智慧医院运营与绩效管理：大型医院运营数据中心的应用与实践

许多大型医院已经意识到运营 管理在医院管理的重要性[1]，医疗 信息化经过近二十年的发展，国内 达到一定规模的医院基本已经完成 运营数据中心建设。建设运营数 据中心，是为了医院运营管理、医 疗资源及医院其他信息资源进行科 学、合理的利用，解决医院业务快 速增长所带来的管理需求不断变化 的问题，为医院的运营管理提供科 学的辅助决策支持，提高医院精细 化管理水平[2]，进而为患者诊疗提 供更高质、更优化的服务。而目前 多数运营数据中心仅仅是为了满足 医院数据统计及查询的要求，医院 对运营数据中心利用度不高。不少 运营数据中心的建设普遍存在以下 问题：数据质量不稳定，未得到有 效管理和质控，难以长期保障数据 质量；以静态展示为主，忽视数据 分析，几乎没有终端用户交互；未 进行指标体系建设，建设完成后未 形成医院的指标体系，缺乏数据共 享机制，无法做到院内指标的统计 口径和数据来源统一；重PC端， 轻移动端，移动端功能单一，无法 满足医院各级决策者的管理需求； 缺乏数据动态预警机制，异常情况 无法及时反馈至管理人员。 

1.体系架构 

1.1 总体框架 

在运营数据中心建设 过程中，以数据治理为基础，建立 易管理、稳定、高质量的运营数据 中心；梳理并建立全院统一的指标 体系，实现医院不同部门的指标统 计口径、数据来源的唯一性，保障 数据的高质量和一致性；以微服务 技术为数据开放共享架构，为医院 各类数据应用提供统一的数据服 务；以微信端、PC端和大屏为展 示端，配合以统一消息平台实现各 类数据的交互，提高院级领导、科主 任等管理人员的使用便捷性、实时 性。通过数据预警配置，实现异常数 据的实时反馈，提高医院的医疗质控 和应急事件的处理能力。见图1。 1.2 指标体系建设 

传统运营数据中 心建设过程中，大部分是以用户需 求为导向，实现数据统计分析及查 询，并未体系化地进行指标建设。 随着信息化发展，各系统、各部门 的数据统计口径不一致导致数据差 异，给医院管理工作带来了很大的 困惑。因此，在运营数据中心建设 过程中，数据指标体系建设是最重 要的基础建设内容之一。 指标体系建设是一个螺旋迭代 的过程[3]，我院在建设过程中，信 息中心与医院各个管理部门、临床 科室进行了多轮沟通与讨论，借鉴 和整合了各个国家、行业的指标规 范，梳理出一套完整的指标定义， 并通过系统指标体系管理实现指标 体系统一的定义、口径、来源、脚 本等管理。最终配合数据开放共享 平台，为医院各部门的业务系统提 供统一的指标统计服务，减少各部 门及系统的相关建设周期与成本的 同时，保障全院数据统计的一致 性。 

2.数据治理 

我院于2019年底通过电子病历 7级评审，已经实现对业务系统的 数据质量治理机制，建立了完整 的数据治理体系。但由于我院拥 有4个院区，其中北部院区、远洋院区于2020年完成合并工作，这些 院区之前采用的是不同厂商的异构 系统，数据存在很大的差异，因此 需从几个方面完成数据治理。 

2.1 数据标准化处理 

建立标准化体 系，对基础数据进行标准化处 理[4]，各个院区的基础数据进入运 营数据中心的过程中实现标准化的 转换。 

2.2 数据质量管理 

针对业务系统、 操作型数据存储（Operational Data  Store，ODS）、运营数据中心各个 环节中指标的准确性进行闭环式管 理，保障运营数据中心的数据准确 性。

2.3 追溯式管理 针对核心指标，配 置相应的血缘关系，帮助运维管理 人员快速了解指标的业务来源，出 现异常时能够快速追溯异常的问题 所在，提高运维效率。 

2.4 服务共享体系 基于数据中心搭 建了数据服务开放平台，通过可视 化的配置，完成运营数据中心的数 据开放，将指标数据以服务的形式 共享开放给各个业务需求，减少了 各个系统相关需求的沟通和开发的 成本，从而实现各系统统计数据的 一致性。

2.5 数据安全保障 

在医疗信息化建 设工作中，平台的安全性至关重 要。在医院网络硬件安全的基础之 上，对运营数据中心进行了针对性 的安全处理，包括数据脱敏、数据 级授权、服务授权等各种粒度的安 全管控，保障运营数据中心的数据 安全。 

3.3+N应用架构 

采用3+N的应用架构，即3大 基础核心加N个扩展应用，以运营 决策与分析平台、移动分析平台 和实时监控大屏为核心，通过对 医院各个应用系统的业务数据进 行汇聚、融合、挖掘、分析和展 现，结合统一消息平台，建立完 善的业务数据指标分析模型和运 营监控管理模式。同时在3个核心 基础上扩展出多个应用，为管理 者提供智能化、精细化的决策支 持。

3.1 运营决策与分析平台 

运营决策 与分析平台以运营数据中心的可视 化工具为基础，通过对分析结果的 归纳筛选，采用简洁直观、操作简 便、直达桌面的方式，为医院提供 图1 运营数据中心整体架构 图2 指标体系建设过程 专题策划——智慧医院运营与绩效管理 Special Planning 图3 数据质量闭环管理8·China Digital Medicine. 2021,Vol.16,No 10 一个完整的、多用途的智能分析平 台环境。医院运营决策数据分析平 台专为医院决策层、管理层量身定 制，满足大数据分析各项需求。平 台以医院实际管理场景为基础，以 精细化质量管理为决策导向，提供 相对应的主题首页多维分析，建立 完善的业务数据指标分析模型和运 营监控管理模式，对医院运营状态 进行实时监控和管理，为医院经营 管理和临床医疗提供及时、准确、 科学的决策依据。 

3.2 移动分析平台 为适应移动互 联网时代背景下管理决策方式， 医院建设了专注于以移动端为载 体，为医院管理人员提供移动报 表分析和数据展现的移动分析平 台，帮助其充分利用碎片化的时 间，快速掌握医院运营状况，实 时掌握医院内各项指标数据，为 管理者随时随地、快速决策提供 有力的保障。 

3.3 运营指挥中心 运营指挥中心是 结合实时监控大屏、数据预警管 理、消息平台、视频监控的医院综 合运营指挥体系，通过实时数据的 监控，配合以数据预警管理功能， 及时发现存在的医疗质量、急诊抢 救、资源调配问题以及其他应急事 件，并通过消息平台，将信息发送 给相关人员，提高医院的医疗质量 及应急事件的处理能力。目前医院 已建立的实时监控大屏包括：门诊 实时监控、急诊实时监控、120急 救实时监控、住院实时监控、手术 实时监控、设备运行实时监控、消 防设备实时监控等。 

3.4 数据分析报告 针对各院区、各 临床科室提供相应的数据分析报告 功能，包括每日3次运营简报、数 据分析周报、月报、年报等，为医 院管理决策层，各科主任提供实 时、定期的数据分析支持，使其能 更加实时地掌握当前医院及科室的 运行状况并发现问题所在。 

3.5 三级公立医院绩效考核 根据国 家卫生健康委发布的三级公立绩效 考核指标规范，实现绩效指标数据 的自动抓取和手工填报功能，以及 院内自评，满足国家三级公立绩效 考核要求，并提供相应的数据指标 分析及自评功能，发现相应的问 题，帮助医院改善存在的医疗及管 理问题。 

3.6 三级等级评审指标 针对国家及 上海版三级医院等级评审第七章节 规定指标进行数据分析，从资源配 置、人力资源、科研成果、工作负 荷、工作效率、资产运营、DRG评价 等维度全面实现监管，持续保持医院 图4 服务开发平台 图5 运营管理平台3+N应用架构 运营决策与分析平台 专题策划——智慧医院运营与绩效管理 Special Planning《中国数字医学》2021 第 16 卷 第 10 期 ·9 医疗质量，满足三级医院复评需求。 

3.7 医疗质控系统 从医务管理角度 定制了相关质量指标监控及分析系 统，通过数据的整合与分析，从各 个医疗环节进行相关质量分析，帮 助医院管理人员发现医院业务流程 中存在的医疗安全隐患，提升医院 医疗质量安全及工作效率。 

4.应用成效 

4.1 实现多院区统一运营管理 

系统 整合了各院区异构系统的数据，通 过整合4个院区的数据，并经过数 据治理，形成统一的、完善的运营 数据中心，无论是全院视角还是科 室视角，都可按4个院区的维度来 进行分析和管理，为多院区运营管 理决策提供了数据支持。 

4.2 建立医院统一指标体系 

建立了 医院统一的指标体系，以及数据 开放平台，包含3大类指标体系 （医院运营、医疗质量指标、公 立绩效考核指标），共计45类主 题、2 000余指标，整合了医疗、 运营、科教、人事、财务、后勤、 设备等业务数据，实现业务系统的 指标统计来源及口径一致性管理， 保证了数据的一致性。同时通过数 据开放平台，实现了运营数据的开 放共享，为医院多个应用系统提供 相应的数据服务，降低数据需求的 开发周期，提升了需求响应速度， 节约了开发成本。 

4.3 全科室应用场景覆盖 

满足150 余个医院管理人员日常管理应 用，覆盖医院6 0余个科室应用 场景，成为医院各级决策者日常 管理不可或缺的管理工具。据统 计，2020年运营数据中心访问量 达100 261次，2021年截至发稿 前，访问量达98 239次，日均访 问量可达千次。

4.4 提高医院管理决策效率 

中心以分钟更新实时数据，每日8点前 完成同比、环比等数据统计，每 日早、中、晚向院领导推送3次简 报，每周推送周报，对未达指标使 用不同颜色进行标注。通过移动数 据交互，结合消息平台，实现数据 分析报告、运营简报、数据预警等 方式，为院领导、各科主任的管理 工作提供了辅助决策支持，提升了 医院管理决策效率，以及医院精细 化管理水平。 

4.5 助力医院指挥中心建设 

通过医 院管理体系优化、指挥中心平台、 系统数据分析，数据实时预警等方 式，提升医院的医疗管理质量和应 急处理能力。 

4.6 实现数据治理闭环管理 

通过数 据治理体系建设，制定数据质量规 则1 088项、涉及业务系统28个， 建立数据标准、数据共享服务、数 据体系管理等，结合消息平台，实 现了数据治理闭环式管理，帮助医 院持续改进数据质量体系，实现运 营数据中心数据质量的持续化管 理，为运营数据中心及医院数据应 用提供了坚实的基础保障。 

5 总结 

为保障运营数据中心建设能够 取得较好的效果，在建设运营数据 中心的过程中，需要从项目管理架 构、技术方案等方面考虑，包括： 运营数据中心需要由医院相关业务 管理部门牵头建设，信息中心负责 协调、指导、执行，最终应用需求 由业务管理部门提出和确认。需要 有效的数据质量管理机制，能够在 各个环节持续进行相应的稽查，才 能保持运营数据中心的数据长期准 确。运营数据中心应用不仅仅为了 展示及分析，还需要能够主动与最 终用户进行交互，提供更加便捷 的、主动式交互体验，帮助用户实 时无缝掌握相关信息。运营数据中 心的建设是帮助医院提升精细化管 理的，需要能够发现医院运营过程 中的异常数据或医疗质量安全问 题，并能够及时进行预警，帮助管 理者快速、及时地进行干预与处 理，从而改善医院的医疗质量安全 及应急响应能力。 

参考文献 

[1] 缪飞翔,马瑾辉.大数据背景下医院运 营管理探讨[J].经济师,2018(2):269-270. 

[2] 王志发,王莉.医院精细化运营管理 的探索与实践[J].中国医院,2015,19(2):  43-45. 

[3] 欧明霖.医院运营数据中心建设探 索[J].电脑知识与技术,2018,14(13):14-15. 

[4] 俞刚,陈凌栋,张洪波,等.医院运营数 据中心构建与应用探讨[J].中华医院管 理杂志,2017,33(3):206-208.