自闭症福音:三维面部成像将实现早期筛查

2015
01/22

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赵新远 / 健康界
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密苏里大学的研究人员通过先进的三维成像技术和统计分析技术对幼儿进行自闭症早期筛查。

自闭症被专业人士称之为密切相关的谱系障碍,被确诊的患者表现出一些共同的核心症状,包括学习沟通能力及社交能力的迟缓。儿童自闭症的早期检测是治疗的关键,有助于获得最佳的治疗结果。通过先进的三维成像技术和统计分析技术,密苏里大学的研究人员已经找到了一种利用测量自闭症儿童面部的方法来对幼儿进行自闭症早期筛查,并为寻找自闭症的遗传原因提供线索。

美国密苏里大学计算机科学工程学院副教授段野(音译)说,“我们想要检测自闭症儿童的特定面部特征,这样做也许可以帮助我们确定自闭症儿童常见的面部结构,进而有可能对自闭症进行早期筛查。

朱迪·迈尔斯是密苏里大学汤普森自闭症及神经发育障碍中心的儿童健康与遗传学荣誉教授,段野与其一道通过对以前使用二维成像的多项研究进行扩展,使用相机拍摄孩子的面部并生成三维图像。

选定的孩子年龄在8-12岁之间,分成两组。一组孩子已被汤普森中心诊断出患有自闭症;另一组由发育正常的儿童组成。研究人员使用三维成像拍摄孩子的面孔,这样,科研工作者能够沿着面部的曲度来测量脸距离,而不是像以前的试验测量的是直线距离。然后,段野使用复杂的统计分析来测定每组面部测量结果的细微差异。

迈尔斯说:“所有这一切都始于临床观察。在对儿童的多年治疗中,我注意到那些被确诊为自闭症的部分儿童往往看起来都有类似的面部特征。我想这也许不是一种巧合。面部差异并不反常,相反,他们出现了那种类似于兄弟姐妹间的相似性。使用三维图像及统计分析,我们为每个孩子制作了一个“精细化面部图”,并将这些测量数据与他们表现出的各种症状进行对比。通过对每组儿童的面部测量数据进行聚类分析并记录他们的自闭症症状,我们希望能确定是否可以找出根据面部结构所做的分组与自闭症症状及严重程度的对应关系。”

组别分析显示,患有自闭症的三个儿童分组有着明显的类似面部测量特征。这些分组的自闭症症状的类型和严重程度也很相似。

迈尔斯说,下一步会邀请其他研究小组重复我们的发现,并进行DNA分析,以便寻找与每个儿童分组相关的特定基因。她说,确定与每个自闭症亚型相关的基因可能会有助于开发出更有效的治疗方法和治疗药物。

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关键词:
福音,面部,筛查,儿童,测量,症状,分析

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