CrowdMed通过“众包”诊断罕见疾病

2014
04/03

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冯薇 / 健康界
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美国医疗健康病情咨询方案服务网站CrowdMed自上线以来,通过“众包”方式开拓了诊断疑难杂症的新途径。

据美国医疗健康资讯网站MedcityNews报道,美国医疗健康病情咨询方案服务网站CrowdMed自上线以来,通过“众包”(crowdsourcing)方式将各路“医学神探”们的智慧聚集到一起,从而开拓了诊断疑难杂症的新途径。

众人智慧集聚的力量从未被这样利用过。在CrowdMed创始人兼CEO贾里德·海曼(Jared Heyman)的职业生涯中,很大一部分就是研究公众智慧。所以当海曼的妹妹在大学一年级患上了一种罕见的衰弱症后,海曼马上想到将众包作为一种新型诊断工具。

在此之前,海曼曾创建了一家名为“Infosurv”的在线市场研究公司。利用Infosurv的市场预测系统专利,海曼将妹妹的病症情况放到网上,随后超过300多人参与了该病症的讨论并就多种治疗方案进行了投票。海曼说:“通过这种集思广益方式,参与者能够在两周内获得疑难杂症的诊断结果。如果以常规的医生诊断方式,往往要花3年以上时间。”

Infosurv预测模式通过调查面板来收集公众意见,该面板实际上是那些同意参与网络调查的美国公众的庞大数据库。这个预测系统主要用于市场研究目的,按照美国人口的分布对参与者随机取样。CrowdMed目前所使用平台的操作模式与Infosurv类似,使任何参与者都能成为医学神探(Medical Detective)。

海曼说:“我们觉得以正式资质方式来筛选参考者并不是什么好主意。我们认为,那些没有医疗委员会合格证书人士的想法,可能会带来正确的诊断结果并使病症得以治愈。”

CrowdMed这种集思广益的模式,正是为找出哪位参与者朝着正确的诊断结果迈进。事实上,要达到该目的同样也有“花费”。这当然并不是指金钱花费,而是每个“医疗神探”的积分。参与者不应该把有限的积分浪费在没有希望的方向上。

简单调查模式与预测性市场调查之间的不同之处,在于前者的参与者是为了参与调查,而预测性市场调查会激励那些表现良好的参与者。尽管任何人都可提供自己的预测,但那些具备特殊洞察力并对病情诊断有所帮助的人,会受到奖励且排名靠前。而能够提供较好预测结果的人大致有两类,一是有着医药从业背景,二是该参与者本身患有某种病症。

CrowdMed平台的具体操作,与虚拟股票交易市场有诸多相似之处:如果将每一种病症看作是一只股票,那么这些股票的上涨和下跌幅度如何,就要看“医学神探”们是否看好或实际投资某只股票。海曼说:“该平台的工作原理就像真正的股票市场,如果市场对于某个诊断结果的需示很大,则会拉动股价上涨;如果预测结果被证明正确,就会拉低建议的奖励额度。”

反之,如果某个诊断结果的关注度并不太高,但“神探”确信自己正确,则潜在回报就会更高。在市场机制下,这种现象被称为“如实显示”(truthful revelation),即公众会显示出对已知信息究竟怀有多少信心。每经过一段时间,CrowdMed平台算法就会对预测活动加以整合,并为每种诊断分配一个表示其正确概率的数值。海曼说:“在这个时候,我们就会把‘医学神探’们预测判断中认为最好的诊断结果告知病人。”

这些“医学神探”们在现实生活中的身份,通常是内科医生、护士、医科大学生以及对疑难杂症有着特别理解力的人士。虽然CrowdMed设立了现金奖励模式,但海曼坚持认为,这些神探们参与的主要动机仍是为了帮助他人。

海曼说:“除此之外,这种过程本身也是很好的学习。医疗专家们不仅能够学习了解新型疑难病例,而且也能够从其他‘神探’那里学到不少东西。”在CrowdMed网站中,所有回答都以实时方式显示,任何人都能查看,“神探”们可就具体病例进行讨论。“通过交流和争论,群策群力的效果就会显示出来。”

就营收模式看,对于患者给正确诊断结果的“悬赏”,CrowdMed会从中收取10%的佣金。今后这一模式可能还会适用于第三方支付。海曼说:“像CrowdMed这样的网站,保险公司受益良多。我觉得这些利益其实是一致的。付款者及病人都希望患者能够尽快恢复健康。”

在接受CrowdMed团队诊断的病人中,78%称他们通过网站获得的诊断结果被证明属实。海曼表示:“平均来看,每位病人来CrowdMed网站求助之前曾看了8位医生,平均每人医疗费用超过5万美元。而我们这种方式,可以改变罕见疾病诊断的现有格局。”

CrowdMed是Y Combinator孵化器2013年冬季班所展示46家公司之一。截至目前,CrowdMed已融资240万美元,投资者包括NEA、安德森·霍洛维茨基金(Andreessen Horowitz)、Greylock Partners、Y Combinator以及SV Angel等。

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关键词:
众包,疾病,诊断,参与者,海曼,神探,病症

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