专项疾病护理大数据 看看美国怎么玩儿

编者按：浩如烟海的医疗数据如果不能被很好地分类、评估和集中利用，那么它们的存在只会浪费管理资源。

Healogics公司是美国最大的伤口处理服务公司，在全美有近800个护理中心。它用了二十年时间不断完善自己的数据库——I-heal@，并且将数据很好地运用于指导慢性伤口护理。

据统计，美国每年约有670万人需要接受慢性伤口护理服务，全国用于处理慢性伤口的医疗费用高达500亿美元。Healogics许多年来一直致力于建立它专有的伤口护理数据库，追踪伤口护理案例，并利用它来指导临床实践，改善治疗效果。

在过去四年里，该公司共投资1500万美元用于数据收集和分析，并从中总结出了如何将纷繁复杂的医疗数据变成有效数据的三大经验：数据的标准化、整体化以及医师培训。

数据的标准化

在最初收集数据的时候，Healogics发现，由于学术背景、临床经验和个人对病情严重程度理解的差异，医生们对相似伤口的大小、严重程度和类型的描述大相径庭，这对于在数据库中进行统一的疾病管理工作是不利的。因此，在800个护理中心创建统一的数据录入标准是实现有效数据管理的第一步。

Healogics根据病人就诊流程来设置数据录入系统，建立了伤口的严重程度评级和伤口类型分类的统一标准，对所有录入的术语进行一致的定义。技术团队在I-heal@数据录入系统中减少了诸如“其他”等自由文本域的描述，下拉菜单中可选内容和自主填写的内容必须是有真正意义的描述。

Healogics储存了病人20年来的就诊记录，记录下上百万病例信息以及详细的结果数据，数据的精确性和详细度日益提高，循证医学的临床算法被很好地运用于指导伤口护理治疗方案的确定。 Healogics首席医疗官Scott Covington医生说，全国性的专项疾病人工护理数据库是美国医疗系统中是非常重要的组成部分，其中以循证算法为依托指导治疗策略是很独特的。

数据的整体化

通过兼并和收购，Healogics的版图不断扩大。此时，将来自不同服务中心的数据以及一些遗留信息整合起来显得越来越重要。Covington说，这项工作中最难的不是数据库的种类繁多，而是对所有汇总数据的重新分类，整合程序和数据传递协议的能力和集成化技术一样重要。

医生培训

大数据管理成功的另一个关键要素是医师培训。Healogics不仅训练医生们如何去使用数据收集平台，而且训练他们怎样去思考，让医生们在头脑中形成统一的工作思路和概念，以保证数据录入的标准化。每位医生都要接受训练和测试，掌握对伤口的表面积、长度、宽度，伤口愈合情况的量化标准，还要接受使用智能手机按照统一标准拍摄伤口照片的培训，这样一来，数据库中的图片就不会让人眼花缭乱了，有利于对比研究。 

现在，Healogics将自己的数据库开放给斯坦福大学的一个研究项目，该项研究旨在衡量数据挖掘对结果改善的具体作用。如果一个病人在首次就诊时，医生就能以循证算法为依据来判断伤口未来会如何发展，从而及早的进行干预治疗，那将很大程度上改善伤口护理的治疗效果。 

关于 Healogics

Healogics伤口护理服务中心是美国最大的伤口护理服务商，在全国拥有近800个伤口护理中心，在2014年服务病人234000例。下一步，他还将推动各中心远程医疗的发展，通过智能手机的摄像头拍摄伤口的照片，系统就会自动测量伤口的各种数据，比如伤口的表面积、长度、宽度，量化伤口愈合的情况。希望能够通过这种方式，提供更简单的远程慢性伤口护理解决方案，避免用户在医院之间奔波之苦，也方便医生远程管理多名用户。

参考文章：

1 L.E.K. Consulting 2014 Market Analysis “Market Sizing and Assessment of Outsourced Outpatient Wound Care”

2 WOUNDS 2012; 24(1): 10-17 Wound Care Outcomes and Associated Cost Among Patients Treated in US Outpatient Wound Centers: Data from the US Wound