BOSS论健第43期｜联影智能周翔：踏踏实实解决问题才是企业成长的正途

一家注资3亿元成立的AI公司，一面世就迎来了医学影像AI领域的两员大将。

周翔便是其中之一，他此前曾任原西门子计算机辅助检测和诊断事业部全球负责人，是计算机视觉和医学图像处理领域国际专家。2018年4月，周翔出任上海联影智能医疗科技有限公司（以下简称：联影智能）联席CEO。

两年半后的2020年底，联影智能CT骨折智能分析系统正式获批国家药品监督管理局（NMPA）医疗AI三类证，这也是全球首张基于CT的骨折医疗AI三类证。周翔在接受健康界专访时表示，拿证只是必不可少的第一步，健康行业是一棵常青树，只有行稳致远，踏踏实实地解决医疗AI发展中遇到的每一个问题，才是企业持续成长的正途。

从源头上做AI

在医学影像分析领域从业近20年的周翔，曾在2017年发表的文章中提到，医学影像AI是新兴行业，但是“太热了”，行业过于浮躁。连续三年，行业内都在提用AI代替医生，显然这是有些不切实际的。

三年后的今天，整个行业已变得更为踏实。无论是合作伙伴，还是联影智能，都能客观地看待这个行业，并结合实际进行中长期的规划。

周翔把医疗AI影像比作自动驾驶，基于当前的算法，影像AI代替医生是难以想象的，至少应该比自动驾驶更晚。因为其中不确定性、模糊性和知识的不完备性等很多因素都在影响其发展进程。

“从源头上做AI”，是联影智能在创立之初就确定的发力关键点。周翔解释说，之前用手机拍一张照片，拍完AI再进行美颜或者人脸识别，这里拍照过程与AI处理是分开的，如果背光，AI可能认不出人脸。而现在，智能手机可以采用AI实时图像分析的方法，在按下拍照按钮之前，就能实现对整个场景或者人脸的识别，并使用适当的参数，把人脸照得更明亮更清晰，这样后期人脸识别就会更精准。

目前，联影智能采用的正是这种思路，医学影像中的CT、磁共振和PET-CT，都能够在拍照前，拍照中和拍照后，让图片本身质量更高。甚至在CT的影像识别上，即便低剂量也可以重现高剂量的图像质量。

“在源头上做AI”想法的落地，也得益于联影集团的布局，其AI加持的智能影像产品于2020年拿到了美国的FDA的三张认证。“从拿证到落地，联影的速度都非常快。”周翔说。

过去一年，只要有机会，周翔就会公开表达“中国在数据方面可以做得更好”的观点。匿名化处理后的医学影像数据，如果是用合法合理的途径收集的，应该被充分利用起来，来促进AI科研和产业的发展。

有位欧洲的数据专家就曾开玩笑地说，欧洲在保护他们的数据（Europe is protecting their data)，中国在守护自己的数据（China is securing their data)，而美国人在卖自己的数据（Americans are selling their data)。周翔认为，其实美国没有在卖数据，只是在用匿名化的大数据在大力推动AI的发展。中国的医学影像AI企业要真正引领世界，需要政府在数据立法、数据监管、AI公司资信评级与认证、以及数据的匿名化标准等各方面的支持。

软硬件互相成就

目前，联影智能正在做三件事情，分别是“用人工智能赋能设备”，“用人工智能赋能医生”和“用人工智能赋能科研”。具体来看，赋能设备就是做自动驾驶的影像设备，赋能医生就是查漏检错，提速增效，赋能科研则是让合作伙伴成为AI科研的大师。

要做好这三件事，是需要多方配合和支持的。周翔表示，在整个联影集团里，联影医疗、联影智能恰可以创造合力来做具体布局。

新技术的不断应用，也让患者有了更好的就医体验。周翔告诉健康界，AI压缩感知（ACS）技术能将磁共振扫描时间从几十分钟、十几分钟，降低到100秒左右，这是非常神奇的事情，也是全球首创。“这种效果的实现依靠的是AI技术和创新性的磁共振重建算法的深度融合，也是联影集团AI布局的一个代表性成果。”周翔说。

在中国，患者多，优质医疗资源少，所以AI扫描技术的突破，显得很有价值。事实上，这种革命性的改变，也直接帮助患者减少了医学影像设备的辐射，尤其在CT方面，能够实现低剂量扫描。周翔认为，完全可以用AI的方法，把一些高端的影像结果融入到入门级的设备上，这样不仅可以降低硬件成本，还可以提升设备的使用效率。

“软硬件深度融合，可以开发出前所未有的智能成像技术。”周翔有感于联影集团内部“商业上独立运营，技术上深度合作”的独特模式，他告诉健康界，联影智能是一家独立的公司，创新能力强，发展速度快，因此有信心在AI方向上实现对医学影像界的几家国际巨头公司的超越。

无论是技术的软硬件联合创新，还是营销模式的创新，未来更多会来自于本土企业，这其实也是市场竞争的结果。当前，已有越来越多的跨国公司在进行本地化的布局，这也让国内外企业的竞争更加近距离。

周翔对本土企业的竞争力十分自信，在他看来，一般情况下，跨国企业的核心竞争力和核心创新很难真正本地化。对于国内低端厂商来说，跨国公司的本地化生产制造无论是过去、现在，还是未来，都将是一种威胁。而对于主张创新、争做全球领先的本土企业来说，不会有太大影响，甚至可能是个好事。“因为行业发展壮大后，这个领域的人才就会增加，进而能够帮助中国医学影像行业向前发展”。

医学影像AI更像一场马拉松

周翔回忆起十年前，AI领域的科学家都怀有一个梦想：想从众多X光胸片中将健康的胸片筛选出来，这件事情对临床价值非常大，同时也有很大的商业价值和社会价值。但是，目前来看AI暂时还做不到。

“主要原因很简单，人有千万种病，而AI学的东西不是通用的，而是一个病一个病学习来的，所以没有哪个AI算法敢说这个胸片是健康的，然后直接把病人放回家。”周翔说，金标准也不一定是完美标准。这两个关键问题会导致企业在非常好的应用场景上，往往做不出成绩。所以，需要对很多场景进行分析，从商业维度、医疗维度、技术维度等各个方向深入分析，才能真正实现突破。

从临床真实情况出发，在肺结节、肋骨骨折方面的AI应用，落地会比较快。因为影像科的一线医生非常忙，在数百张图片中找小的骨折非常痛苦。另外，AI除了不知疲倦外，还能提供复杂、精准的量化分析。例如，判断脑出血的具体位置、出血量、变化情况等，尤其是症状变化的判断，依靠人眼很难做到。

针对这些临床痛点，联影智能不仅推出了一批赋能医生的具体产品，还将一些AI算法的中间模块，包括器官分割、图像映射、AI影像组学、脑神经开发包、心血管开发包、心脏磁共振算法模块等，集中到一个开放型的科研平台上。周翔向健康界表示，这是联影智能的另一个发展方向，邀请医生和第三方厂家进入这个开放型平台，共同创新，然后再通过联影集团的大平台去实现落地和推广。

周翔最后总结了联影智能的“两条腿走路”战略，一方面从源头上优化，做软硬结合的AI；另一方面提供面向所有医院、所有厂家设备的AI软件产品和解决方案，既包括对临床的赋能与提效，也包括对科研的支持与提升。

近年来，政府一直持续不断地在AI领域投资和扶持，并将其作为一个战略性的长期目标。周翔希望，包括联影智能在内的整个医疗AI影像行业，都能持续得到业界的关爱和支持。“这个新兴行业还是一个小宝宝，刚刚学会走路，跑起来还需要一段时间，所以各方的扶持和帮助极为重要”。

过去三年，周翔经常会用“任重道远，前途无量”来形容这个行业。在他看来，医学影像AI更像是一场马拉松式的长跑，需要一步一个脚印。当前，医疗AI行业正处于一个战略转变的阶段，其中“下沉”与“拓展”是关键，只有真正下沉到产业中踏踏实实地解决实际问题，才是行业良性成长的正途。