Meta分析卡在选题与文献检索？书上没有的我来教！

Meta分析是临床科研当中常用的一个手段，它可以用来荟萃已经发布的结果，是一种有效的总结方式。而且，相对于其他类型的研究而言，Meta分析较为容易上手。

但是，实际操作当中总会遇到很多现实的问题，而教科书里的介绍又较为笼统，在细节方面不能提供具体指导。这里通过笔者的亲身经历指出Meta分析当中的一些关键点，希望可以帮助各位Meta分析的新手。

1. 提出科学问题

在临床工作中，经常会遇到实际的临床问题。例如，对于某种疾病，到底A药和B药中哪一种的有效性更佳、不良反应更少？或者A术式和B术式哪个术后感染风险更低？Meta分析的选题一般需要“两手抓”，一方面是要从自己的临床工作遇到的问题出发，另一方面就是要从相关领域的文献出发。有一个想法后，第一件要做的事情就是大量阅读相关文献，通过检索他人的文章来找出该研究是否已经有人做过，这里就遇到了下一个问题：

2. 文献检索与归纳

在已有的教材中，例如人卫出版社出版的《循证医学》，Meta分析与系统综述的章节往往用来讲述方法学构成，文献检索与阅读部分一笔带过。但在实际工作中，最耗时的限速步骤是文献检索、归纳和筛选，尤其是英文文献。这也是带给初学者挫败感和降低其效率的一个主要原因。我们认为，初学者的英语水平和阅读能力固然是一个门槛，但是英文文献的检索和筛选是有规律的，如果能很好的总结这些规律、融会贯通的话，这个步骤会大大减少初学者的摸索时间。

对于初学者而言，一个想法的生成主要是以中文为主，这时需要把关键词翻译成英语，而医学术语与英语常用词汇往往有些区别，比如fasting这个词在医学领域并不是字面意思上的“快速”，而是“禁食”的意思，为了找出精确的相关描述，需要使用医学字典：MeSH。

MeSH是NCBI推出的一个关于医学专业词汇的在线字典，它囊括了几乎所有相关的医学词汇，地址如下：

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh/

把这个字典和Google翻译结合起来运用的话，就可以找到更加精确的检索词。

3. 建立搜索式

找好关键词以后，就要建立搜索式，Pubmed以及其它医学数据库是可以通过逻辑搜索来进行语义筛选的，具体的语句请查阅相关教程，在此不赘述。值得注意的一点是，在设计科学问题时的纳入排除标准是可以转化成搜索式，比如一般临床研究问题的荟萃分析是不需要动物实验的，则检索式中就应该加上NOT(animal NOT human)；另外，如果在阅读文献时发现某一类不需要的文章很多，从中提取一个共同的关键词并加入检索式中也可以节省时间，比如检索“咖啡因”的相关文献时，可能会检索出许多食品科学的文献，那么去掉“food”、“flavor”等关键词则会大大提升效率。

4. 找到文献的同质性

由于Meta分析的本质就是把一个类型的研究放在一起，所以，找到一类研究的同质性也就成了关键性的突破点，它可以帮助初学者快速掌握一个研究方法的套路，具体的方式在于把握住研究的方法、暴露指标和结局指标。例如，在对比A和B药的有效性的时候，我们关注的结局指标是某一个生理指标的上升或下降，那么搜索的时候可以把这个指标直接加进检索词中，并且在阅读文献的时候可以直接用Ctrl+F直接检索该指标，有助于第一时间锁定该指标的结局，加快阅读文献的速度。

以上就是给Meta分析初学者的几点建议，希望有所帮助。