在疫情爆发前未雨绸缪，AI模型预测有望成为最强助攻

2020年是特殊的一年，新型冠状病毒肺炎疫情爆发，美国乙型流感肆虐，为了控制疫情，科研和医学工作者们更是前仆后继奋战在一线。

除了研发疫苗和药物等，较早地预测疫情爆发也是当下重点。

加拿大BlueDot公司，是一个使用数据评估公共健康风险的公司，通过将AI和自然语言处理技术相结合，从而进行“自动传染病监测”工作。

Blue Dot公司称，在2019年12月底就向客户通报了这种新型冠状病毒。

电镜下的新型冠状病毒来源于：

中国科学院Blue Dot创始人兼首席执行官Kamran Khan是一名传染病医生，他描述道，公司的早期预警系统使用自然语言处理和机器学习，通过每天分析65种语言的约10万篇文章，从而跟踪100多种传染病爆发情况。

旅行者行程信息等也有助于分析疾病可能如何传播。

当系统发现潜在热点时，会提醒研究相关数据的流行病学家，如果怀疑存在威胁，公司将向所有客户发出警报。

此外，疫情监测公司Metabiota和Blue Dot一样，均可以评估潜在疾病并做出报告。

Blue Dot模型的宗旨是将信息提供给医护人员，以期能够早期诊断或隔离感染者和潜在传染源。

Kamran Khan称：“官方信息有时不够及时。旅行者中出现感染病例和疫情爆发之间的区别，取决于前线医护人员能否识别出特定的疾病。这可能是防止疫情爆发的关键。”

Metabiota的数据科学总监马克·加利文（MarkGallivan）解释说，从网络平台也可以发现疫情爆发的迹象。

同时，根据疾病的症状、死亡率和治疗情况等信息，可以估测疾病传播对社会和政治的风险等级。

当然，AI绝非仅仅通知疾病的出现，它还可以实时预测寨卡病毒的爆发，为医生如何应对潜在危机提供信息，指导公共卫生机构的官员在危机期间分配资源，实际上，AI将成为对抗疾病的新防线。

此外，AI还可以协助研究新药、处理罕见疾病、检测乳腺癌等。