谋而合，罗如澍也认为，医疗的价值最终要回归到治疗价值，也就是治疗除以成本。如何既能提高质量又能降低成本，这是医院管理者的挠心草。

“大数据或AI如一个武器库，医疗决策者或管理者可以在其中找到私人订制的‘核武器’。”IBM全球咨询服务部医药行业合伙人周德标评价道。

那么，大数据和AI如何解决这一问题？

为了提高医院效率，减少医疗体系中普遍存在的差异化诊疗问题，UpToDate公司中国事务副总裁姜彤章用自己的经验给出“两板斧”。大数据在保证医生深度学习的过程中，完成临床治疗一致性的培养。而在为患者提供自学资料的平台上，提高治疗质量，减少疾病风险。

对于医院管理，数据的支持和分析，包括对采购、物流、供应链的成本分析，也可以提升运营效率，实现管理透明化。

而大数据和AI作为辅助诊断的路径或者工具，对于医院来说能够提升医院管理效率，实现透明化，统一质量标准。

给创业者一枚“减压丸”

一入创业深似海，压力山大如何解？

技术方面，肖宏亮为创业者服下定心丸，“人工智能不需很大投入，因为技术已经发展成熟。”

方法方面，依托AI和大数据下的医疗创业，作为资深投资人的平安创新投资基金董事总经理张江提出4点建议。

起步阶段，要以点带面。“初创公司，应该单点突破，先扎进去，抓住核心价值，再扩大。”

忌讳单打独斗，要结合资源。“AI不仅是算法和模型，还要讲究应用场景。”要根据客户，做早期的搭配。

要有特色，还要建立壁垒。“数据、场景、技术都是门槛，”张江认为，了解自己的核心资源是表，建立核心门槛才是里。

“AI重研发，投入时间长。”作为最后的提醒，张江把重中之重留到最后，“所以，必须以资金为王，关注创业资金和收入来源，并确保资金链安全。”