数据科学碰撞医学影像 擦出别样火花

数据科学（data science）遇到日益革新的医疗影像技术，会擦出怎样的火花？飞利浦医疗的互联医疗和健康信息首席执行官（CEO of Connected Care and Health Informatics）杰伦•塔斯（Jeroen Tas）表示，在向价值医疗转型的背景之下，数据科学能推动放射科学和医疗影像的发展。

问：医疗影像技术有哪些重大趋势，比如，把数据科学引入医疗行业，它又如何推动放射学进步？

杰伦•塔斯：大约100年以来，放射学几乎没什么变化。放射科医生观察图像，进行解读，在临床环境中再将其转换成对病情的诊断。医疗影像技术则取得了长足的进步。然而现在，我们突然要换个角度，在充分加深对患者了解的情况之下，重新看待影像科。

有的影像科医生说：“假如，我懂得实验室测试或者患者病史的相关信息；假如，我能汇总现有的学术研究，将其量化，再将其代入到我手头的病例中；假如，我的病人身患癌症，而我能看到基因组和病理信息——我诊断的精准度将大大提高。而诊断精确以后，就会对个性化的治疗计划大有帮助。”

放射科医生真的会超越影像，开始变得更像是临床的数据科学家。将来，具备远见卓识的放射科医生们甚至不愿意自称放射科医生。他们还会使用影像，因为影像能够带来大量信息，是临床诊断的关键环节。但是，他们的思路会发生转变，变得就像人工智能看待存储的海量医疗影像一样。

问：现在，数据科学如何在医疗领域与影像技术进行结合？将来，又会怎样结合？

杰伦•塔斯：我们通过软件对过去的影像进行分析，也许能得到更多信息。无论是脑部的核磁共振（MRI）还是心脏的X光片，现在把2年前的片子拿出来重新看，可能会得出更多信息。这样会加深我们对病人整体的了解。现在，如果把成千上万名病人整合起来，就能看到一些不可思议的东西。

问：价值医学持续进步。相应的，医学影像技术如何改变？

杰伦•塔斯：价值医学在最终结果上组织得更为严密。实际上，医疗会更加重视早期干预和预防。如果能尽早帮助一个人，做些治疗，就能帮助他过上更加健康的生活。不仅可以避免复杂的病情，还能节约大笔医疗开支。如果真的要开始推广价值医疗，我们将致力于追求最终的结果。它会更加具体地针对个人。比如说，你的家族有心脏病史，医生可能会为你量身定做一套项目，避免心脏疾病。

原文来源：TechTarget

原文标题：Data science in healthcare comes to medical imaging technology